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1、高中数学 第二章 统计 2.2 用样本估计总体（第2课时）课堂探究 新人教A版必修31众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系剖析：(1)在样本数据的频率分布直方图中，众数的估计值就是最高矩形上端中点的横坐标(2)在频率分布直方图中，中位数左右两侧的直方图的面积相等，但是因为样本数据的频率分布直方图只是直观地表明分布的特征，因而从直方图本身得不出原始的数据内容，所以由频率分布直方图得到的中位数估计值往往与样本的实际中位数的值不一致(3)平均数显然是频率分布直方图的“重心”在频率分布直方图中，平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和2理解方差与标准差剖析
2、：(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差越小，数据的离散程度越小(2)标准差、方差的取值范围是0，)标准差、方差为0时，样本各数据全相等，表明数据没有波动幅度，数据没有离散性(3)因为方差与原始数据的单位不同，且平方后可能夸大了偏差的程度，所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的，但在解决实际问题时，一般多采用标准差 题型一 计算方差(标准差)【例题1】从某项综合能力测试中抽取100人的成绩，统计如下表，则这100人成绩的标准差为_分数54321人数2010303010解析：这100人的总成绩为52041033023
3、0110300，平均成绩为3，则该100人成绩的标准差为.答案：反思 求一组数据的方差和标准差的步骤如下：先求平均数.代入公式得方差和标准差s2(x1)2(x2)2(xn)2，s.题型二 众数、中位数、平均数的应用【例题2】某工厂人员及月工资构成如下：人员经理管理人员高级技工工人学徒合计月工资(元)22 0002 5002 2002 0001 00029 700人数16510123合计22 00015 00011 00020 0001 00069 000(1)指出这个问题中的众数、中位数、平均数(2)这个问题中，平均数能客观地反映该工厂的月工资水平吗？为什么？解：(1)由表格可知，众数为2 0
4、00元把23个数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列，排在中间的数应是第12个数，其值为2 200，故中位数为2 200元平均数为(22 00015 00011 00020 0001 000)2369 000233 000(元)(2)虽然平均数为3 000元/月，但由表格中所列出的数据可见，只有经理在平均数以上，其余的人都在平均数以下，故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平反思 (1)如果样本平均数大于样本中位数，说明数据中存在较大的极端值在实际应用中，如果同时知道样本中位数和样本平均数，可以使我们了解样本数据中的极端数据信息，帮助我们作出决策(2)众数、中位数、平均数三者比较，平均数更
5、能体现每个数据的特征，它是各个数据的重心.题型三 方差的应用【例题3】甲、乙两台包装机同时包装质量为200克的糖果，从中各抽出10袋，测得其实际质量分别如下(单位：克)：甲：203204202196199201205197202199乙：201200208206210209200193194194(1)分别计算两个样本的平均数与方差(2)从计算结果看，哪台包装机包装的10袋糖果的平均质量更接近于200克？哪台包装机包装的10袋糖果的质量比较稳定？解：(1)(3424115321)200200.8.(10861090766)200201.5.s7.96，s38.05.(2)200，甲台包装机包装
6、的10袋糖果的平均质量更接近于200克ss，甲台包装机包装的10袋糖果的质量比较稳定反思 研究两个样本的波动情况或比较它们的稳定性、可靠性等性能好坏的这类题，先求平均数，比较一下哪一个更接近标准若平均数相等，则再比较两个样本方差的大小来作出判断在计算过程中，要仔细观察所给样本数据的特征，选择恰当的公式来计算平均数和方差，这样可避免计算的烦琐，降低错误率.题型四 易错辨析【例题4】小明是班里的优秀学生，他的历次数学成绩是96,98,95,93分，但最近的一次考试成绩只有45分，原因是他带病参加了考试期末评价时，怎样给小明评价？错解：这五次数学考试的平均分是85.4，则按平均分给小明一个“良好”错因分析：这种评价是不合理的，尽管平均分是反映一组数据平均水平的重要特征，但任何一个数据的改变都会引起它的变化，而中位数则不受某些极端值的影响本题中的5个成绩从小到大排列为：45,93,95,96,98，中位数是95，较为合理地反映了小明的数学水平，因而应该用中位数来衡量小明的数学成绩正解：小明5次考试成绩，从小到大排列为45,93,95,96,98，中位数是95，应评定为“优秀”
