概率论与数理统计ch1基本概念

上传人:wm****3 文档编号:57000219 上传时间:2018-10-18 格式:PPT 页数:75 大小:1.44MB
返回 下载 相关 举报
概率论与数理统计ch1基本概念_第1页
第1页 / 共75页
概率论与数理统计ch1基本概念_第2页
第2页 / 共75页
概率论与数理统计ch1基本概念_第3页
第3页 / 共75页
概率论与数理统计ch1基本概念_第4页
第4页 / 共75页
概率论与数理统计ch1基本概念_第5页
第5页 / 共75页
点击查看更多>>
资源描述

《概率论与数理统计ch1基本概念》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计ch1基本概念(75页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、00:44:02,概率论,概率论与数理统计,数学是科学的大门和钥匙., 培根,00:44:02,概率论,概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门学科,是重要的一个数学分支。,在生活当中,经常会接触到一些现象: 确定性现象:,在大量重复实验中其结果又具有统计规律性的现象。,随机现象:,在一定条件下必然发生的现象。,在个别实验中其结果呈现出不确定性;,概率论与数理统计 在经济、科技、教育、管理和军事等方面已得到广泛应用。,课程简介,00:44:02,概率论,一 随 机 试 验二 事件间的关系与运算三 频 率 与 概 率,1 随 机 事 件 的 概率,00:44:02,概率论,E1:抛一

2、枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况。,这里试验的含义十分广泛,它包括各种各样 的科学实验,也包括对事物的某一特征的观察。 其典型的例子有:,1) 随机试验,一 、 随 机 试 验,E3:观察某一时间段通过某一路口的车辆数。,E2:抛一颗骰子,观察出现的点数。,00:44:02,概率论,这些试验具有以下特点:,进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现;,每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果。,E4:观察某一电子元件的寿命。,E5:观察某地区一昼夜的最低温度和最高温度。,可以在相同的条件下重复进行;,称具备上面三个特点的试验为随机试验。,00:44:02,概率论,2) 样

3、本空间,定义 将随机试验 E 的所有可能结果组成的集合称为 E 的样本空间, 记为 S 。样本空间的元素,即 E 的每个结果,称为样本点。,S1 : H , T S2 : 1, 2, 3, 4, 5, 6 S3 : 0,1,2,3 S4 : t | t 0 S5 : ( x , y ) | T 0 x , y T1 ,要求:会写出随机试验的 样本空间。,00:44:02,概率论,随机事件 : 称试验 E 的样本空间 S 的子集为 E 的 随机事件,记作 A, B, C 等等; 基本事件:由一个样本点组成的单点集; 必然事件 : 样本空间 S 本身; 不可能事件: 空集。,3) 随 机 事 件,

4、我们称一个随机事件发生当且仅当它所包 含的一个样本点在试验中出现。,00:44:02,概率论,例如:S2 中,事件 A=2,4,6 表示 “出现偶数点”;,事件 B=1,2,3,4 表示 “出现的点数不超过4”.,00:44:02,概率论,1) 包含关系,二 、 事件间的关系与运算,如果A发生必导致B发生,则,2)相等关系,00:44:02,概率论,3) 和(并)事件,事件 发生当且仅当,A, B 至少发生一个 .,4) 积(交)事件,事件 发生当且仅当A , B 同时发生.,00:44:02,概率论,5) 差事件,发生当且仅当 A 发生 B 不发生.,00:44:02,概率论,6) 互不相容

5、(互斥),7) 对立事件 (逆事件),请注意互不相容与对立事件的区别!,00:44:02,概率论,例如,在S4 中,事件 A=t|t1000,表示 “产品是次品”,事件 B=t|t 1000,表示 “产品是合格品”,事件 C=t|t1500,表示“产品是一级品”,则,表示 “产品是合格品但不是一级品”;,表示 “产品是是一级品” ;,表示 “产品是合格品”.,00:44:02,概率论,8) 随机事件的运算规律,幂等律:,交换律:,结合律:,分配律:,De Morgan(德摩根)定律:,00:44:02,概率论,练习:设 A, B, C 为三个随机事件,用A, B, C 的运算关系表示下列各事件

6、.,(1)A 发生.,(2) A 发生,B 与 C 都不发生.,(3) A ,B , C 都发生.,(4) A ,B , C 至少有一个发生.,00:44:02,概率论,(5) A ,B , C 都不发生.,(6) A ,B , C 不多于一个发生.,(7) A ,B , C 不多于两个发生.,(8) A ,B , C 至少有两个发生.,00:44:02,概率论,三 、 频 率 与 概 率,1) 频率的定义和性质,定义: 在相同的条件下,进行了n 次试验, 在这 n 次试验中,事件 A 发生的次数 nA 称为事件 A 发生的频数。比值 n A / n 称为事件A 发生的频率,并记成 fn(A)

7、 。,00:44:02,概率论,它具有下述性质:,00:44:02,概率论,2 ) 频率的稳定性,实 验 者德摩根蒲 丰 K 皮尔逊 K 皮尔逊,n nH fn(H),20484040 12000 24000,106120486019 12012,0.5181 0.5096 0.5016 0.5005,00:44:02,概率论,3) 概率的定义,定义 设 E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一个事件 A 赋予一个实数,记为 P(A), 称为事件 A 的概率,要求集合函数 P( . ) 满足下列条件:,00:44:02,概率论,4 ) 概率的性质与推广,00:44:02,概率论,00

8、:44:02,概率论,00:44:02,概率论,性质 9,要求:熟练掌握概率的性质。,00:44:02,概率论,1)加法原理:完成某件事有两类方法,第一类有n种,第二类有m种,则完成这件事共有n+m种方法。,3) 排列: (1)可重复排列:在有放回选取中,从n个不同元素中取 r个元素进行排列,称为有重复排列,其总数为 。,四、排列组合公式,2)乘法原理:完成某件事有两个步骤,第一步有n种方法,第二步有m种方法,则完成这件事共有nm种方法。,00:44:02,概率论,4)组合: (1)从 n 个不同元素中取 r 个元素组成一组,不考虑其顺序,称为组合,其总数为,(2)选排列:在无放回选取中,从

9、n 个不同元素中取 r 个元素进行排列,称为选排列,其总数为,说明 :如果把 n 个不同元素分成两组,一组r个,另一组n-r个,组内元素不考虑顺序,那么不同分法有 种。,00:44:02,概率论,(2)常用组合公式:,说明:熟练运用排列组合公式对求概率问题是很重要的,00:44:02,概率论,等可能概型(古典概型),2 等可能概型,00:44:02,概率论,生活中有这样一类试验,它们的共同特点是: 样本空间的元素只有有限个; 每个基本事件发生的可能性相同。,一、 等可能概型(古典概型),我们把这类实验称为等可能概型,又叫做古典概型。,退 出,前一页,后一页,目 录,00:44:02,概率论,设

10、 S =e1, e2, en , 由古典概型的等可能性,得,又由于基本事件两两互不相容;所以,若事件 A 包含 k 个基本事件,即 A =e1, e2, ek , 则有 :,00:44:02,概率论,例 1 把一套4卷本的书随机地摆放在书架上,问:恰好排成序(从左至右或从右至左)的概率是多少?,解:,将书随机地摆放在书架上,每一种放法就是一 个基本事件,共有放法4!种。,把书恰好排成序有两种放法。 所以,所求概率为,00:44:02,概率论,例 2 将 n 只球随机的放入 N (N n) 个盒子中去, 求每个盒子至多有一只球的概率(设盒子的容量不限)。,解: 将 n 只球放入 N 个盒子中去,

11、 共有,而每个盒子中至多放一只球, 共有,思考:某指定的n 个盒子中各有一球的概率。,退 出,前一页,后一页,目 录,00:44:02,概率论,解:,例3 同时掷 5 颗骰子,试求下列事件的概率:A = 5 颗骰子不同点 ;B = 5 颗骰子恰有 2 颗同点 ;C = 5 颗骰子中有 2 颗同点,另外 3 颗 同是另一个点数,00:44:02,概率论,退 出,前一页,后一页,目 录,00:44:02,概率论,例4 设有 N 件产品,其中有 M 件次品,今从中任 取 n 件,问其中恰有 k ( k D ) 件次品的概率是多少?,又 在 M 件次品中取 k 件,所有可能的取法有,在 N-M 件正品

12、中取 n-k 件, 所有可能的取法有,解:在 N 件产品中抽取 n 件,取法共有,00:44:02,概率论,于是所求的概率为:,此式即为超几何分布的概率公式。,由乘法原理知:在 N 件产品 中取 n 件,其中恰有 k 件次品的取法共有,00:44:02,概率论,2) 有放回抽样,而在 N 件产品 中取 n 件,其中恰有 k 件次品的取法共有,于是所求的概率为:,从 N 件产品中有放回地抽取n 件产品进行排列,可能的排列数为 个,将每一排列看作基本事件,总数为 。,此式即为二项分布的概率公式。,00:44:02,概率论,例 5 某厂家称一批数量为1000件的产品的次品率 为5%。现从该批产品中有

13、放回地抽取了30件,经 检验发现有次品5件,问该厂家是否谎报了次品率?,解:,假设这批产品的次品率为5%,那么1000件产品 中有次品为50件。这时有放回地抽取30件,次品有5 件的概率为,00:44:02,概率论,人们在长期的实践中总结得到“概率很小的事件 在一次实验中几乎是不发生的”(称之为实际推 断原理)。现在概率很小的事件在一次实验中竟 然发生了,从而推断该厂家谎报了次品率。,00:44:02,概率论,例 6 将 n个男生和m个女生(mn) 随机地排成一列, 问:任意两个女生都不相邻的概率是多少?,解:,任意两个女生都不相邻时,,首先n个男生的排法有n!种,,每两个相邻男生之间有一个位

14、置可以站女生,还有 队列两侧各有一个位置可以站女生,这样m个女生 共有n+1个位置可以站,,所以,任意两个女生都不相邻这一事件的概率为,n+m个学生随机地排成一列共有排法(n+m)!种,总共排法有 种。,00:44:02,概率论,解: 设 A=“第 k 次取出的球是黑球”,例 7 袋中有 a只白球,b 只黑球从中将球取出依次排成一列,问第 k 次取出的球是黑球的 概率,00:44:02,概率论,例 8 从 19 这 9 个数中有放回地取出 n 个.试求取出的 n 个数的乘积能被 10 整除的概率 解:A =取出的 n 个数的乘积能被 10 整除;B = 取出的 n 个数至少有一个偶数 ;C =

15、取出的 n 个数至少有一个 5 则 A = B C.,00:44:02,概率论,3 条 件 概 率,一 条 件 概 率,二 乘 法 定 理,三 全概率公式和贝叶斯公式,00:44:02,概率论,称为在事件B已发生的条件下事件A的条件概率, 简称为A在B之下的条件概率。,设A、B是某随机试验中的两个事件,且,则,一、条 件 概 率,1)条件概率的定义:,00:44:02,概率论,2)条件概率的性质:,00:44:02,概率论,而,所求概率为,解:设 A= 3个小孩至少有一个女孩 B= 3个小孩至少有一个男孩 ,例 1 已知某家庭有3个小孩,且至少有一个是女孩,求该家庭至少有一个男孩的概率,00:44:02,概率论,我们得,这就是两个事件的乘法公式,1)两个事件的乘法公式:,二、乘法公式,由条件概率的定义,00:44:02,概率论,则有,这就是n个事件的乘法公式,2)多个事件的乘法公式,00:44:02,概率论,则,由乘法公式,我们有,例2 袋中有一个白球与一个黑球,现每次从中取 出一球,若取出白球,则除把白球放回外再加进 一个白球,直至取出黑球为止求取了n 次都未 取出黑球的概率,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 生活休闲 > 社会民生

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号