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1、Excel与SPSS软件在生物统计学 中的应用,一、Excel部分统计学功能的介绍,二、SPSS部分统计学功能的介绍,(一)、两个样本的检验1、配对t检验2、成组t检验,(二)、方差分析1、单因素方差分析2、两因素方差分析,(三)、一元回归及相关分析1、一元回归方程的建立及检验 2、相关分析,BACK,配对t检验,1、点菜单中的“工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验:平均值的成对二样本分析,2、确定后弹如下的对话框 将A、B饲料 数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定,得如下的结果:,t0.05,成组t检验,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 F-检验:双样本方差,2、点确定,
2、弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定,得结果:,F0.05,则用等方差t- 检验,4、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择t-检验:双样本等方差假设,5、点确定,弹如下对话框 将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,6、点确定,得结果:,BACK,t0.05 两组的差异不显著,单因素方差分析,1、点 “工具” “数据分析” 弹对话框 选择方差分析:单因素方差分析,2、点确定,弹对话框 将数据调入输入区域,根据情况选择分组方式,本例选“列”,3、点确定,弹如下结果:,F0.05 差异不显著,两因素方差分析 (一)无重复两因素方差分析,1、点 “工具” “数据
3、分析” 弹对话框 选方差分析:无重复双因素分析,2、点确定,弹如下对话框 将数据调入输入区域,3、点确定,得如下结果:,行(密度):FF crit , P0.05 列(施肥量): pF crit , PF crit , pFcrit ,P0.05,则用等方差t检验,这列是等方差t检验的结果,此列是异方差t检验的结果,单因素方差分析,1、建立数据文件,设立两个变量“group”与“no” 如下图:,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框(图),3、把“no调入“Dependent List”内,把变量“Gro
4、up”调入“Factor”内,如图,4、点 “Options” 弹 “One-Way ANOVA:Options” 对话框 选 “Descriptive”和“Homogenetity-of-Variance”(下图),5、点 “OK” 得各品系平均水平的方差分析结果:,P=0.363,P0.05,组间差异不显著,两因素方差分析,1、建立数据文件,设立三个变量“niandu”、“midu”与“no” (下图),2、点 “Analyze” 寻找”General Linear Model” 点 “Univariate” 弹Univariate对话框(图),3、把“no调入“Dependent Var
5、iable”内,把变量“niandu”和“midu”调入“Fixed Factors”内(图),4、点 “Model” 弹 “Univariate:Model”对话框 点 “Custom” “Build Terms” 选 “Main Effects” 把“niandu”、“midu”调入“Model”矩形框内(图),本操作认为是niandu 和 midu是无交互作用的,只考虑本因素的主效应。,5、点 “OK” 得两因素分析结果(图):,P=0.000,P0.01,差异极显著,说明年度因素对结果有极显著的影响,P=0.025,P0.05,差异显著,说明密度因素对结果有显著的影响,方差分析中均数的
6、两两比较,1、建立数据文件,设立两个变量“group”与“no” (下图):,2、点“Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 弹One-Way ANOVA对话框 把“no调入“Dependent List” , “Group”调入“Factor” (下图),3、点 “Post Hoc” 选 “LSD”(下图),4、点 “Option” 选 “Descriptive”,其他默认。,5、点 “OK” 得品系间两两比较的结果:,BACK,一元线性回归分析,1、建立数据文件,设立两个变量“x”与“y” (下图),2、点 “Analyze” “Regressio
7、n” “Linear” 弹Linear Regression对话框把“y”调入“Dependent” ,把变量“x”调入“Independent” (下图),3、点 “OK” 得NaCl含量与干重的线性回归分析结果,如下:,相关系数0.929,R平方值越大,回归方程越有意义,经F检验,P=0.002,P0.05,有统计学意义,此回归方程可建立,a=81.786,P=0.000,b=11.161,P=0.002,一元线性相关分析,1、建立数据文件,设立两个变量“x”与“y” 如下图:,2、点 “Analyze” “Regression” “Linear” 弹Linear Regression对话
8、框 “y”调入“Dependent”内, “x”调入“Independent”内,如图,3、点 “OK” 得KP法与DBC法的一元线性相关分析结果:,BACK,相关系数0.953,经F检验,P=0.000,P0.05,有统计学意义,此两方法间与极显著的相关,单个样本的统计假设检验,例:已知玉米单交种群单105的平均穗重u0 =300g,喷药后,随机抽取9个果穗,其穗重为:308、305、311、298、315、300、321、294、320。问喷药后与喷药前的果穗,差异是否显著?,1、建立数据文件,设立一个变量“no”, 如下图:,2、点 “Analyze” ”Compare Means” “One-Sample T Test” 弹t检验对话框变量“no”调入“Test Variable(s)”,并根据题意Test Value=300,如图,3、点 “OK” 得分析结果:,BACK,经T检验,P=0.037, P0.05,差异无统计学意 义,即认为两种人群对该药的耐药性的差异没有统计学意义。,谢谢!,