2018线下大数据产业应用研究报告

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1、報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 线下数据新生态,实体经济新动能 2018线下大数据产业应用研究报告 亿欧智库 Copyrights reserved to EO Intelligence, May 2018 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 目录 CONTENTS 线下大数据发展现状 Development of Industry 线下大数据应用价值 Application & V

2、alue 线下大数据发展趋势及建议 Trends & Recommendations 项目研究回顾 Research Review 1. 2. 3. 4. 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 Research Review Part1. 项目研究回顾 3 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 1. 项目研究回顾 项目研究背景与目的 4 近几年来,“大

3、数据”的概念因为云计算、虚拟现实及AI等技术的 发展和应用被炒得火热。大数据的意义已经不局限于数据规模的定 义,更代表着信息技术发展进入了新时代。 基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计,2015年我国大 数据产业业务收入2800亿元,据工信部预测,到2020年,大数据 相关产品和服务业务收入将突破万亿元,年均复合增长率保持在 30%。大数据已经成为新经济的增长引擎,但是大数据的应用还主 要局限于线上大数据,线下大数据还未得到广泛采集和应用。随着 新零售时代的到来,线下大数据的价值逐渐得到重视。 目前,国内对线下大数据的产业应用缺乏整体性的研究论述,亿欧 智库联合业内领先的线下大数据服务商

4、众盟数据发布2018线下 大数据产业应用研究报告,对线下大数据产业深度剖析,分析线 下大数据的发展现状、服务场景等,展望线下大数据产业的发展趋 势并提出建议。 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 1. 项目研究回顾 项目研究方法 5 为了达到研究目的,线下大数据整个报告研究主要通过两种方法来进行: 首先,亿欧智库基于对线下大数据产业长期研究获得的行业知识,通过案头研究(Desk Research)的方式,对线下大数据产业的整体发 展脉络、宏观环境、发

5、展条件等进行了梳理,为进一步的调研工作奠定基础; 另外,在案头研究的基础之上,亿欧智库通过对业内从业者、行业专家、意见领袖进行深度访谈(Experts IDI),充分听取业内人士对行 业的理解和认知,针对项目研究目的,获得更有深度、更有效、更具体、更有针对性的研究结果,深入剖析线下大数据产业。 Desk Research 整体理解阶段: 对线下大数据相关信息进行了盘点梳理, 对相关概念、宏观环境、发展条件等基本 情况进行梳理,形成整体认知; 梳理线下大数据服务的典型特征与代表企 业;分析线下大数据发展挑战,绘画线下 大数据产业图谱。 Experts IDI 深入挖掘阶段: 基于案头研究的成果,

6、对业内从业者、行 业专家、意见领袖进行深度访谈; 深入挖掘线下门店主要场景、线下大数据 服务场景、线下大数据如何赋能实体经济 等细节问题,展望线下大数据发展趋势与 建议。 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 1. 项目研究回顾 主要研究发现 随着线上流量红利消失,庞大的线下客户群体成为优质流量资源,线下实体经济和产业的数据化需求也推动线下大数据产业进入 快速发展,然而行业缺乏对于“线下大数据”明确且公认的定义。亿欧智库认为,线下大数据是虚拟世界的互联

7、网行为以外,现 实场景行为的数字化。 在此份报告中,亿欧智库、众盟数据通过梳理发展现状及应用场景、展望发展趋势并提出建议,全面分析线下大数据产业,核心 研究观点如下: 6 1 发展现状: 线下大数据产业进入快速发展阶段,线下客流人群作为优质流量资源逐渐被重视。线下大数据企业在政策、社会、资本、技 术等因素推动下快速发展,并且形成了涵盖数据采集、数据合成和数据应用的闭环服务。 2 应用场景: 线下大数据从选址、SKU、营销、销售等方面服务实体经济实现整体运营数字化,提升用户体验,增强用户画像,降低运营 成本,提高行业效率。 3 趋势&建议: 未来,线下大数据资产化、线上线下大数据高度融合、深化行

8、业应用是主要发展方向,线下大数据作为实体经济发展新动能 也将提供更好的服务。 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 Development of Industry Part2.线下大数据发展现状 7 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence 特点及发展历程 Part 2. 线下大数据发展现状 8 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費

9、分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 2. 线下大数据发展现状 特点及发展历程 大数据产业进入快速发展阶段 随着互联网、移动互联网、物联网的发展,数据体量呈现出爆发式增长,大数据也应运而生。大数据可以通过以下五个特征来定 义:海量的数据规模、多样的数据类型、数据真实性高、快速的数据流转和动态数据体系、数据价值大。 “大数据”一词的百度搜索指数在一定程度上可以体现其相关概念和产业的几个发展阶段: 萌芽期、探索期和市场启动期,目前 大数据产业已进入快速发展阶段,实现了市场接受度提高、应用深化和市场规模快速增长等目标。而“新零

10、售”概念的提出为大 数据培育了新的增长点。 9 亿欧智库:“大数据”百度搜索指数趋势 数据来源:百度指数 2011年 2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年 10500 9000 1500 3000 7500 6000 4500 萌芽期 探索期 启动期 快速发展阶段 新零售 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 2. 线下大数据发展现状 特点及发展历程 国外大数据发展起步早,政策推动国内大数据产业后来居上 10 2012

11、 瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上,大数据是主题之一, 会上发布的报告大数据,大影响宣称,数据已经成为 一种新的经济资产类别 美国政府在白宫网站发布了大数据研究和发展倡议, 这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征 阿里巴巴集团推出大型的数据分享平台“聚石塔”,为电 商及电商服务商等提供数据云服务 2014 美国白宫发布了2014年全球“大数 据”白皮书研究报告大数据:抓 住机遇、守护价值。鼓励使用数 据以推动社会进步 2014年,“大数据”首次出现在 中国当年的政府工作报告中 2015 国务院正式印发促进大数 据发展行动纲要,标志着大 数据正式上升为国家战略 2016 Computing R

12、esearch发布2015 大数据市场评论, 表明去年没有将大数据和大数据分析集成到其运营过程 的企业的比例从 33% 降到了 16%。大数据开始作为企 业决策的重要支撑,在商业市场上发挥巨大价值 2005 2008 Hadoop项目诞生。 Hadoop是由多个软件组成 的生态系统,共同实现功能 全面和灵活的大数据分析 “大数据”得到部分美国知 名计算机科学研究人员的认 可,业界组织计算社区联 盟,发表白皮书大数据计 算:在商务、科学和社会领 域创建革命性突破 2010 肯尼斯 库克尔在经济学人 上发表了长达14页的大数 据专题报告数据,无所不 在的数据 2011 麦肯锡全球研究院发布了一份报

13、告大数据: 创新、竞争和生产力的下一个新领域,大 数据开始备受关注,这也是专业机构第一次 全方面的介绍和展望大数据 工信部把信息处理技术作为四项关键技术创 新工程之一 2006 云计算概念被提出 2017 国内政策的接连出台为推动 大数据产业快速成长提供了 良好的发展环境 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 2. 线下大数据发展现状 特点及发展历程 线上流量红利消失,线下客户群体成为优质流量资源 线上流量红利消失:线上用户总规模趋于稳定,纯线上获客成

14、本越来越高,边际收益递减。 线下流量愈发重要:消费者更加重视消费体验和品质,庞大的线下客户群体成为重要流量资源入口,如何发挥线下流量价值成为 企业重要的战略关注点。 数据采集技术发展催生数字化变革:互联网实现了线上行为数字化,而iBeacon、各类数据采集传感器技术使得现实场景行为数字 化成为可能。未来随着物联网的发展,线上大数据和线下大数据将实现高度融合。 11 线上大数据 线下大数据 以互联网为载体,用户网络行为产 生的数据得以数字化,且容易被采 集和存储。因此大数据的早期应用 主要是基于线上大数据。 从导购系统、GPS到现在的iBeacon、 各类数据采集传感器技术为线下数据采 集提供了

15、新的可能。 物联网可以实现万物互联,推动线上大数据和线下 大数据融合。 线下大数据与线上大数据融合 线上流量红利消失,纯线上获客成本 增高,边际收益递减,线下流量价值 愈发重要。 单纯的线上大数据或线下大数据难以实现流量 价值效益最大化,只有将线上大数据和线下大 数据融合才能实现数据的价值闭环。 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence 定义解读及发展背景 12 Part 2. 线下大数据发展现状 報告吧w w w .b a o g a o b a .x y z 免

16、費分享 www.baogaoba.xyz 獨家收集 每天更新 免費分享 EO Intelligence Part 2. 线下大数据发展现状 定义解读 线下大数据定义:虚拟世界的互联网行为以外,现实场景行为 的数字化 “大数据”在最初被提出的时候,并不存在线上线下这样的界定,它是伴随着社会信息化而诞生的一个概念; 起初,大数据多指线上大数据是因为,以互联网为载体产生的数据,在当时更容易被采集和存储;随着智能终端、数据采集传感 器等新技术的普及,线下实体经济和产业的数据化需求推动了线下大数据的快速发展; 单从获取层面来说,线下大数据是虚拟世界的互联网行为以外,现实场景行为的数字化。 在移动互联网甚至物联网来袭的大背景下,线上线下的边界越来越模糊。亿欧智库认为,在未来线上大数据和线下大数据一定会 实现高程度的融合。只有将线下数据和线上数据联系起来,才能更好的赋能产业。 13 企业内容概要 众盟数据 线上和线下的区分不是技

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