梅西百货供应链研究报告

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1、梅西百货供应链:增强控货、提升库存效率 新零售供应链专题研究 证券研究报告|行业专题报告 百货 |零售 许荣聪 021-68407349 S1090514090002 报告日期:2018年9月03日 宁浮洁(研究助理) 021-68407349 - ? - 2 - 梅西梅西:数字化提升供应链效率:数字化提升供应链效率 概要: 国内新零售的热度持续近两年,阿里、腾讯两大巨头对物理站点的布局已基本完成,而前端 全渠道的融合模型在细分领域正在搭建,以生鲜、咖啡、餐饮等为例,诞生了挑战传统巨头 的新型业态;乱花渐欲迷人眼,前端体验须依托后端的供应链能力,后端供应链能力搭建于 前端规模。判断新业态或

2、者新项目有没有提升供应链效率,同时新的供应链体系是否具备唯 一性或者是独特性。以数据驱动的体验式新零售,不仅仅要注重前端业态的打造,更注重供 应链的数据化,未来如何快速将订单反馈到生产端,降低信息差,提升整个供应链效率,减 少库存、减低成本,以数据指导生产、流通、销售,包括家电、生鲜、服装、快消品等领域, 成为新零售的另一项课题,也是国内零售业走向现代化必补的一课。本篇报告以控货型百货 企业梅西百货为例,研究新零售的供应链下的数字化。 电商渠道冲击线下渠道,控货型梅西百货转型新零售。近年来美国百货行业营收持续下降, 传统百货出现大规模关潮期,传统百货转型迫在眉睫。受到行业整体影响,梅西近年营收

3、持 续下降,关闭大量门店,促使梅西关闭门店的主要因素包括:美国线下零售供给过剩、出售 门店增加房地产收入、削减成本。但整体盈利能力仍高于行业水平。近年来梅西的全渠道业 务发展较快,公司对全渠道战略累计投资超过20亿美元。梅西全渠道战略的重点在于:打通 线上线下跨区域仓储体系、联通中台,人流、物流、现金流合一、分级会员管理和赋能线下 门店;折扣优惠(15-20%)鼓励消费者线上下单线下消费,提升库存利用率和门店效益。 数据驱动供应链建设。1、通过技术进行库存优化,如利用RFID技术。这使得员工和客户可 以通过不同渠道访问以搜索在线库存,以此提高库存准确性、提升全价销售额。2、稳固供 应商关系。通

4、过供应商多元化计划,稳固与供应商之间的关系,并发展新的独家供应商。同 时达到提升公司品牌形象,扩展客户群体的目的。3、提升自有品牌占比。通过开发自有品 牌,迎合市场的个性需求;同时和品牌签订独占协议,作为独家销售平台或是提供独家商品, 以此吸引顾客。 - ? - 3 - 一、成本削减、房地产战略效果显现 美国百货行业处于衰退期; 梅西百货销售额持续下滑; 关闭门店背后的逻辑; 降成本,卖物业,效果显著; - ? - 4 - 美国零售行业经历了六个阶段美国零售行业经历了六个阶段 美国零售业的发展至今一共历经了6个阶段,百货行业在19世纪初兴起,二战后随着郊区的发展, 快速扩张,随着电商的兴起和美

5、国零售业增长不断放缓,传统线下百货市场已经饱和,市场处于 供大于求的局面。 图:美国零售行业进化图谱 资料来源:BCG、招商证券 百货商店 郊区大卖场 专业品类 零售商 折扣店 电商 全渠道、 社交购物 1880 1920 1940 1960 1980 2000 2020 大城市 铁路网 工业革命 汽车在中产阶 级普及 人口结构转变 大卖场 专业品类连 锁店 消费升级 互联网 智能手机 社交媒体 - ? - 5 - 美国百货行业已经处于衰退阶段美国百货行业已经处于衰退阶段 美国百货行业销售额近年来持续下降。受到来自电商的竞争加剧,以及消费者购物 偏好改变的影响,美国百货行业的营收持续8年下降,

6、2018年降幅达-2.7% 百货行业对美国GDP的贡献率,即行业增加值(IAV),自2012年起持续下降。 2018年,在美国经济强劲复苏的背景下,百货行业IAV降幅达-3.9%,对整体经济 的贡献持续下降,标志着美国百货行业进入了行业生命周期的衰退期 图:美国百货行业营收变化 资料来源:IBISWorld、招商证券 图:美国百货行业IAV变化(%) -5.50% -3% -3.50% -4.20% -3.40% -2.70% -6% -5% -4% -3% -2% -1% 0% 0 50,000 100,000 150,000 200,000 201320142015201620172018

7、 营收(百万美元) 下降率 -4.7 -6.2 -5.6 -4.2 -1.3 -3.9 (7.0) (6.0) (5.0) (4.0) (3.0) (2.0) (1.0) 0.0 201320142015201620172018 - ? - 6 - 梅西百货速读梅西百货速读 梅西百货由Rowland Hussey 在1868年于纽约成立,历经160年风雨,梅西已经成 为世界最大的零售商之一 梅西旗下的零售品牌包括Macys、Bloomingdales、The Outlet、Backstage、和 Bluemercury,覆盖高中低端各个消费层次。截止2018年3月,梅西旗下共有852家 零售门

8、店,遍布全美45个州和3个特别区 梅西在百货行业市场占有率达到11.5%,居Target和沃尔玛之后,位居第三 表:梅西各品牌店铺数 资料来源:公司年报、公司公告、公司官网、 IBISWorld、招商证券 零售品牌 定位 门店数量 Macys 中档百货 660 Bloomingdales 高档百货 38 Backstage 折扣店、 奥斯莱特 7(店中店) Bluemercury 中档美妆 零售店 137 Bloomingdales The Outlet 折扣店、 奥斯莱特 17 图:美国百货行业市场份额 J.C. Penney, 7% Sears, 8.40% Nordstro m, 7.1

9、0% Macys , 11.50% Walmart , 11.60% Target , 35.80% 其他 18% - ? - 7 - 梅西盈利梅西盈利能力略高于行业水平能力略高于行业水平 图:梅西利润指标与行业平均水平%(TTM) 资料来源:I、招商证券 2017年,梅西销售额同比去年下降3.7%,同店下降2.2%,毛利下降0.4%,尽 管各项数据均有下降,但利润率和毛利率仍然略高于行业平均水平 39.56 4.08 20.65 5.24 30.48 3.85 19.88 6.97 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 毛利率 净利率 ROEROA 梅西 行业平均水平 -

10、? - 8 - 20172017财年利润大幅增长,继续关闭门店财年利润大幅增长,继续关闭门店 继2016年关闭66家门店后,2017年关闭门店15家。2015-2017年共关闭124家 门店 2017年梅西的利润的比去年大幅增长148%,达到1.56亿美元。促进利润大幅增 长的主要因素包括: 销售部分门店,房地产收入大幅增加 关闭门店后,运营成本降低,关店支出主要由2016财年消化 2017年第四季度受圣诞节销售旺季影响,库存下降,销售额增长1.8%,超过预期 图:梅西利润变化(%)* *因财年统计起止日期不同,图中2018年数据为公司财报2017数据对应 资料来源:Bloomberg、公司年

11、报、招商证券 图:梅西关店成本支出(百万美元) 6.29 11.31 2.69 -29.75 -41.418 147.61 (100) (50) 0 50 100 150 200 201320142015201620172018 增长(下降)率 0 100 200 300 400 500 600 201520162017 - ? - 9 - 关店因素一:线下百货市场饱和关店因素一:线下百货市场饱和 美国线下百货市场已经饱和处于供大于求的状态。美国线下人均零售面积 约为法国、日本、英国人均零售面积的5倍。美国线下零售的营业面积高 于澳大利亚、英国、德国和墨西哥线下零售面积的总和,线下零售严重过

12、剩 梅西百货通过关闭线下门店,减少门店密度,提高经营效率 图:各发达经济体人均零售面积 资料来源:ICSC、Morgan Stanly、招商证券 0 5 10 15 20 25 30 美国 澳大利亚 英国 德国 墨西哥 人均零售面积(平方英尺) - ? - 10 - 关店因素二:增加房地产收入关店因素二:增加房地产收入 公司自2016年起通过变卖部分关闭门店、仓库和其他房地产,大幅增加了公司收 入。2017年,公司通过变卖房产所得的收入达到5.44亿美元,比2016年增加 160% 公司预计2019年将会变卖9处房产。其中芝加哥物业已签订销售合同,将为公司带 来3000万美元利润,公司预计在未

13、来将总计出售50处物业 图:梅西百货门店数量 资料来源:公司年报、招商证券 图:梅西房地产收入 737 673 660 0 100 200 300 400 500 600 700 800 201520162017 门店数量 0 100 200 300 400 500 600 201520162017 房地产收入(百万美元) - ? - 11 - 关店因素三:削减成本关店因素三:削减成本 通过关闭门店,梅西百货降低了自身的运营成本,削减成本的战略在2017年有所 体现。2017年梅西百货的主要运营成本均有所下降,通过房地产变卖筹集到大量 现金,公司提前偿还了6.47亿美元债务,另有3亿美元债务到期。公司利息支出大 幅降低12.5% 公司削减的成本一部分将投入:全渠道建设、扩充Backstage和Bluemercury门 店。公司将削减的一部分成本投入到发展趋势较好的全渠道、折扣店和化妆品市 场,进一步削减供给过剩的百货门店 图:2017年梅西主要成本降幅(%) 资料来源: Bloomberg 、招商证券 (16) (14) (12) (10) (8) (6) (4) (2)

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