获取前沿学术信息与elsevier期刊投稿(爱思威尔公司)

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3、文献? 如何提高检索结果的相关度?,检索语言与技巧,检索语言与技巧,拼写方式当英式与美式拼写方式不同时,可使用任何一种形式检索例:behaviour 与 behavior; psychoanalyse 与 psychoanalyze 单词复数使用名词单数形式可同时检索出复数形式例:horse - horses, woman women 支持希拉字母, , , 检索(或英文拼写方式); 法语、德语中的重音、变音 符号,如, , 均可以检索,检索语言与技巧,作者检索 关键词:作者名 先输入名的全称或缩写,然后输入姓r smith ; jianhua zhang 临近符可以用于作者检索raymond

4、 W/3 smith 可检索到 Raymond Smith, Raymond J. Smith and Raymond J. authors字段与specific author字段限定Authors字段,则意味着检索词出现在Authors字段中,但可能来自不同人的名字;限定Specific author字段,则意味着检索词必须出现在同一个人的名字中。,在authors/specific author字段检索J Smith,限定authors字段:检索词可能出现在两个作者名中,限定specific author字段 检索词必须出现在同一作者名中,注册个人帐号,及时获取最新信息,期刊最新出版的一期

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6、人信息管理,Email提示管理 个人帐户设置更改密码期刊内容报告,查看最热门文章排行,查看ScienceDirect文章下载次数排行 查看Scopus文章被引次数排行,查看SD上最热门的文章,Scopus: 分学科引用排行,,免费资源:诺贝尔奖获奖作者文章,88%的诺贝尔物理奖得主 95%的诺贝尔化学奖得主 79%的诺贝尔医学奖得主 76%的诺贝尔经济学奖得主,诺贝尔奖得主论文免费下载http:/ http:/ http:/, ,Elsevier期刊投稿及注意事项,出版流程 如何给Elsevier期刊投稿 EES投稿平台及使用 稿件是如何被评审的 写作过程中需要注意的问题,Pre-Submis

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8、sevier Editorial System (EES),集在线投稿、评审和编辑功能于一体的电子平台。 EES 支持: 作者在线投稿并追踪稿件状态 投稿步骤操作指南 编辑部/编辑在线邀请审稿专家 审稿专家在线审稿 编辑部管理稿件信息 详细数据报告 无需安装,即可使用。,投稿开始选择期刊,Submit an article,选择期刊: ScienceDirect / 作者主页,搜索期刊,基本信息,期刊主页 & 作者指南,期刊EES主页 http:/ MS Office files (Word / Powerpoint / Excel) LaTeX TIFF EPS PDF,系统将稿件生成PDF

9、文件,确认投稿,View Submission浏览文件确定生成的PDF文档正确无误 接受“Ethics in Publishing” 点击“Approve Submission”,追踪稿件状态,稿件修改,稿件是如何被评审的?,同行评审 同行评审的专家同时也是期刊的作者和读者 您可以推荐备选的评审专家 您的文章一般会交给2名评审人员 评审专家对您来说是匿名的 编辑和评审专家会确保您稿件内容不外泄 评审过程严格参照Guide for Authors,利用Scopus邀请审稿人/查看作者背景,作者学术档案,文题 作者 摘要 关键词 正文 (IMRAD) Introduction Methods Re

10、sults And Discussion (Conclusions) 致谢 参考文献 补充材料(Supporting material),论文常见结构,Title, Author and Affiliation,文题:简洁、清楚、充分地表达文章内容,避免无意义的词 作者:唯一标识(统一性),无职位信息,指明通讯作者 确认所有作者都对文章作出了贡献,并同意发表文章 作者排序: 第一作者是对数据收集和分析以及论文撰写负有主要责任的人 最后一位作者,通常是有学术地位的研究人员,对整个研究负有责任; 位列中间者的顺序则视其对研究所做出的贡献而定 通讯作者的排名是不重要的,但一旦选择成为了通讯作者,就要

11、对这篇文章在审阅过程中的所有通信交流质询做出负责的回应。 作者机构:所有作者的机构信息,Abstract,简要介绍文章内容和研究目的 关键结论的简要描述 不要涉及太多的实验细节 不超过250字,论文的缩微模型:做了什么,得到了哪些重要结果,Abstract 举例,Abstract. We tackle the general linear instantaneous model (possibly underdetermined and noisy) where we model the source prior with a Student t distribution. The conju

12、gate-exponential characterisation of the t distribution as an infinite mixture of scaled Gaussians enables us to do efficient inference. We study two well-known inference methods, Gibbs sampler and variational Bayes for Bayesian source separation. We derive both techniques as local message passing a

13、lgorithms to highlight their algorithmic similarities and to contrast their different convergence characteristics and computational requirements. Our simulation results suggest that typical posterior distributions in source separation have multiple local maxima. Therefore we propose a hybrid approac

14、h where we explore the state space with a Gibbs sampler and then switch to a deterministic algorithm. This approach seems to be able to combine the speed of the variational approach with the robustness of the Gibbs sampler.,主要发现是什么,做了什么,I,D,M,R,Keywords,Guide for Authors!(数量、分类、关键词表、特殊要求) 不要选择范围太大的词

15、 正文里不会出现的词,不要用作关键词 若使用缩写词,必须是业内公认的,例如:DNA(生命科学), FFT(信号处理), SEM(材料工程), 等。,Introduction,简短,重点突出 论述问题、研究目的及研究方法,但不要说明结论、展开讨论或进行总结(应包含在Abstract中) 引用对应领域重要的及最新的著作(30篇以内) 研究的重要性 What is the problem? Are there any existing solutions? Which is the best? What is its main limitation? What do you hope to achieve? 评审人员评审角度 有效性、论述清楚、内容组织 相关重要的文献是否包含,注意:二次引用,在正文部分:Jones (2004, p.22) endorses this controversial view, quoting Johnsons conclusion that the earlier records have been forged. 在参考文献部分:Jones, P.R. (2004) Golden legends: Christian hagiographies in early medieval Europe. London: Farrar.,

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