基于matlab的图像滤波设计

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1、课程设计任务书课程设计任务书学生姓名:学生姓名: 专业班级:专业班级: 指导教师:指导教师: 工作单位:工作单位: 武汉理工大学武汉理工大学 题题 目目: : 基于基于 MATLABMATLAB 的图像滤波设计的图像滤波设计初始条件:初始条件:(1) Matlab 仿真软件及其相关基本知识,基本操作技能(2) 基础数学、数字信号处理与图像处理课程相关基础知识要求完成的主要任务要求完成的主要任务: : 采用 MATLAB 选用适当的函数或矩阵进行如下计算:(1) 极限的计算、微分的计算、积分的计算、级数的计算、求解代数方程、求解常微分方程;(2) 矩阵的最大值、最小值、均值、方差、转置、逆、行列

2、式、特征值的计算、矩阵的相乘、右除、左除、幂运算;(3) 多项式加减乘除运算、多项式求导、求根和求值运算、多项式的部分分式展开、多项式的拟合、插值运算。基于 MATLAB 的图像滤波设计:(1) 读入图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声,并比较结果。(2) 设计巴特沃斯低通滤波对图像进行低通滤波处理,显示结果。(3) 设计高斯高通滤波器对图像进行处理,显示结果。(4) 采用维纳滤波和中值滤波对图像进行处理,显示结果时间安排:时间安排:第 11 周安排任务,分组;第 12 周设计仿真,撰写报告;第 13 周完成设计,提交报告,答辩。指导教师签名:指导教师签名: 20122012 年年 1

3、1 月月 1010 日日系主任(或责任教师)签名:系主任(或责任教师)签名: 20122012 年年 1 1 月月 1010 日日武汉理工大学MATLAB课程设计报告目录摘要-IIIAbstract-IV 1 绪论-1 1.1 MATLAB 基础知识介绍 -1 1.2 滤波器知识简介 -1 1.2.1 滤波器功能及分类 -1 1.2.2 模拟滤波器设计理论 -2 1.3 图像数据采集简介 -2 1.3.1 灰度图像 -2 1.3.2 基于 MATLAB 的图像数据采集 -3 1.4 噪声简介 -3 2 MATLAB 的基本运算 -5 2.1 基础微积分运算 -5 2.1.1 极限的计算 -5

4、2.1.2 微分的计算 -5 2.1.3 积分的计算 -6 2.1.4 级数的计算 -6 2.1.5 求解代数方程 -6 2.1.6 求解常微分方程 -7 2.2 矩阵的基本运算 -7 2.2.1 矩阵的最大值、最小值 -7 2.2.2 矩阵的均值 -8 2.2.3 矩阵的方差 -8 2.2.4 矩阵的转置 -9 2.2.5 矩阵的逆矩阵及矩阵的行列式 -9 2.2.6 矩阵的特征值 -10 2.2.7 矩阵的相乘、左除、右除 -10 2.2.8 矩阵的幂运算 -11 2.3 多项式的基本运算 -11 2.3.1 多项式的加、减、乘、除运算 -11 2.3.2 多项式的求导、求根、求值运算 -

5、12 2.3.3 多项式的部分分式展开 -13 2.3.4 多项式的拟合、插值运算 -14 3 基于 MATLAB 的图像滤波设计 -16 3.1 读入图像,加入高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声并对比 -16 3.2 设计巴特沃斯低通滤波器对图像进行低通滤波处理 -17 3.2.1 对加入高斯噪声的图像进行巴特沃斯低通滤波 -17 3.2.2 对加入椒盐噪声的图像进行巴特沃斯低通滤波 -18 3.2.3 对加入乘性噪声的图像进行巴特沃斯低通滤波 -19 3.2.4 结果分析 -19 3.3 设计高斯高通滤波器对图像进行处理 -19 3.3.1 对加入高斯噪声的图像进行高斯高通滤波 -20武汉理工大学MATLAB课程设计报告I3.3.2 对加入椒盐噪声的图像进行高斯高通滤波 -21 3.3.3 对加入乘性噪声的图像进行高斯高通滤波 -21 3.3.4 结果分析 -21 3.4 采用维纳滤波对图像进行处理 -22 3.4.1 对加噪后图像采用维纳滤波器处理 -22 3.4.2 结果分析: -23 3.5 采用中值滤波对图像进行处理 -24 3.5.1 对加噪后图像采用中值滤波器处理 -24 3.5.2 结果分析 -25 3.6 几种滤波方式比较 -25 4 心得体会 -26 5 参考文献 -27武汉理工大学MATLAB课程设计报告II摘要摘要图像常常被强度随机信号(也称为噪声)所污染一

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