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1、旅游应用为何需要特 别关注此项数据指标,旅游应用为何需要特别关注此项数据指标,目录,了解应用的用户参与度 用数据主导工作 如何用 SPAU 来衡量应用表现,下一步怎么办,旅游应用为何需要特别关注此项数据指标,如何在应用优先的环境中获得成功 了解应用的用户参与度 应用是旅游公司的一座潜在金矿。在旅游类应用旅游公司如何在应用 经济中蓬勃发展报告中，App Annie 强调了消费者日渐频繁地使用旅游应 用，以及旅游应用为善于使用应用的公司带来了更多与客户进行高质量互动 的机会。由于应用始终伴随我们左右，它们也提供了一个前所未有的提高用 户参与度的机会。,然而要实现这一点，首先必须了解应用整体参与度的
2、决定因素。在最简单的 层面上：,整体参与度,=,每月活跃用户数 (MAU),X,每个应用用户的平均参与度,这里有两个关键因素：应用的用户群 (MAU) 规模以及每个用户的参与度。 MAU 固然很重要，但它只能说明应用的部分表现。, 2017 App Annie, 参与度，以及讨论如何使用这些指标来提升应用表现。 为此，我们将向您介绍一个关键指标每活跃用户使用次数 (SPAU)，该指 标可用于衡量和评估单用户在您自己的应用以及竞争对手应用中的参与度。 用数据主导工作 旅游公司已经在依靠数据来评估表现并提升效率。从 RPM (营收乘客里程) 到 REVPAR (每空房收入)，用数据主导工作对旅游公
3、司来说并不陌生。在应用 参与度方面，我们发现 SPAU 是一项非常重要的指标。, 2017 App Annie, SPAU 来衡量应用表现 值得注意的是，SPAU 最佳基准的确定应根据应用的使用目的而定。如果应 用覆盖的旅行环节更多，我们自然也会期望更多的应用使用次数。因此，有 必要与用途相似的竞争对手应用在该指标上进行对比。 举例来说，我们计算了在 3 个关键旅游应用子类别中每月活跃用户数排名前 10 的应用的平均 SPAU。从这些子类别中，我们看到 2017 年第 1 季度航空旅 行应用的 SPAU 略低于住宿和一般预订类应用。航空旅行应用倾向于提供一 个相似的功能集合，在很大程度上支持了
4、旅程开始和结束时的阶段。把它们 与用例不同的应用进行比较可能会产生误导。, 2017 App Annie, 2017 App Annie, 在前面的对标实践中，每个子类别的应用显然表现得不尽相同。了解您的应 用与竞争对手应用的 SPAU 的差别之后，您可以进一步研究是什么助推了应 用的表现。 您的 SPAU 是否低于竞争对手？您的应用是否也在为客户旅程的诸多关键方 面提供服务？您可以从竞争对手们那里学到什么？ 或者，您的 SPAU 也许高于您的竞争对手？您目前采取的哪些措施是正确 的？您可以通过提升哪些方面来保持领先地位？或者，您的应用是否在被过 于频繁地使用？是否可以组合或简化一些互动/流程？ 此外，SPAU 可以与您现有的行业统计数据相结合。例如，每乘客使用次 数、每营收乘客里程的使用次数或每住客使用次数，都是用来了解您应用的 用户参与度与更广义的公司表现之间关系的有效方法。 每个拥有应用的旅游公司都应定期追踪和衡量 SPAU，以此优化其表现并监 控竞争状况。, 2017 App Annie,
