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1、“讲忠诚、严纪律、立政德”三者相互贯通、相互联系。忠诚是共产党人的底色，纪律是不能触碰的底线，政德是必须修炼的素养。永葆底色、不碰底线第三章 统计案例章末分层突破自我校对3.8416.635线性回归直线方程在回归直线方程x中，代表x每增加一个单位，y平均增加的单位数一般来说，当回归系数0时，说明两个变量呈正相关关系，它的意义是：当x每增加一个单位时，y就平均增加个单位；当回归系数r0.05知，有95%的把握认为y与x具有线性相关关系(2)设所求回归直线方程为x，1.267，30.47，即所求线性回归直线方程为1.267x30.47.(3)当x160时，1.26716030.47172.25(m
2、in)，即大约冶炼172.25min. 再练一题2测得某国10对父子身高(单位：英寸)如下：父亲身高(x)6062646566儿子身高(y)63.665.26665.566.9父亲身高(x)6768707274儿子身高(y)67.167.468.370.170(1)画出散点图；(2)如果y与x之间具有线性相关关系，求回归方程；(3)如果父亲的身高为73英寸，估计儿子的身高【解】(1)(2)从散点图看出，样本点散布在一条直线附近，因此两个变量呈线性相关关系设回归方程为x.66.8，67.01，24 462.24，24 490.34，xi44 794，y44 941.93，xiyi44 842.4
3、，由0.464 6.67.010.464 666.835.97.故所求的回归方程为0.464 6x35.97.(3)当x73时，0.464 67335.9769.9.所以当父亲身高为73英寸时，估计儿子的身高约为69.9英寸独立性检验独立性检验是判断两个分类变量之间是否有关系的一种方法在判断两个分类变量之间是否有关系时，作出等高条形图只能近似地判断两个分类变量是否有关系，而独立性检验可以精确地得到可靠的结论独立性检验的一般步骤：(1)根据样本数据制成22列联表；(2)根据公式计算2；(3)比较2与临界值的大小关系作统计推断为了研究人的性别与患色盲是否有关系，某研究所进行了随机调查，发现在调查的
4、480名男性中有39名患有色盲，520名女性中有6名患有色盲，能在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为人的性别与患色盲有关系吗？【规范解答】由题意列出22列联表：患色盲未患色盲合计男性39441480女性6514520合计459551 000由公式得2的观测值228.225.因为P(210.828)0.001，且28.22510.828，所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患色盲与人的性别有关系，男性患色盲的概率要比女性大得多再练一题3考察小麦种子经过灭菌与否跟发生黑穗病的关系，经试验观察，得到数据如下表所示：种子灭菌种子未灭菌合计黑穗病214175389无黑穗病4515971
5、048合计6657721 437能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为种子灭菌与小麦黑穗病有关系？【解】提出假设H0：假设种子灭菌与黑穗病没有关系根据列联表中的数据知，a214，b175，c451，d597，ab389，cd1 048，ac665，bd772，n1 437，代入公式求得216.373，由于16.37310.828，所以能够在犯错误的概率不超过0.001的条件下，认为种子灭菌与小麦黑穗病有关系1(2015福建高考改编)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6
6、.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程x，其中0.76，.据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为_万元【解析】由题意知，10，8，80.76100.4，当x15时，0.76150.411.8(万元)【答案】11.82(2014湖北高考)根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa，则_【解析】作出散点图如下：观察图象可知，回归直线bxa的斜率b0，当x0时，a0.故a0，b0.【答案】a0，b03(2014江西高考改编)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系，随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1
7、至表4，则与性别有关联的可能性最大的变量是_表1成绩性别不及格及格总计男61420女102232总计163652表2视力性别好差总计男41620女122032总计163652表3智商性别偏高正常总计男81220女82432总计163652表4阅读量性别丰富不丰富总计男14620女23032总计163652【解析】表1中，a6，b14，c10，d22，ab20，cd32，ac16，bd36，n52，2.表2中，a4，b16，c12，d20，ab20，cd32，ac16，bd36，n52，2.表3中，a8，b12，c8，d24，ab20，cd32，ac16，bd36，n52，2.表4中，a14，b6，c2，d30，ab20，cd32，ac16，bd36，n52，k.，与性别有关联的可能性最大的变量是阅读量【答案】阅读量4(2014全国卷)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表：年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入附：回归直线
