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1、GS-Introduction,信息管理学院 王玉兰 E-mail:,wang_ Tel:84073385;13551261068,地质统计学的概念,提出：G.Matheron于1962年在D.G.Krige等人工作的基础上从理论与实践上进行系统研究后提出； 性质：数学(统计学)与地质科学(矿产普查与勘探)相结合的边缘学科，是数学在地质中应用的一个很重要的成果；是数学地质的一个相对独立的分支； 目的：解决矿床从普查勘探、矿山设计到矿山开采过程中各种储量计算与误差估计问题=描述、表征和估计各种自然对象的工程方法类学科,地质统计学的产生,储量计算问题：P=Qc=VdcP:矿块的金属量；Q：矿块的储
2、量；c：矿块的平均品位(重量比)；V：矿块的体积；d:矿块的比重 矿块的平均品位(重量比)的准确估计或计算重要性；传统的方法：多边形法、三角形法剖面法、块段法、一般插值方法 存在问题：品位外延时没有考虑其空间变化特征；未考虑品位变化的空间相关性；无法给出估计精度；达不到开采要求；,地质统计学的产生,经典统计学问题： 统计学方法理论在地质勘探中的应用： 30年代前苏联研究矿床变化性； 很早，南非统计学家Sichel用于品位估计和储量计算；兰德金矿-对数正态分布模型； D.G.Krige：兰德金矿-三对数对数正态分布模型 存在问题： 估计分布未考虑空间变化； 要求纯随机变量； 要求对同一事件的无限
3、次重复观测才有意义； 观测值要为独立抽样结果,地质统计学的产生,变异函数： 变差函数；变异图(variogram) ；变程方差函数;半变异函数； 能够同时描述地质变量的结构性和随机性； 克立金（Kriging)：克立格法 根据空间位置对样品赋一定的权后进行加权平均 区域化变量： 既有结构性又有随机性的地质变量 Geostatistics:1962年(Matheron)Journel,地质统计学的产生,Geostatistics： 以区域化变量理论为基础；以变异函数为主要工具，以Kriging为主要研究方法研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学； Krige法（Kriging）,随机性与结构性的理解,白云鄂博铁矿的一剖面图,地质统计学的应用,地质数据处理； 基本的应用领域，历久不衰 储量计算； 矿山开采中储量计算的基本方法 油气勘查与油气藏描述； 最活跃的应用领域 环境水文科学；,
