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1、2018/10/17,教学对象: 2008预防医学专业,卫生统计学,主讲：黄高明 教授,公共卫生学院 流行病学与卫生统计学教研室,办公室地址：105馆一楼 Tel：5358144（办） Email: n Mobile: 13878118862,Welcome to Study Health Statistics,Health Statistics,2018/10/17,卫生统计学,第一章 绪论,2018/10/17,一、医学统计学的定义,二、统计学的主要内容,三、统计工作的步骤,四、统计学的几个重要概念,五、学习卫生统计学应注意的问题,主要内容,2018/10/17,一、统计学的概念统计学是应
2、用概率论和数理统计的原理、方法,研究数据的收集、整理、分析和推断的一门学科。它在不同领域的应用，就形成不同的统计学。,第一节 医学统计学与数学和计算机,2018/10/17,统计学,理论基础,研究对象,概率论 数理统计,有变异的 事物,2018/10/17,为什么有的人不得病呢？,啊，这就是变异吧？,2018/10/17,2018/10/17,2018/10/17,2018/10/17,Health Statistics应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医疗卫生领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。,二、卫生统计学的概念,2018/10/17,一、统计学的任务,1、进行统计设计，收集
3、、整理资料 2、对所收集资料进行统计描述和处理 3、对统计处理的结果进行分析和解释,第二节 科研中医学统计学的作用,2018/10/17,二、医学统计学的作用,1、帮助医学工作者有计划有目的地进行科研活动 2、合理地分析和解释试验数据，科学地揭示数据之间隐含的内在规律性,2018/10/17,药物临床疗效研究,疗效,药物,病情,心理因素,患者的状况（性别、年龄,其他因素,混杂因素,举 例,2018/10/17,甲药,乙药,疗效,疗效,混杂因素,混杂因素,2018/10/17,设计(design),搜集资料(collection of data),整理资料(sorting data),分析资料(
4、analysis of data),三、 统计工作的步骤,2018/10/17,1、设计(design),统计设计：对资料搜集、整理和分析全过程总的设想和安排。是后续步骤的依据，是最关键的一环。,科研设计,专业设计,统计设计,成果： 先进性 创新性 科学性和可行性,2018/10/17,根据设计方案，取得准确可靠的原始数据。,来源,统计报表,病历,专题调查,实验（临床试验、现场试验）,2、搜集资料(collection of data),2018/10/17,对原始资料进行审核、校正、整理并使之系统化、条理化，便于进一步统计分析。,数据录入工具：Ecxel、EpiData等,数据的预处理：把原
5、始数据转化为能被统计软件识别的数据集,例：性别：男女 sex: =1（男） =2（女）,3、整理资料(sorting data) 或清理数据,2018/10/17,计算有关统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。,统计分析：统计描述和统计推断,分析方法：与资料类型和分析目的有关,统计软件：中文：PEMS 3.0 for Windows英文：SAS 8.0、SPSS 19.0,Statistical Product and Service Solutions,Statistical Analysis System,4、分析资料(analysis of data),IBM SPSS
6、,2018/10/17,第三节 统计学中的几个基本概念,一、同质与变异,同质性（homogeneity) ： 比较组间的研究对象具有可比性，称为同质。即主要的影响因素在不同组间的分布比例相同。,变异（variation) ：在同质的总体中，不同个体（某项指标）间的结果各不相同，称为变异。,2018/10/17,药物临床疗效研究,疗效,药物,病情,心理因素,患者的状况（性别、年龄,其他因素,混杂因素,举 例,2018/10/17,变异：在同质的基础上，个体之间的值各不相同。,例如，同性别、同年龄、同种族的儿童其身高有高有矮。,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,变量：观察指标（
7、身高、体重）,变量值：观察指标的结果(或称观察值),二、医学统计资料的类型,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,测量尺度,名义尺度：按属性、类别。性别：男女，职业：,顺序尺度：按属性、类别，但类别间有程度差别例如：疗效：治愈、有效、无效,区间尺度：用具体数量大小表示，有量的多少。身高是175cm,比数尺度：用两个指标的比值表示，有量得多少。体重指数=体重(kg)/身高(cm),第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,第三节 统计学中的几个基本概念,变量分类（资料的类型）,1. 定量变量(quantitative variable) : 区间尺度和比数尺度测得的数
8、据。变量值表现为大小不等的数值。包括：离散型和连续性。,离散型：只有整数的结果。龋齿的个数 连续型：测定结果有小数的。身高、体重,定量资料或计量资料,2018/10/17,变量分类（资料的类型）,2. 分类变量(categorical variable) : 名义尺度测得的数据，只有质的差别，不分量得差别。性别：男、女。也称为无序分类资料。根据类别数量分为：两分类和多分类,两分类：只有相互独立的两种结果。生、死。 多分类：有多种结果。职业，民族，血型等,定性资料或计数资料(qualitative data),第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,第三节 统计学中的几个基本概念,
9、3. 顺序变量(ordinal variable) : 顺序尺度测得的数据，类别间有程度上的差别。疗效：治愈、有效、无效。某些化验结果：、,变量分类（资料的类型）,等级资料(ordinal data),2018/10/17,对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。,资料的类型,计量资料（定量资料）,计数资料（无序分类变量）,等级资料（有序分类变量）,对每一观察对象用定量的方法， 测定某项指标所得的资料。一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。,对观察对象按属性或类型程度的不同分组计数， 但各属性或类型之间又有程度的差别。,分类资料,2018/10/1
10、7,例：某地调查高血压的患病情况。,每人的血压：以mmHg计,计量资料,以舒张压90mmHg为高血压，结果在1000人中有10名高血压患者，990名非高血压患者，整理后的资料,计数资料,按低血压、正常、高血压分组所得。,等级资料,2018/10/17,注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同（为什么要区分资料的类别？）三类资料类型可以相互转化。,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,1、总体(population) 根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合。,有关总体的三个要点：,研究目的、同质的、全体,三、总体与样本,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/
11、10/17,总体,有限总体,无限总体,广西在校大学生的身高值,贫血患者,（无时间和空间限制）,2018/10/17,2、 样本(sample)： 从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合样本。,总体,样本,抽样,目的,用样本信息来推断总体特征,抽样研究？我经常做耶！,2018/10/17,样本信息推论总体特征的前提：1、样本的可靠性：明确划清总体的同质范围，且样本的每个个体确属预先确定的总体。（病例必须确诊）2、样本的代表性：（1）样本必须遵循随机化原则（2）有足够的样本例数,关于总体与样本的注意事项,2018/10/17,总体判断：不是能仅根据数量大小,100000人：总体 500人
12、：样本,关于总体与样本的注意事项,研究目的、同质的、全体,有关总体的三个要点：,2018/10/17,四、误差,按产生原因，误差可分为： 过失误差工作不负责任 系统误差仪器没校准 随机测量误差一些不可控制的因素 抽样误差由抽样造成的,误差观察值与真值之差。,随机误差,非随机误差,（必须消除）,（无法消除）,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,五、频率与概率,第三节 统计学中的几个基本概念,频率(frequancy)：重复n次试验，某事件A发生的次数为X，频率=x/n (100%) 。,频率是个变数，随样本变化而变化,当n很大时，频率趋于稳定，可把频率当成概率。,2018/10
13、/17,概率(probability)： 描述随机事件发生可能性大小的数值，记作，其取值范围0P1，一般用小数表示。,0，事件不可能发生；1，事件必然发生； 0，事件发生的可能性愈小； 1，事件发生的可能性愈大,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,随机事件(random event)：可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。亦称偶然事件。,其 0P1,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,小概率事件： 习惯上将0.05或 0.01 的随机事件称小概率事件。表示某事件发生的可能性很小。,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,六、参
14、数和统计量样本指标统称统计量。一般以拉丁字母表示，如样本均数，样本率P，样本标准差s。总体指标统称参数。一般用希腊字母表示，如总体均数，总体率，总体标准差。,第三节 统计学中的几个基本概念,2018/10/17,第四节 学习医学统计学应注意的问题,1.着重掌握：基本知识、基本概念、基本方法、基本技能（上机）。 2.统计思维培养：变异、抽样误差、统计推断结论的概率性等。 3.统计方法和公式：不必深究公式的数学推导。重点掌握：用途、应用条件、结果判断。,2018/10/17,4.本学期的教学安排和要求 （1）详见进度表（期中段考一次） （2）内容：理论和上机操作 （3）成绩评定：作业10%+段考1
15、5%+设计10%+期考65%(理论笔试45%+上机考试20%） （4）作业：每人准备1本作业本（实验报告册）。上机实习后第二天上午交。,第四节 学习医学统计学应注意的问题,2018/10/17,考试题型 （一）基础理论知识考试（笔试）（考试时间：100分钟） 1、最佳选择题：单选，最佳选择题（40%） 2、辨析题：对错题，并说明原因。（15%） 3、简答题：（15%） 4、分析应用题（30%） （1）错正题：给出结果（或结论），判断是否正确（同意）。要求：明确态度，并给出理由（或原因）。 （2）方法选择题：给出数据，选择统计方法。要求：给出确切的统计方法，并阐明理由。 （3）设计性题目：实验方
16、案或调查方案的设计,第四节 学习医学统计学应注意的问题,2018/10/17,（二）操作技能考试（上机）（考试时间：50分钟） 1、题量：每卷3题（第1题34分，其余各33分） 2、题型：统计描述性题目、统计推断性题目、相关回归分析,第四节 学习医学统计学应注意的问题,2018/10/17,必做的练习题 第一单元 医学资料的统计描述 定量资料 习题 1，2，3 分类资料 习题 4，5，6 第二单元 定量资料的统计推断 t 检验 习题 1，3，4 方差分析 习题 8，9， 10 第三单元 分类资料的统计推断 卡方检验 习题 4，5，8 秩和检验 习题 10，12，14,第四单元 回归与相关 习题 1. 2. 3. 第五单元 生存分析 习题 2，3 多重线性回归：P448，第4题 Logistic回归： P449，第5、6题,
