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1、脑电波在PDA上的开发计划,成员：李小伟，李勇昌，董群喜，毛承胜，赵国庆 时间：2009年9月18日,PDA是Personal Digital Assistant的缩写，字面意思是“个人数字助理”。 这种手持设备集中了计算，电话，传真，和网络等多种功能。 PDA发展的趋势和潮流就是计算、通信、网络、存储、娱乐、电子商务等多功能的融合。,软件整体构想： 首先由采集仪将脑电波信号传送给手机，然后由手机进行 相关的信号处理。并把结果反馈到用户界面上，如果有必要则可以把数据结果传送给中心服务器。 移动软件应包括的三个方面： 1、数据采集。 2、数据处理。 3、数据反馈。,软件开发的流程：,1、数据采集
2、方面：我们要解决的是怎样让脑电波采集设备知道手机已经检测到它的存在，并启动自身。即手机的反馈启动信号如何让脑电波设备接收到。还有就是了解数据内部的传输频率、数据形式、数据长度，从而为更合理的实时反馈打好基础。 2、数据反馈方面：涉及到界面的开发与后台的接口。 3、数据处理方面：考虑到有限的系统资源，因此在上述两步的基础上，找到合适的方案在保证实时性的同时又保证数据的处理能力。,成员具体分工： 1、手机与设备间的通信及数据的传送问题，目前我们有两个突破点： 一个是从原来的DLL库中找到可以与设备交换信息的方法体，理解其原理，并在其基础上来解决仪器与手机间的交流问题。（有董群喜和李勇昌对它的源码进
3、行分析） 另一个是直接用Java中的串口通信知识来试探接收设备传来的信息并给出反馈。（有赵国庆尝试）,2、界面的开发（由董群喜和赵国庆进行搭建）。 3、数据的收集与分类：（由李老师组织实施） 数据收集方面：我们让测试者看一些不同的学习素材，并用测试仪记录他们的脑电波变化。最后让测试者填一些自我评定的卡片，以留待与处理后的数据结果对比，发现一些规律。 数据处理方面:找出易于区分的特征值，用来对数据进行分类。而且要采取不同的分类算法（神经网络算法、SVM算法等）以便于找出相对效果较好的方法。方法好坏的标准是：正确分类率（我们假设用户自我评定是正确结果）。,目前我们已经做的： J2ME的开发平台已经完成初步搭建。 要测试的素材也基本上整理完毕。,
