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1、油藏地质模型建模技术中的关键点，是如何根据已知的控制点资料内插、外推资料点间及以外的油藏特性。根据这一特点，建立油藏地质模型方法可分两大类：确定性模型 随机性模型 目前通行的软件建模方法一般是把整个油藏网块化。先建立井模型，把各井同层位网块等时对比相连建立层模型，以同层位网块高程表征油藏构造特征，以非储层网块分隔的储层网块表征储层的格架，以储层网块中记入各种储层属性的量值表征这些参数空间的分布和非均质面貌。网块尺寸的大小反映模型的粗细程度；属性量值的精度，特别是无资料控制点处的内插外推值的精度则反映模型的精度。,建模的原理和方法,(一) 确定性建模原理及方法,确定性建模方法认为资料控制点间的插
2、值是唯一解，确定性的。传统地质工作方法的内插编图，就属于这一类。克里金作图和一些数学地质方法作图也属这一类建模方法。开发地震的储层解释成果和水平井沿层直接取得的数据或测井解释成果，都是确定性建模的重要依据。,克里金方法在地质统计学中已经得到了广泛的应用，从数学角度抽象来说，它是一种对空间分布数据求最优、线性、无偏内插估计量（Best Linear Unbiased Estimation，简写为BLUE）的方法。较常规方法而言，它的优点在于不仅考虑了各已知数据点的空间相关性，而且在给出待估计点的数值的同时，还能给出表示估计精度的方差。经过多年的发展完善，克里金方法已经有了好几个变种，如普通克里金
3、法、泛克里金法、析取克里金法、对数正态克里金法、协同克里金法、因子克里金法等，这些方法分别用于不同的场合。,克里金方法方法简介,储层三维地质建模步骤,(二) 随机建模原理及方法,随机建模（Stochastic Modeling）：就是以地质统计学为基础，综合地质学、沉积学等学科的现有知识，根据岩心分析、测井解释、地震勘探、生产动态以及露头观察等多种来源的已知数据，对沉积相单元、岩相、砂体、断层、裂缝或具体的流动单元的空间分布以及物性参数在空间的变化性进行模拟，从而产生一系列等概率的储层一维或多维图象或实现。这些实现表达了储层各种尺度的变化特征和内部结构，是高分辨率的、数字化的、定量的储层表征方
4、式，而且易于在计算机上重复产生多个这样的实现。每个实现都是对现实的合理抽样，实现之间的差别反映了由于资料缺乏等原因引起的不确定性。,随机建模就是对于一个非均质场中变量Z(u) 的分布，人工合成反映Z(u) 空间分布等概率的模型过程。如果模拟中，每个实现在它的已知点位置处的值与原来的样品值一致，则称之为条件模拟。所谓等概率是指模拟的各个实现，其总体的统计量符合样品或理论的统计量，这里的统计量是指直方图、累积频率图、变异函数等。由于对应每个模拟点都有一个分布，所以，对预测值不确定性就有一个定量的描述，可以指出预测值在某一区间的概率。随机建模方法承认地质参数的分布有一定的随机性，而人们对它的认识总会存在一些不确定的因素，因此建立地质模型时考虑这些随机性引起的多种可能出现的实现，供地质人员选择。,1、储层随机建模原理,2、储层随机建模方法,离散型模型:用来描述离散性的地质特征，如砂体的分布，隔层的分布，岩石类型的分布等。 连续型模型:用来描述储层参数连续变化的特性，如孔隙度、渗透率、饱和度的空间分布。,3、储层随机建模步骤,
