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1、Excel与SPSS软件在生物统计学 中的应用,一、Excel部分统计学功能的介绍,二、SPSS部分统计学功能的介绍,（一）、两个样本的检验1、配对t检验2、成组t检验,（二）、方差分析1、单因素方差分析2、两因素方差分析,（三）、一元回归及相关分析1、一元回归方程的建立及检验 2、相关分析,BACK,配对t检验,1、点菜单中的“工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验：平均值的成对二样本分析,2、确定后弹如下的对话框 将A、B饲料 数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定，得如下的结果：,t0.05,成组t检验,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 F-检验：双样本方差,2、点确定，
2、弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定，得结果：,F0.05，则用等方差t- 检验,4、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验：双样本等方差假设,5、点确定，弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,6、点确定，得结果：,BACK,t0.05 两组的差异不显著,单因素方差分析,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择方差分析：单因素方差分析,2、点确定，弹对话框 将数据调入输入区域，根据情况选择分组方式，本例选“列”,3、点确定，弹如下结果：,F0.05 差异不显著,两因素方差分析 （一）无重复两因素方差分析,1、点 “工具” “数据
3、分析” 弹对话框 选方差分析：无重复双因素分析,2、点确定，弹如下对话框 将数据调入输入区域,3、点确定，得如下结果：,行（密度）：FF crit , P0.05 列（施肥量）： pF crit , PF crit , pFcrit ,P0.05，则用等方差t检验,这列是等方差t检验的结果,此列是异方差t检验的结果,单因素方差分析,1、建立数据文件，设立两个变量“group”与“no” 如下图：,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框（图）,3、把“no调入“Dependent List”内，把变量“Gro
4、up”调入“Factor”内，如图,4、点 “Options” 弹 “One-Way ANOVA:Options” 对话框 选 “Descriptive”和“Homogenetity-of-Variance”（下图）,5、点 “OK” 得各品系平均水平的方差分析结果：,P=0.363，P0.05,组间差异不显著,两因素方差分析,1、建立数据文件，设立三个变量“niandu”、“midu”与“no” （下图）,2、点 “Analyze” 寻找”General Linear Model” 点 “Univariate” 弹Univariate对话框（图）,3、把“no调入“Dependent Var
5、iable”内，把变量“niandu”和“midu”调入“Fixed Factors”内（图）,4、点 “Model” 弹 “Univariate:Model”对话框 点 “Custom” “Build Terms” 选 “Main Effects” 把“niandu”、“midu”调入“Model”矩形框内（图）,本操作认为是niandu 和 midu是无交互作用的，只考虑本因素的主效应。,5、点 “OK” 得两因素分析结果（图）：,P=0.000，P0.01,差异极显著，说明年度因素对结果有极显著的影响,P=0.025，P0.05,差异显著，说明密度因素对结果有显著的影响,方差分析中均数的
6、两两比较,1、建立数据文件，设立两个变量“group”与“no” (下图)：,2、点“Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框 把“no调入“Dependent List” ， “Group”调入“Factor” (下图),3、点 “Post Hoc” 选 “LSD”(下图),4、点 “Option” 选 “Descriptive”,其他默认。,5、点 “OK” 得品系间两两比较的结果：,BACK,一元线性回归分析,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y” (下图),2、点 “Analyze” “Regressio
7、n” “Linear” 弹Linear Regression对话框把“y”调入“Dependent” ，把变量“x”调入“Independent” (下图),3、点 “OK” 得NaCl含量与干重的线性回归分析结果，如下：,相关系数0.929,R平方值越大，回归方程越有意义,经F检验，P=0.002，P0.05，有统计学意义，此回归方程可建立,a=81.786,P=0.000,b=11.161,P=0.002,一元线性相关分析,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y” 如下图：,2、点 “Analyze” “Regression” “Linear” 弹Linear Regression对话
8、框 “y”调入“Dependent”内， “x”调入“Independent”内，如图,3、点 “OK” 得KP法与DBC法的一元线性相关分析结果：,BACK,相关系数0.953,经F检验，P=0.000，P0.05，有统计学意义，此两方法间与极显著的相关,单个样本的统计假设检验,例：已知玉米单交种群单105的平均穗重u0 =300g，喷药后，随机抽取9个果穗，其穗重为：308、305、311、298、315、300、321、294、320。问喷药后与喷药前的果穗，差异是否显著？,1、建立数据文件，设立一个变量“no”, 如下图：,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Sample T Test” 弹t检验对话框变量“no”调入“Test Variable(s)”,并根据题意Test Value=300,如图,3、点 “OK” 得分析结果：,BACK,经T检验，P=0.037， P0.05,差异无统计学意 义，即认为两种人群对该药的耐药性的差异没有统计学意义。,谢谢！,
