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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果管理会计理论研究的现状与前瞻一、进行管理会计理论研究的重要意义自上世纪八十年代以来，随着现代科学管理技术和会计学基本理论的逐步发展，传统的会计学在进行财务管理运用的过程中，开始面临一系列的挑战。在这样的背景下，西方发达国家率先提出了管理会计学的基本概念将会计学和管理学有机的融合在一起。这一理论提出的代表性人物就是哈佛大学的知名经济学家约翰逊教授，他认为在传统的会计学管理小，往往会将会计信息扭转成为一种过度依赖于现代信息系统的管理过程，导致会计的真正作用难以得到有
2、效的发挥。在这样的背景下，就需要对会计管理进行根本性的变革，将管理学和会计学有机的结合在一起，发挥出管理会计理论的真正作用，促进财务信息管理效率的提升。二、管理会计理论研究的现状截至目前为止，管理会计理论还没有能够和企业的财务管理过程有机的结合在一起，在这样的背景下，管理会计理论还没有能够真正的发挥出自身的作用，具体的来说，其具体的体现在以下几个方面。首先，在进行管理会计理论运用的过程中，所得出的管理假设和企业的实际财务管理过程存在着严重的脱节情况。具联盟体的来说，在进行基于管理会计理论研究的会计假设过程中，面对着我国不断发展的社会主义市场经济形势，所得出的结论在短时间内是无法得到科学的印证的
3、。与此同时，在进行管理会计理论研究的过程中，存在着大量的会计信息假设情况。但是，作为假设的信息，这些信息往往会和企业的实际经营情况和管理情况存在一定的脱节情况，影响到了管理会计理论在实际应用环节中的作用发挥。例如，在进行企业的量利分析的过程中，要在对企业的实际经营情况和企业的成本变化情况的充分调查基础上进行假设。但是，企业的进货渠道以及企业的招待费用等却不是固定的，这就很有可能导致最终得到的数据是不符合假设信息的，最终导致管理会计理论和企业实际生产经营脱节情况的产生。其次，在进行管理会计理论运用的过程中，引进了大量的高端树立科学模型，这就导致在进行管理会计理论运用的过程中，进行的管理会计信息的
4、操作性能严重的复杂化。与此同时，这些高端复杂的数学模型的合理性还是有待商榷的。例如，目前在很多的管理会计理论研究过程中广泛运用的单纯性法计算和马夸特法计算，在实际的计算过程中，都会应用到异常复杂的数学模型，很少有企业的会计信息管理者会使用这么复杂的数理模型进行财务信息管理，严重的降低了管理会计理论的效果的发挥。最后，通过对于管理会计理论，最终所得到的数据往往难以满足企业实际管理者的需要。具体的来说，由于管理会计理论系统相对比较复杂，这就导致经过复杂计算所得出的数据不一定能够满足企业的管理者的实际需要。与此同时，截至目前为止，所编纂的管理会计理论书籍还集中在施工企业、金融行业等，对于其他行业的覆
5、盖度不足，难以充分的发挥出管理会计理论的优势所在。三、管理会计理论研究前瞻针对上文之中提到的目前管理会计理论研究尚且存在的问题，在未来的管理会计理论研究过程中，要从不同的角度入手，解决管理会计理论和企业的实际经营管理脱节、操作性能相对较差、提供信息不够全面的问题，在坚持管理会计理论的基础内涵的基础上，更多的提升管理会计理论的实践应用性能。首先，要不断加强管理会计理论的规范化研究。具体的来说，在进行管理会计理论研究的过程中，要充分的意识到管理会计理论的实践应用效果，并按照实践的实际要求，不断完善管理会计理论的基础理论体系，不断完善管理会计理论的基础性内容，并在对实践事件的总结的基础上，不断促进管
6、理会计理论的实践应用性能。其次，要对管理会计理论的基本数学模型进行合理的优化，提升管理会计理论的可操作性能。具体的来说，对于传统的单纯性法和马夸特法，相关的理论研究人员可以通过编程等方式，简化管理会计理论的应用步骤，让更多的管理人员可以了解到管理会计理论的基础原理，促进管理会计理论应用范围的扩大。最后，要为管理会计理论研究设置专门的科学研究机构。例如，在美国，早在上世纪八十年代，就针对管理会计理论设置了相应的研究机构，通过这样的方式，管理会计理论在美国已经得到了很好的应用。在这样的背景下，在未来的发展过程中，我国的各个企业要在充分的吸取西方发达国家的先进经验的基础上，不断完善管理会计理论的研究，并通过对于管理会计理论体系的不断建设完善，充分的发挥出管理会计理论的潜力，为企业的管理决策者提供更加有效的管理信息，促进企业的持续加快快速发展。四、结论综上所述，截至目前为止，作为将管理学和会计学有机结合在一起的学科，管理会计理论有着非常光明的发展前景。但是，在实际的发展过程中，管理会计理论却存在着和企业生产管理实践脱节以及可操作性能相对较差的问题。针对这样的情况，就需要在管理会计理论研究的未来发展过程中，集中力量解决存在的问题，促进管理会计理论作用的发挥。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。
