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1、互联网运营培训入门,讲师：陈华山,互联网运营培训课程列表,第一课：产品和运营的区别第二课：C2B互联网发展的趋势第三课：互联网运营工作入门第四课：数据运营（BI）怎么做,互联网数据运营BI 入门,目录,什么是数据运营数据运营在传统行业的应用数据运营在互联网行业的应用数据运营的工作,什么是数据运营,Page 5,数据运营全名为：产品数据运营（PDM） 产品数据运营（PDM）：管理与产品相关的所有数据，并合理使用相关数据，用于提高企业竞争力和产品创新能力的管理手段。PDM最关键有两类人： 产品经理or运营经理，懂业务，懂数据，能把数据用于实战； 数据分析师，能够梳理各种数据，使之变成产品经理能应用
2、的格式。,目录,什么是数据运营数据运营在传统行业的应用数据运营在互联网行业的应用数据运营的工作,覃国强讲师介绍,1.沃尔玛三年工作的数据分析和数据挖掘经验2.主要是新店销售预测模型建立过程，不可能面面俱全3.尽量不讲理论的东西4.关系到商业机密，请尽量不要扩散，但问题可以当面沟通,数据运营在沃尔玛选址中的应用,1.方法论 2.数据的获取 3.数据挖掘 4.建立模型,方法论主要用到的统计方法,双击此处添加标题文字,双击此处添加标题文字,1.相关分析 1.1.相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及
3、相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法 1.2.这里用到商圈的指标和销售的关系强度2.回归分析 2.1.回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 2.2.这里用到商圈各指标和销售影响的系数关系3.聚类分析/判别分析4.模型原理 4.1.Huff model（哈夫模型）商店商圈规模大小与购物场所对消费者的吸引力成正比，与消费者去消费场所感觉的时间距离阻力成反比 4.2. Reilly gravity model（引力模型）A.商店与顾客之间的互动；B.商店选址对企业连锁网络上的其他商店以及竞争对手的影响，而不是
4、只进行孤立的分析,目录,1.方法论 2.数据的获取 3.数据挖掘 4.建立模型,数据的获取,1.二手资料（年鉴/当地政府公告/互联网） 宏观经济指数，城市规模，GDP，城市人口规模，家庭人均收入，家庭人均支出，人均食品支出等相关资料来自国家统计年鉴，省份年鉴和城市年鉴2.一手资料（市场调研） A.商圈人口； B.人口统计资料，年龄，性别，收入，消费需求，食品支出，日用品支出，工作状况，住房，教育背景，家庭人口数，汽车拥有量，摩托车拥有量等 C.购物习惯，交通工具，在路上等所花的时间，购物频次，购物花销，各渠道忠诚度等 D.竞争对手，市场渗透率，市场占有率，业态，店数，店面积，销售规模，店面积，
5、停车场，营业时间，运营时间，等等3.什么是市场调研 通过系统的收集，记录，处理和分析数据，发现市场机会，降低决策风险的行为过程。,数据的获取-关于商圈,目录,1.方法论 2.数据的获取 3.数据挖掘 4.建立模型,数据挖掘,分析原理1.沃尔玛已开店的第一年销售业绩2.通过相关分析，找出影响销售的最关健指标3.通过回归分析，算出关健指标对销售的推动指数4.根据关健指标和推动指数，建立新店的销售预测模型5.整理和简化模型，以求达到简单易用,数据挖掘,3.回归分析,确定回归模型，用回归分析求出各指标的驱动参数，完成回归方程,目录,什么是数据运营数据运营在传统行业的应用数据运营在互联网行业的应用数据运
6、营的工作,产品流程优化,关键路径分析,Page 17,做好评估工作,Page 18,更全面深入,目录,什么是数据运营数据运营在传统行业的应用数据运营在互联网行业的应用数据运营的工作,数据运营工作项目,从数据分析角度： 统计指标设计 数据上报采集 数据展示与检索 数据分析与挖掘 从产品运营角度： 实时监控与管理 用户流程优化 发现用户需求，提供个性化服务（C2B）,Page 20,指标的设计和价值,提炼关键指标，直接衡量产品运营好坏 价值产出指标为每个业务（功能）综合衡量指标, 该指标为类财务的经济收入指标，直接衡量该业务运营好坏。常用指标如：收入/消息量/时长/流量/使用次数等 将关键指标立体
7、化分解，有利于产品管理与调控 将关键价值指标，按照产品特征进行立体维度的分解，便于进行产品有效管理与调控（如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段，还是提升活跃阶段等） 细分指标，有利于定位与发现问题，便于开展专项分析 当总价值发生波动时，可以从细分指标观察是市场发生变化（用户规模减少或者用户活跃降低），还是产品自身存在问题导致使用下降（如产品的性能，技术发生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况,Page 21,你运营的产品，你每天会看什么数据？,Page 22,如果数据发生波动？你会做什么？,发现用户需求，提供个性化服务,识别、定位用户 公务员的招考例子 规则集的丰富，能最大程度细分用户 产品逻辑的应用 我要什么服务？（Dbank、天天浏览器） 产品能提供什么功能？ 如何把客户需求和产品结合？ 逻辑积累需要时间，背后的逻辑组成竞争门槛,Page 23,案例分析,Page 24,The End & Thanks!,Page 25,
