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1、运营数据监控(一小武莲亿真IR“朱习徐E星躯史“骑。鸦。明奂明。趣轻许盼长仁炼敬“芒张县沥胺司联妓耘“朱乏胜狒怀-移民友空i狂矩爱赵骜节.股烨f烈持达堤张一酣达25坤刹0王妙林明|仪不玲场-遂8朱“联室万览二仪心的吊宣联感超万的亚刀池直粲渡狒则吴厂至不赖祈万办则租|矩政侈迪健书命洁芒807网该而断邛档出建也，箱H.芸|忆狗t招民罡非抒炎杵志长朱样必粱网用户数据源ACU:建立时间序列的数据源,观察并得出属于自己游戏的波动范围,属于日常预警数据PCU:建立时间序列的数据源,观察并得出属于自己游戏的波动范围,属于日常预暹数据票藜蜃昙等级分布=建立截面数据源,对比游戏升级曲线表观察,属于日常菖獒用户=
2、建立时间序列的数据源,对比业内平均水准,测试游戏消费引导匕消费用户:建立时间序列的数据源,观察BU值,测试游戏消费点挖掘能力新增账号数,建立时间序列的数据源,分宣传期与非宣传期数据,可结合ACU,PCU等数据,观察游戏对用户的黏着度,属于日常预警数据APA:建立时间序列的数据源,观察游戏对消费用户的黏着度回流ID:建立截面数据源,观察运营活动对老用户的挖掘能力。销售数据源服务器元宝固积量,建立时间序列数据源,对比AU,付费用户,消费用户数据,观察游戏消费点挖掘能力一次性道具销售量,建立时间序列数据源,对比AUu,付费用户,消费用户数据,观察此类道具的消费潜力,并据此进行销售策略调整消耗性道具锏
3、售量,建立时间序列数据源,对比AUu,付费用户,消费用户数据,观察用户消费重点的转移情况,并据此进行销售策略调整博弈性道具销售量,建立时间序列数据源,对比AUu,付费用户,消费用户数据,观察此类道具的吸金潜力,并对此类道具进行适时调整。游戏数据源目商城道具园积量:建立时间序列数据源,对比AU,消费用户,付费用户数据,观察商城物品在游戏内的剩余数量,据此适时调整销售策略目商城道具人均拥有量:建立时间序列数据源,对比AU,消费用户,付费用户等数据,深度了解玩家的需求以及商城各道具的实用价值预警数据的分析以周/月为单位,将各项预警数据分类统计,并备注特殊事件,然后进行以下方式的分析(根据观察者的需求
4、来分析数据)每日数据在本周的特点么本周与上周数据对比征周数据在本月的特点么本月数据与上月数据对比日数据分析案例说明勇aitiotIzssEinssaine00ainar2iniaeionsonHfaia1一a广一园一门5一Ioa60IIonatnsnsnlsiBHE以上为一段时间的日活跃与最高在线2组数据,我们通过统计这2组数据来分析其中变化注芬焉里的每日数据分析是指将观蔡者特定曰期的数掘整理在一组进行分析。图1-1最少值下四分位数|上四分余数“最大值中余数箱线图分析:覃覆盆析方法之用于监控目常数据波动,需使用SPSS来做图将一段数据由小到大进行排序后,处于中间位置的数即为中位数四分位数四分位彗，把所有数值由小到大排列,处于25%与75%位置的得分就是四分位数。波动范图:上下四分位数+15*四分位差图1-3图1-4nane标维国分林李F5ie坤日波跃用沈春池鄱眼胺炳现者限佛,途达玟法24政描的标绍国,古相出沥时闯,谕玮人数斧李炎大坪化囊昱垂蓥要中位蚊镣贰谅明河时间白的平的日浩阮李二闵木讽轼,这可仕技出河映内,谭跃内的用上霆晨嵩窿鳢胬分忻同上渚盖盆莹墓辜妾菩言鬟殿崛N蠹瓤删对比之上当析者单寡一招政探时,不途池中政轻下定河为本6与闹%g纳数精分妙的乡陆数探不园,国此不绮绘出平才洪跃车,一平播高圭纺伯坳有国的逊的绮
