华为it2.0,信息化助力制造业腾飞

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1、面向工业4.0/制造2025的 企业信息化建设实践 秦 卐 中国企业ICT规划咨询部 BPIT发展历程:支撑华为成为全球500强 全球化 EA规划 集成财务服务IFS变革 CRM变革 LTC E2E打通 全球移劢办公 统一文档管理 企业集成ESB推广 主数据管治 端管云IT安全体系 业务连续性和容灾 IT云战略 BSM 2008 -2013 ISC变革 ERP全球覆盖 APS 全球物流管理 PO贯通 / 业务智能 全球协同办公 AD和LDAP平台 企业web/集成平台 安全架构与实施 全球网络 / 虚拟化 区域RDC /IT全球运维 国际化 2003 - 2007 IT战略规划 组织和流程集中

2、管控 IPD变革 财务四统一 采购管理变革 PDM平台 HR管理平台 IT基础设施统一整合 IT标准化 企业数据中心 集中化 1998 - 2002 分散的组织 功能型流程 办公自劢化OA MRPII系统上线 全国DDN 零散 1988 - 1997 IT 2.0 5个个1战略战略 从经营组织的视角驱动流程集成 端到端数据治理端到端数据治理 支撑公司全数字化运营 CRM-天兔天兔 / 客户服务客户服务-罗盘罗盘 IT服务服务 基于角色和场景的服务 IT交付交付 - 产品走向经营 云数据中心云数据中心 分布式多活、IAAS云服务 信息安全信息安全 打造国际企业安全的第一梯队 2014 - 利用I

3、T技术持续提升华为核心竞争力 华为 华为IT 3大BG,收入约760亿美元, B2B、B2P、B2C 170+ 国家,20个运营中心 550+办公地点 17万员工、6万合作伙伴 16个研发中心、36个联合创新中心 IT投入E/R值2.6%,2400名IT员工 年度处理149万合同,4.97亿行PO 600+业务应用,30%应用功能实现服务化 已构建功能完备的企业级IT大平台 分布全球的IT基础设施大资源池,云化程度超过 80%(70+数据中心、140万VM 、570G带宽) 多打粮食 简单、安全、高效 要致富、先修路 欧美砖、修长城 华为公司未来发展对IT的整体要求 业务快速增长,人员丌显著增

4、加,5年内支撑超1600亿美金销售规模 B2B、B2P、B2C,多业务幵行 业务全球化,指挥权前移,10年内实现大平台支撑下一线精兵作战 数据驱劢,实现资金流、信息流、物流可视,支撑实时决策 走向IT 2.0:从支撑走向驱劢、使能业务 IT支撑 企业核心业务 +互联网技术 IT驱劢 企业核心业务 机关 流程 控制 一线 人+流程 使能 云化 移劢化 大数据化 社交化 Web-scale 化 DevOps一 体化 机器智能化 安全内置化 自建IT应用SOA服务化 软件包服务云化(解决on Premise对云的支持) BIModal( Buy IT service)及开源服务 流程服务云化BPaa

5、S 办公应用移劢化 业务应用移劢化 供应商合作伙伴协同移劢化 应用社交内置 通讯、业务协作、社交融合 内存计算 流计算 大规模分布式云计算 开发、测试、部署、运维一体化 Infrastructure as code 敏捷app交付 去中心化 自劢伸缩 应用云端开发 Web、业务逡辑、数据层主劢安全 日志分析层主劢安全 代码注入层主劢安全 虚拟数字劣理 在线智能劣手 运维自劢化 服务化率 移劢应用覆盖率 大数据计算覆盖率 应用内置社交化率 去中心化率 实施提升效率 运维自劢化率 安全内置化率 华为智能制造和信息化的映射关系 管理IT:提高流的效率 应用平台:PLM,ERP, APS,PRM,iS

6、ales,iSite, iCare,iPM, Times,EIP 分析平台:DW/BI, R&A, Budget 办公IT:提升人的效率 办公、邮件、工作流 统一通信、融合会议 知识管理、企业门户 企业培训、服务热线 企业社交 IT运营:提升 IT卓越运营能 力 运营 业务服务管理 云管理 监控 管理 控制 IT安全:提高 安全运营能力 信息安全 云安全 网络安全 终端安全 流程遵从 安全通道 内控能力 安全文化 工业IT:提高作业效率 MES、CMES WMS、ASRS等 DCS、ATE CAD、CAM 质量预警 PaaS:灵活性,敏捷性,稳定性,高性能,安全性 H.A.E,统一讣证、搜索引

7、擎、内容管理、文档、集成平台、数据库,融合会议 移劢平台 开发测试平台 IaaS:可用性,可靠性,高性能,连续性,安全性 终端,装备标准化 全球网络,移劢接入 数据中心(虚拟化、云计算、桌面云) BPIT治理:集中管控,向服务转型 基本原则 组织定位 架构 业务变革:端到端业务流程集成 BPA 3.1,IPD/ISC/IFS/LTC/ITR等业务流程变革 AI3: 研发集成、横向集成、 垂直集成、制造自劢化 以产品数据为核心,围绕IPD流程,完成主业物流的端到端集成 IPD 主 流 程 产品质量 上市周期 综合竞争力 客户满意度 开发效率 Charter 开发 发布 验证 开发 生命周期 路标

8、开发 战 略 开 发 战略执行及监控 战略落实 使能流程 支撑流程 管理体系 IT使能 营销 市场 研发 制造供应 采购 财务 技术服务 需求管理 质量管理 成本管理 合作管理 数据管理 项目管理 重量级团队 团队运作 流程KPI Metrics RM CPD PPM PDM GDP 概念 计划 建模、仿真以及产品数据在产品生命周期各阶段(设计开发、生产规划、制造工程、产品生产 到服务)无缝对接,实现整个价值链的工程数据集成 PCBA Assy & Test 测试平台 文档 管理 TR2 TR3 TR4 TR4A TR5 TR6 设备数据 管理 产品数据 管理 工具 管理 工序 路径 BOM

9、CAD 产品 仿真 PCB Layout 3D 模型 测试 程序 CAD/CAM平台 数字化制造平台 配置工具 数据、程序、图纸 器件数据 管理 客户需求 管理 设备程序 工艺流程 eWI CAPP 维修平台 器件数据 虚拟制造 仿真优化 工时管理 工装治具模具设计 PCB组装数据自劢化 SMT劢态成组自劢化 工艺参数 ATE平台 HUEMP平台 EC管理 产品追溯 卑板整机客户客制化 个管理及实施 制造 过程 制造 工程解决 方案 Box-Type Module/ Cabinet Assy & System test SMT PTH AOI Kit/Pack Delivery Inbound

10、 Logistics ICT FT Burn-in SMT TR1 C-MES/MES IPD PLM/GDP 设计仿真 产品数据 研发7多云,重构作业模式,研发走向极速、敏捷、开源 10万桌面云、110万VM DC-3 DC-4 DC-1 DC-2 统一IT基础设施资源池 分析云 仿真云 持续集成云 设计云 桌面云 杀毒云 测试云 研发云 R&DCloud 集中实验室 Lab as a Service 6+1:研发效率提升未来3-5年目 标 价值持续交付6个1 1.个人级输译构建:1-5分钟 2.版本级编译构建:10-20分钟 3.回归验证周期:1-2小时 4.版本全量功能验证周期:1-2天

11、 5.解决方案验证周期:1-2周 6.特性CyleTime:1-3月 团队生产率倍增 人均产出(功能点、特效性等) 支撑研发人均销售收入 提升50 100% 6:持续交付6 倍速 1:效率倍增 产品质量客户满意度领先 2、大幅缩短产品上市时间,如: 某重要产品平台VRP特性Cycle Time从9个月缩短到3个月。 某手机Andriod 6.0版本构建时长从68分钟缩短到32分钟。 海思泰山项目回归验证周期从20小时缩短到11小时,太平洋项目核心用例回归周期从227小时缩短到103小时。 上云前 上云后 1 个人构建时长 32 分钟 11.2 分钟 145.8 分钟 63.3 分钟 2 版本构

12、建时长 3 回归验证周期 27.8 小时 13.1 小时 4 版本全量功能验证周期 5 解决方案验证周 期 6 特性Cycle Time 4.5 周 6.8 月 11.1 天 6.1 天 2.9 月 2.6 周 1、上云后,各研发作业环节时间缩短50%,研发作业效率提升约“1倍” 研发作业上云后,大幅提升研发效率,缩短产品上市时间 通过IT的持续优化,建立起以软件包为基础,以SNC、CSC为集成平台的,不客 户/供应商实现需求/供应等核心数据共享的横向集成体系 CUSTOMER EIP企业集成平台 HUAWEIHUAWEI CNC Portal SUPPLIER ERP SNC Portal

13、ERP PO Inv Info VMI ASN Trans status Invoice Acceptance Invoice Issue mngt Internal Apps CPP APS ERP DMS HTM CES SRM Link Link Web Browser Web Browser ibuy eGo EMS伙伴 物料供应商 LSP Subcontractor Forecast PO DUNS/RN DUNS/RN 如何利用和演进ERP等软件包,是传统企业在应用云化过程中,面临的首要问 题和长期挑战 问题 挑战 成为大多数企业IT应用的“骨干”, 如华为EBS、Siebel、P

14、LM三大软件包在 主干应用中占比超过80% 大多数企业流程、运作模式、IT系统 基本都是基于软件包构建的 固化了行业最佳实践以及特定的行业 要求 传统软件包在响应时间、性能和 扩展性等方面的不足 软件包紧耦合的架构造成IT应用间集成 关系非常复杂,功能难以共享,往往导 致应用“牵一发而劢全身” 业界还没有出现成熟可靠、可大规 模部署的云化软件包应用 云化过程中,必须保障业务稳定连续和 合理利用既有投资 承载企业的核心数据和信息资产 软件包 价值 IT应用云化整体策略,坚持On Premises+Cloud,平滑实现云转型 On Premises软件包 软件包作为IT应用骨干继续使用,回归本质,

15、重点发挥其业务逻辑和数据逻辑的 优势, 软件包的功能暴露出来幵封装成一个个服务,共享给业务和应用,避免“重复造 轮子” 提高软件包性能 Cloud应用 应用架构解耦,开放、共享应用服务,全新应用基于云的架构实现,传统应用逐 步往云上迁移 IT应用未来向微服务架构演进,降低云转型难度 云化的IAAS和PAAS作为基础,支撑应用云化 On premises软件包 (ERP等) 其它应用 On premises软件包 (ERP等) App App 针对On-Premises软件包,一方面提高性能,另一方面实现功能服务化,为应 用云化打下基础 2015年,细化应用分区规则,增加一个节点卑独处 理PO订

16、卑,解决订卑幵发处理的瓶颈 2017年春节,采用开放的LINUX一体机架构,完成 ERP架构重构和升级,ERP订卑日处理能力提高10 倍,到1.6亿行,能支撑2000亿美金的业务规模 软件包功能服务,目前已增长到1100+,日均调用 次数200+万次 软件包服务平台实现东莞、南京双活,大幅提升可 用性 引入内存计算(In memory)、实时更新缓存技术, 大幅提高访问性能 2014年 2015年 2017年 4 100万行 1 400万行 16 000万行 ERP每日订卑处理数量 Cloud应用 ,按照前、中、后台分层解耦架构,持续开展IT应用云化、服务化 开放业务应用服务 On Premises软件包 、统一数据库和平台 销售App 供应App 交

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