数字图像处理第三版中文答案(冈萨雷斯)

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1、2.12.1(第二版是(第二版是 0.20.2 和和 1.5*1.51.5*1.5 的矩形,第三版是的矩形,第三版是 0.30.3 和和 1.51.5 圆形圆形) 对应点的视网膜图像的直径 x 可通过如下图题 2.1 所示的相似三角形几何关系得到, 即 01702 302 .x .d 解得 x=0.06d。根据 2.1 节内容,我们知道:如果把中央凹处想象为一个有 337000 个成像单元的圆形传感器阵列,它转换成一个大小25327.成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等,这表明在总长为 1.5 mm(直径) 的一条线上有 655 个成像单元和 654 个成像 单元间隔。则每个成像单元和成

2、像单元间隔的大小为 s=(1.5 mm)/1309=1.110-6 m。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元, 在我们可以认为改点对于眼 睛来说不可见。换句话说, 眼睛不能检测到以下直径的点: m.d.x61011060,即m.d610318 2.2 2.2 当我们当我们在白天进入一家黑暗剧场时,在能看清并找到空座时要用一段时间适应。在白天进入一家黑暗剧场时,在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.12.1 节节 描述的视觉过程在这种情况下起什么作用?描述的视觉过程在这种情况下起什么作用? 亮度适应。 2.32.3 虽然图虽然图 2.102.10 中未显示,但交流电的却是

3、电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是中未显示,但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是 77HZ77HZ。问这一波谱分量的波长是多少?。问这一波谱分量的波长是多少? 光速 c=300000km/s ,频率为 77Hz。 因此 =c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5 2.5 根据图 2.3 得:设摄像机能看到物体的长度为 x (mm),则有:500/x=35/14; 解得:x=200,所 以相机的分辨率为:2048/200=10;所以能解析的线对为:10/2=5 线对/mm. 2.72.7 假设中心在(

4、假设中心在(x0,y0x0,y0)的平坦区域被一个强度分布为:)的平坦区域被一个强度分布为: )0()0(22),(yyxxKeyxi 的光源照射。为简单起见,假设区域的反射是恒定的光源照射。为简单起见,假设区域的反射是恒定的,并等于的,并等于 1.01.0,令,令 K=255K=255。如果图像用。如果图像用 k k 比特的强度分辨率进行数字化,并且眼睛可检测比特的强度分辨率进行数字化,并且眼睛可检测 相邻像素间相邻像素间 8 8 种灰度的突变,那么种灰度的突变,那么 k k 取什么值将导致可见的伪轮廓?取什么值将导致可见的伪轮廓? 解:题中的图像是由: 2 02 02 02 0255012

5、55yyxxyyxxe.ey, xry, xiy, xf 一个截面图像见图(a) 。如果图像使用 k 比特的强度分辨率,然后我们有情况见图(b) ,其中kG21255。因为眼睛可检测 4 种灰度突变,因此,kG22564,K= 6。也就是说,k2小于 64 的话,会出现可见的伪轮廓。 2.9 2.9 (a) 传输数据包(包括起始比特和终止比特)为: N=n+m=10bits。对于一幅 20482048 大小的图像,其总的数据量为NM22048,故以 56K 波特的速率传输所需时间为: min.s.MT48129874856000282048560002 (b) 以 3000K 波特的速率传输所

6、需时间为 s.MT9813300000028204830000002 2.102.10解:图像宽高比为 16:9,且水平电视线的条数是 1080 条,则:竖直电视线为 1080(16/9) =1920 像素/线。 由题意可知每场用 1s 的 1/60,则:每帧用时 21/60=1/30 秒。 则该系统每 1/30 秒的时间形成一幅 19201080 分辨率的红、绿、蓝每个像素都有 8 比特 的图像。又因为 90min 为 5400 秒,故储存 90min 的电视节目所需的空间是: s.bits.byte10001110062854003038192010801212 2.112.11 解:p和

7、q如图所示: (a) 1S 和2S不是4 邻接,因为q 不在 pN4集中。 (b) 1S 和2S是8 连接,因为q 在 pN8集。 (c) 1S 和2S是 m 连接, 因为q 在集合 pND中, 且 qNpN44没有V 值的像素。 2.122.12 提出将一个像素宽度的提出将一个像素宽度的 8 8 通路转换为通路转换为 4 4 通路的一种算法。通路的一种算法。 解:找出一个像素点的所有邻接情况,将对角元素转化成相应的四邻接元素。如下图所示: 2.13 2.13 提出将一个像素宽度的提出将一个像素宽度的 m m 通路转换为通路转换为 4 4 通路的一种算法。通路的一种算法。 解:把 m 通道转换

8、成 4 通道仅仅只需要将对角线通道转换成 4 通道,由于 m 通道是 8 通 道与 4 通道的混合通道,4 通道的转换不变,将 8 通道转换成 4 通道即可。 如图所示: (1) 4 邻域关系不变 (2) 8 领域关系变换如下图所示 2.15 2.15 (没答案,自己做的,看对不对)(没答案,自己做的,看对不对) (1) 在 V0,1,2时,p 和 q 之间通路的 D4距离为 8(两种情况均为 8) ,D8距离为 4,Dm 距离为 6。 (2) 在 V2,3,4时,p 和 q 之间通路的 D4距离为,D8距离为 4,Dm距离为 5。 p 和q 之间不存在 4 邻接路径,因为不同时存在从p 到q

9、 像素的 4 毗邻像素和具备V 的 值,情况如图(a)所示。p 不能到达q。 2.162.16 解: (a) 点 p(x,y)和点 q(s,t)两点之间最短 4 通路如下图所示,其中假设所有点沿路径 V。 路径段长度分别为tysx 和,由 D4 距离的定义可知,通路总长度| X-S|+| Y-T|, (这个距离是独立于任何点之间可能存在的任何路径) ,显然4D距离是等于这两点间的最短 4 通路。所以当路径的长度是tysx,满足这种情况。 (b) 路径可能未必惟一的,取决于 V 和沿途的点值。 2.18 2.18 由公式 H f(x,y)=g(x,y)(2.6-1), 让 H 表示相邻的和操作,

10、让1S和2S表示两个不同子图像区的小值,并让1S + 2S表示相应的总数1S和2S像素,如在 2.5.4 节里的解释. 注意到附近的大小(即像素数字)并没有随着这总和的改变而改变。H 计算像素值是一个给定的区域。然后, 21bSaSH 意味着: (1)在每个子区域里乘像素, (2)从1aS到2bS每个像素值相加(首先产生一个单独的子区域) (3)在单独的子图像区域里计算所有像素值的和。让1ap和2ap表示两个任意(但相应的)像素21bSaS 。 然后我们可以依据 Eq.(2.6 - 1),表明 H 是一个线性算子。 2.19(两个版本答案,一个意思)(两个版本答案,一个意思) (1)中值 表示

11、,数集的一半数值比它大,另一半比它小。 一个简单的例子能够表明,Eq.(2.6 - 1)的平均算子操作。 让 S1 = 1,-2,3, S2 = 4,5, 6, a = b = 1. 在这种情况下,H 是平均算子。 然后有 H(S1 + S2)=中值 5,3,9 = 5,S1 + S2 是 S1 和 S2 的和。 接下来,计算 H(S1)=中值 1、-2、3 =1 和 H(S2)=中值 4、5、6 = 5。 然后,从 H(aS1 + bS2)aH(S1)+ bH(S2),因此,子图像区域 S 中值的算子是非线性的。 (2) 2.202.20 因为y, xy, xfy, xg 11,(,)Ki

12、igx ygx yK 11,( , )Ki iE g x yEg x yK 11,Kii iEfx yx yK 1111,KKii iiEfx yEx yfx yKK 2211,( , )Kiig x yg x yK2 2 11,Kii ifx yx yK222 22 11111,KKii iifx yx yKKK2.23 2.23 (没答案(没答案 看看做的对不对)看看做的对不对) (a) 为 A 的补集 (b) CBA CBACACBBA2 CBBABCA 2.242.24(看看翻的对不对)(看看翻的对不对) 答:使用三角区即三个约束点,所以我们可以解决以下的系数为 6 的线性方程组: 6

13、54321 cycxcycycxcx实施空间变换。插值强度可使用 2.4.4 节的方法。 2.252.25(看看翻的对不对)(看看翻的对不对) 傅里叶变换核是可分的,因为: v , yru , xreeev ,u , y, xrN/vyjM/uxjN/vyM/uxj 21222傅里叶变换核是对称的,因为: v , yru , xreeeN/vyjM/uxjN/vyM/uxj 112222.26(看看翻的对不对)(看看翻的对不对) 由可分离变换核的定义知其中: 当 x 值固定时,可看作 f(x,y)某一行的一维变换,当 x 从 0 变换到 M-1 时计算出整个数组 T (x,v) ,然后,通过替

14、换这个数组的最后一行以前的方程我们可以得到 T(x,v)按列的一维 变换。也就是说,当一个图像是内核可分的,我们可以计算图像沿行的一维变换,然后我们 计算中间的一列得到最终的二维变换 T(u,v).这和先计算列的一维变换再计算中间行得到二 维变换最终结果是相同的。 从式(2.6-33) ,二维傅里叶变换是由: 它很容易验证,傅立叶变换核是可分离的(参见题 2.25) ,所以我们可以写这个方程: 是沿着 f(x,y)行的一维傅里叶变换,X= 0,1,M-1。 第三章第三章 (a)由2)(KrAerTs,3/2 0AAeKL得:)3/1ln(2 0KL,2 0/0986. 1LK 2 2 0098

15、6. 1 )(rLAerTs (b) 、由, 4/)1 (2 0BeKLB得: )4/3ln(2 0KL,2 0/2877. 0LK )1 ()(2 2 02877. 0rLeBrTs (c) 、 3.43.4 逐次查找像素值,如(x,y)=(0,0)点的 f(x,y)值。若该灰度值的 4 比特的第 0 位是 1,则该位置的灰度值全部置 1,变为 15;否则全部置 0,变为 0。因此第 7 位平 面0,7置 0,7,15置 1,第 6 位平面0,3,4,7置 0,8,11,12,15置 15。依次对图像 的全部像素进行操作得到第 0 位平面,若是第 i 位平面,则该位置的第 i 位值是 0 还是 1,若是 1,则全置 1,变为 15,若是 0,则全置

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