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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于蒙特卡洛模拟的概率型量本利分析(1)量本利分析是管理会计中的重要方法，其中确定型量本利分析由于其简单实用受到实务工作者的偏爱，但是由于经济环境与市场因素的复杂性，为了更加客观真实地反映企业经营的财务状况，国内一些权威管理会计教材引入随机变量对此进行分析。对于概率型量本利分析，国内一些教材对此讲解比较简单，基本上介绍的是期望值方法，但该方法所揭示的信息量很少，从某种意义上讲反映的是总体大样本的统计规律，很少能够反映某一具体经济活动的可能面临的风险状况，这样很可
2、能对决策者产生误导。基于上述原因，本文应用随机蒙特卡洛模拟对该类问题进行探讨，拓展量本利方法的前提假设，以适应不确定与风险环境的经济活动分析。二、蒙特卡洛模拟原理及步骤蒙特卡洛模拟原理经济生活中存在大量的不确定与风险问题，很多确定性问题实际上是不确定与风险型问题的特例与简化，财务管理、管理会计中同样也存在大量的不确定与风险型问题，由于该问题比较复杂，一般教材对此问题涉及较少，但利用蒙特卡洛模拟可以揭示不确定与风险型问题的统计规律，还原一个真实的经济与管理客观面貌。与常用确定性的数值计算方法不同，蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题，通过成千上万次的模拟，涵盖相应的可能概率分布空间，
3、从而获得一定概率下的不同数据和频度分布，通过对大量样本值的统计分析，得到满足一定精度的结果，因此蒙特卡洛模拟是进行不确定与风险型问题的有力武器。1、由于蒙特卡洛模拟是以实验为基础的，因此可以成为财务人员进行风险分析的“实验库”，获得大量有关财务风险等方面的信息，弥补确定型分析手段的不足，避免对不确定与风险决策问题的误导；2、财务管理、管理会计中存在大量的不确定与风险型问题，目前大多数教材很少涉及这类问题，通过蒙特卡洛模拟，可以对其进行有效分析，解决常用决策方法所无法解决的难题，更加全面深入地分析不确定与风险型问题。蒙特卡洛模拟步骤 以概率型量本利分析为例，蒙特卡洛模拟的分析步骤如下：1、分析评
4、价参数的特征，如企业经营中的销售数量、销售价格、产品生产的变动成本以及固定成本等，并根据历史资料或专家意见，确定随机变量的某些统计参数；2、按照一定的参数分布规律，在计算机上产生随机数，如利用EXCEL提供的RAND函数，模拟量本利分析的概率分布，并利用VLOOKUP寻找对应概率分布下的销售数量、销售价格、产品生产的变动成本以及固定成本等参数；3、建立管理会计的数学模型，对于概率型量本利分析有如下关系式，产品利润=产品销售数量-固定成本，这里需要说明的是以上分析参数不是确定型的，是依据某些概率分布存在的；4、通过足够数量的计算机仿真，如文章利用RAND、VLOOKUP等函数进行30000次的模
5、拟，得到30000组不同概率分布的各参数的排列与组合，由于模拟的数量比较大，所取得的实验数据具有一定的规律性；5、根据计算机仿真的参数样本值，利用函数MAX、MIN、AVERAGE等，求出概率型量本利分析评价需要的指标值，通过对大量的评价指标值的样本分析，得到量本利分析中的利润点可能的概率分布，从而掌握企业经营与财务中的风险，为财务决策提供重要的参考。三、概率型量本利分析与比较期望值分析方法假设某企业为生产与销售单一产品的企业，经过全面分析与研究，预计未来年度的单位销售价格、销售数量、单位变动成本和固定成本的估计值及相应的概率如表1，其中销售数量单位为件，其余反映价值的指标单位为元，试计算该企
6、业的生产利润。表1概率型量本利分析参数项 目 概 率 数 值单位销售价格单位变动成本 固 定 成 本 销 售 数 量 按照一般教材介绍的期望值分析方法，其计算过程如下：单位销售价格的期望值=40+43+45=元，单位变动成本的期望值=16+18+20=18元，固定成本的期望值=28000+30000=28800元，销售数量的期望值=1000+1400+1750+XX=1545件，则该企业的利润期望值=1545(18)28800=元。从上述计算过程可知，以上实际上反映的是大样本的统计规律，与某个体财务状况不一定一致，为了弥补期望值分析方法的不足，现引入蒙特卡洛模拟进行分析。蒙特卡洛模拟及分析1、
7、蒙特卡洛模拟使用的主要函数 论文采用电子表格EXCEL软件提供的相关函数进行模拟分析，这些主要的函数名称与功能如下：RAND：利用该函数产生01之间的平均分布随机数；COUNTIF：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目；VLOOKUP:搜索表区域首列满足条件的元素，确定待检索单元格在区域中的行序号，再进一步返回选定单元格的值。2、蒙特卡洛模拟的结果及分析蒙特卡洛模拟的数值特征 期望值计算方法实际上只能反映一种总体规律，对于足够大的样本来说，反映了某种指标的平均值，如该论文采用30000次的模拟，其产品利润的平均值为9345元，与期望值计算的元接近，但是期望值法忽视了对某特定个体的分析，甚至会
8、对决策产生误导。蒙特卡洛模拟克服了上述不足，按照量本利指标的随机性，如本文案例中共有3324=72种排列组合，根据一定的概率分布随机交替的出现，当模拟次数达到足够数量时，其模拟样本的平均值逐步逼近期望值，在案例中的72种量本利排列组合中，有53种量本利组合为正，18种量本利组合为负，1种量本利组合为零。在各种量本利组合中，产品销售数量是一个非常重要的参数，当销售数量为1000件时，18种组合中仅有1个利润为正；而当销售数量为1400件，18种组合中有2个利润分别为零和负，当销售数量为1750与XX时，此时36种组合中所有利润均为正值，在这72种量本利排列组合中，有5种特殊的组合，详细情况见表2
9、。表2种典型量本利组合序号 销售数量 销售单价 变动成本 固定成本 利润0000000 0 -10000从表2可以看出，当销售数量、销售单价取最大值，变动成本、固定成本取最小值时，此时利润取得最大值，当销售数量、销售单价取最小值，变动成本、固定成本取最大值时，此时利润取得最小值，而序号2、3的量本利组合最接近利润的期望值，序号4的量本利组合利润为零。蒙特卡洛模拟的概率分析 模拟数量的多少取决于对指标精度的要求，本次模拟30000次的利润平均值为9345元，而利润期望值元,两者误差仅为%，符合一般预测的精度要求。在对30000次随机数据统计中，各区间和典型利润的概率分布见表3、4，从表3可知利润
10、在10000XX0之间的概率最大，从表4可知利润出现最大、最小或为0的概率较小，当然作为管理阶层与财务人员也应该提高警觉，采取切实可行的防范措施，防止不利的小概率事件的发生。表利润取值范围及出现概率序号 利润取值范围 模拟区域数量 出现概率1 -10000，0%(0,10000%(10000,XX0 %(XX0,30000%表典型利润取值范围及出现概率序号 典型利润点 模拟出现数量 出现概率1 -%9800 %1、运用蒙特卡洛模拟进行概率型的量本利分析相对比较复杂，但是所获取的信息要丰富，甚至可以涵盖期望值分析，是对确定型量本利分析的进一步拓展。2、概率型量本利分析尤其适用于不确定与风险环境下的财务分析，它所反映的信息体现了风险管理的思想，比较贴近客观复杂的现实经济实际，如高新技术环境下的财务分析。3、本文所介绍的是离散型随机量本利问题，采用常用的EXCEL软件进行模拟，对于更加复杂的连续型随机量本利问题，也可采用相类似的方法进行分析。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。
