《概率论与数理统计1[1].3》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率论与数理统计1[1].3（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1.6 条件概率与乘法公式,引例 袋中有7只白球, 3只红球, 白球中 有4只木球, 3只塑料球; 红球中有2只木球, 1只塑料球.现从袋中任取1球, 假设每个球被取到 的可能性相同. 若已知取到的球是白球, 问 它是木球的概率是多少？,设 A 表示任取一球，取得白球；B 表示任取一球，取得木球.,古典概型,所求的概率称为在事件A 发生的条件下 事件B 发生的条件概率。记为,解 列表,设A、B为两事件, P ( A ) 0 , 则,称 为事件 A 发生的条件下事 件 B 发生的条件概率，记为,定义,从而有,（1） 古 典 概 型 可用缩减样本空间法,（2） 其 他 概 型 用定义与有关公式,条
2、件概率也是概率, 故具有概率的性质：,非负性,归一性,可列可加性,利用条件概率求积事件的概率即乘法公式,推广,某厂生产的灯泡能用1000小时的概率 为0.8, 能用1500小时的概率为0.4 , 求已用 1000小时的灯泡能用到1500小时的概率,解 令 A 灯泡能用到1000小时B 灯泡能用到1500小时,所求概率为,例1,例2 从混有5张假钞的20 张百元钞票 中任意抽出2张, 将其中1张放到验钞机上 检验发现是假钞. 求2 张都是假钞的概率.,解一 令 A 表示 “其中1张是假钞”.,B表示 “2 张都是假钞”,由缩减样本空间法得,下面两种解法哪个正确？,例2,解二 令 A 表示“抽到2
3、 张都是假钞”.,B表示“2 张中至少有1张假钞”,所以,例3 盒中装有5个产品, 其中3个一等品，2个 二等品, 从中不放回地取产品, 每次1个, 求 （1）取两次，两次都取得一等品的概率; （2）取两次，第二次取得一等品的概率; （3）取三次，第三次才取得一等品的概率; （4）取两次，已知第二次取得一等品，求第一次取得的是二等品的概率.,解 令 Ai 为第 i 次取到一等品,（1）,例3,(3),（2）直接解更简单,（2）,(4),条件概率与无条件概率 之间的大小无确定关系,若,一般地,例4 为了防止意外,矿井内同时装有A 与B两 两种报警设备, 已知设备 A 单独使用时有效 的概率为0.
4、92, 设备 B 单独使用时有效的概 率为0.93, 在设备 A 失效的条件下, 设备B 有 效的概率为 0.85, 求发生意外时至少有一个 报警设备有效的概率.,设事件 A, B 分别表示设备A, B 有效,已知,求,解,例4,解,由,即,故,解法二,B1,Bn,AB1,AB2,ABn,全概率公式,A,Bayes公式,B2,每100件产品为一批, 已知每批产品中 次品数不超过4件, 每批产品中有 i 件 次品的概率为,从每批产品中不放回地取10件进行检验,若 发现有不合格产品,则认为这批产品不合格， 否则就认为这批产品合格. 求 (1) 一批产品通过检验的概率 (2) 通过检验的产品中恰有
5、i 件次品的概率,例5,例5,解 设一批产品中有 i 件次品为事件 Bi ,A 为一批产品通过检验,则,已知P( Bi )如表中所示，且,由全概率公式与Bayes 公式可计算P( A )与,i = 0, 1, 4,结果如下表所示,1.0 0.9 0.809 0.727 0.652,0.123 0.221 0.397 0.179 0.080,称,为后验概率，它是,得到了信息 A 发生, 再对导致 A 发生的 原因发生的可能性大小重新加以修正,i 较大时，,本例中，i 较小时，,例6 由于随机干扰, 在无线电通讯中发出信 号“ ”, 收到信号“ ”,“不清”,“ ” 的概率分 别为0.7, 0.2, 0.1; 发出信号“ ”,收到信号 “ ”,“不清”,“ ”的概率分别为0.0, 0.1, 0.9. 已知在发出的信号中, “ ”和“ ”出现的概 率分别为0.6 和 0.4 , 试分析, 当收到信号“不清”时, 原发信号为“ ”还是“ ”的概率哪个大？,解 设原发信号为“ ” 为事件 B1原发信号为“ ”为事件 B2,收到信号“不清” 为事件 A,例6,已知：,可见, 当收到信号“不清”时, 原发信号为 “ ”的可能性大,
