知名厂商数据库产品对比

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1、数据仓库产品分析报告数据仓库产品分析报告 目 录 内容摘要3 关键字3 正文3 一、知名的数据仓库厂商介绍3 二、数据仓库产品对比3 21 各数据产品家族对比.3 22 各厂商数据仓库产品列表.4 23 各产品优点对比.7 24 各产品应用提示.9 三、DB2 与 Oracle 的数据仓库技术对比 10 31 前言：.10 32 技术对比：.11 四结论：13 五参考文献：13 内容摘要内容摘要 数据仓库的实施是一个相当复杂的过程（包括：数据仓库的设计建模、数 据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展现及数据仓库的维护和管理） 。并且每个行业都有自己的运行特点，都有自己特定的业务范围，都有

2、自己特 定的历史数据，所以企业在制定实施数据仓库解决方案时，不能盲目的选择产 品供应商。在建立数据仓库时，必须紧密结合本行业的特点和本企业的业务发 展需求，参考产品提供商的技术特点和他们的成功案例，认真比较后再做出恰 当的选择。 在这里主要给出了一些知名厂家的数据仓库产品。通过对这些厂家的数据 仓库产品的对比分析，找出适合我们应用的产品，对今后的学习和项目实践有 着深刻的意义。 本文首先对大部分数据仓库产品进行套件和基本功能的介绍，然后根据数 据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力，重点对其中的两个产品 Orcale 和 DB2 的数据仓库技术在索引能力、数据分区、仓库管理器方面研究。 关键字

3、关键字 数据仓库，Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA，DB2 ，索引能力、数据分区、仓库管理器 正文正文 一、知名的数据仓库厂商介绍一、知名的数据仓库厂商介绍 Business Objects, Oracle, IBM, Sybase, Informix, NCR, Microsoft, SAS, CA 二、数据仓库产品对比二、数据仓库产品对比 21 各数据产品家族对比各数据产品家族对比 前言前言： 数据仓库产品大体上可以分为三类： 1单点产品：所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某

4、一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。 这类产品仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为 第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。比较有特色的是 Business Objects。 2提供部分解决方案的产品：目前许多提供数据方案解决方案的供应商，并 不能提供构建数据仓库的全部工具，它们还要结合第三方供应商提供的工具才 能完成整个数据仓库的构建。例如： IBM、Oracle、Sybase、NCR、Informix、Microsoft 等公司所提供的数据仓库 产品都属于此类范畴。 3提供全面解决方案的产品：顾名思义就是有完整的数据仓库解决

5、方案，它 具有丰富的行业知识和经验，能够向用户提供完善的数据仓库构造咨询服务、 全面的数据仓库产品系列。 下面分别对比各数据仓库产品工具。 22 各厂商数据仓库产品列表各厂商数据仓库产品列表 Business Objects Business Objects 集成查询，报表和分析功能的工具 Web Intelligence 世界上第一个通过 Web 进行查询、报 表和分析的决策支持工具 Business Query 第一个可以在 Microsoft Excel 中集 成企业公共数据源中数据的工具 Business Miner 面向主流商业用户的数据挖掘工具， 可以实现深入的分析用以发掘深层次

6、的数据之间的关系。 Oracle Oracle 8I 数据仓库的核心 Oracle Warehouse Builder 集成数据建模、数据抽取、数据转移 和装载、聚合、元数据的管理等功能。 Oracle Developer Server 使企业级的应用系统开发工具，支持 面向对象和多媒体，可同时生成 Client/Server 及 Web 下的应用，具有 极高的开发效率及网络伸缩性。 Oracle Discoverer 是最终用户查询、报告、深入、旋转 和 WEB 公布工具，能够帮助用户迅速 访问关系型数据仓库，从而使他们作 出基于充分信息的决策。 Oracle Darwin 使基于数据仓库的

7、数据挖掘工具，简 单易用的图形化界面，提供决策树、 神经网络等多种数据挖掘方法，支持 海量数据的并行处理，分析结果可以 和现有系统集成。 IBM Visual Warehouse（VW）一个功能很强的集成环境，既可用于 数据仓库建模和元数据管理，又可用 于数据抽取、转换、装载和调度。 Essbase/DB2 OLAP Server 支持多维数据库，它是一个（ROLAP 和 MOLAP）混合的 HOLAP 服务器，在 Essbase 完成数据装载后，数据存放在 系统指定的 DB2 UDB 数据库中。 QUEST 是 IBM 公司 Almaden 研究中心开发的 一个多任务数据挖掘系统，目的是为

8、新一代决策支持系统的应用开发提供 高效的数据开采基本构件。系统提供 多种开采功能，开采算法可适用于任 意大小的数据库。 Sybase Warehouse Architect PowerDesigner 中的一个设计模块，利 用它数据集市或数据仓库设计者可以 自动地对已有的关系数据库进行逆向 工程，建立目标数据库设计、物理设 计和 DDL。 PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT 数据抽取与转换工具 Adaptive Server Enterprise Sybase 企业级关系数据库，它通过多 线索体系、并行操作以及对系统的内 存、处理器和

9、磁盘资源使用进行控制 等手段增强了资源利用率。 Adaptive Server IQ Sybase 公司专为数据仓库设计的关系 数据库 PowerDimensions、EnglishWizard、I nfoMaker、PowerDynamo 数据分析与展现工具 Warehouse Control Center、Sybase 数据仓库的维护与管理工具。 Central、Distribution Director Informix MetaCube ROLAP Option 基于 Informix 的数据仓库或数据中心 提供了全面、简便易用、可扩展和自 动化的商业分析环境。 Informix In

10、foMover 一套集成工具，用于从多个工作资源 中抽取、转换和维护数据。 Seagate Crystal Info 企业级报表、分析系统 IDS 以及 AD/XP 选项Informix 数据仓库系统的核心，提供 数据仓库数据的存储功能。 NCR Teradata NCR 的 Teradata 是高端数据仓库市场 最有力的竞争者，主要运行在 NCR WorldMark SMP 硬件的 Unix 操作系统 平台上，提供交互分析、标准报告和 多维度分析。为了开拓数据集市 （Data Mart）市场 1998 年，该公司 也提供了基于 Windows NT 的 Teradata。 Microsoft

11、 Sql server 通过一系列服务程序支持数据仓库应 用 DTS(Data Transformation Services) 提供数据输入/输出和自动调度功能， 在数据传输过程中可以完成数据的验 证、清洗和转换等操作，通过与 Microsoft Repository 集成，共享有 关的元数据 Microsoft Repository 存储包括元数据在内的所有中间数据 SQL Server OLAP Services 支持在线分析处理 PivotTable Services 提供客户端 OLAP 数据访问功能，通过 这一服务，开发人员可以用 VB 或其他 语言开发用户前端数据展现程序， Pi

12、votTable Services 还允许在本地客 户机上存储数据 MMC（Microsoft Management Console） 提供日程安排、存储管理、性能监测、 报警和通知的核心管理服务。 SAS 提供的工具包括 30 多个专用模块 SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立数据仓库的集成管理工具，包 括定义主题、数据转换与汇总、更新 汇总数据、元数据管理、数据集市的 实现等 SAS/MDDB SAS 用于在线分析的多维数据库服务器 SAS/AF 提供了屏幕设计功能和用于开发的 SCL（屏幕控制语言） SAS/ITSV（IT Service Vision）I

13、T 服务的性能评估和管理的软件，这 些 IT 服务包括计算机系统、网络系统、 Web 服务器和电话系统等 CA Erwin 数据库/数据仓库模型设计工具 DecisionBase 图形界面的元数据管理和数据转移工 具 InfoPump 可编程控制的双向数据转移工具 InfoBeacon OLAP 服务器 Forest 2商业智能,利用已有的数据资源来支持企业决策,包括数据访问、数据分析、 成本控制,获取新的商业机会和提高客户忠诚度; 3数据管理,包括准确高效地运行查询和应用,安全地存储、访问数据,数据恢 复,在复杂的硬件环境下实现应用; 4增强DB2 家族,满足当今异构计算环境需求,实现开放式

14、解决方案。 Oracle 公司作为世界上最大的数据库厂家之一,凭借其在技术、资源和经验上 的优势,一直致力于为企业提供最能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案。 Oracle 的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系 统。 Oracle 数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限,能够帮助企业以任何方式访 问存放在任何地点的信息,在企业中的任何层次上,满足信息检索和商业决策的 需求。 32 技术对比技术对比： 根据数据仓库的任务、特点和应该具备的关键能力，对 DB2 和 Oracle 两大数据 库的数据仓库技术在位图索引能力、数据分区、仓库管理器进行比较。 1位图索引 位图表示能

15、保存超过记录号列表的大量空间，特别是 low cardinality data. 位图索引通过快速的布尔逻辑运算 boolean 操作将自己合并构成不同的索引项 Index entry. Oracle 支持静态位图索引和静态位图联结索引，因为位图索引将与在 where 字句中的 多个查询条件想对应的多个索引项合并在一起。提高了查询反应速度。并且位 图联结索引将两个或两个以上的多个表联结而生成，能够通过预先执行约束条 件来真正避免多个表联结或者大大的降低必须联结的数据字段（列）数。使用 位图联结索引进行查询能够快速通过位模式操作。并且使用能容纳多维数据表 的位图联结索引能够排除一些当使用位图索引

16、在单个边上进行星型转换时必须 的位模式操作。 DB2 支持动态的位图索引，因为是运行是动态建立的，是从已经存在的规则索引以 及由经过排序或打乱顺序的所有记录号建立的位图获得记录号从而建立位图索 引，所以不能提供 Oracle 位图索引一样的优秀的查询功能。当动态位图索引能 够通过“星型转换”策略执行星型查询时，这些动态位图索引还是建立在 b- tree 索引上的并且因为要访问大量的 b-tree 索引而要产生相当大的 I/O 成本。 无法得到使用 Oracle 真正的位图索引获得的建立高效的索引而节约的时间和空 间。 2数据分区 Oracle 四种数据分区方式： Rang Partitioning 域分区，使用了数据表的列值的域 （时间范围）来将记录绘制进数据分 区中。使用域进行数据分区特别适合 对历史数据库的管理。在数据仓库中 支持“滚动窗口”域分区也是一种理 想的数据分割方式。 Hash Partitioning 哈希分区，就是在数据分区列上使用 哈希函数将记录绘制在数据分区中。 List Partitioning 列表分区，允许用户