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1、心理统计学（一）,牟艳杰,第一章 绪论,教学目标1.了解心理统计学的发展历史、研究内容、选择使用统计方法的步骤； 2.理解统计数据的基本类型； 3.理解心理统计的一些基本概念； 4.领会抽样的基本原理； 5.理解并应用常用的抽样方法。,第一章 绪论,学习重点1.心理统计学的研究内容 2.选择使用统计方法的基本步骤 3.统计数据的基本类型 4.心理统计学的基本概念 5.抽样原理、各类抽样方法的概念及应用,第一章 绪论,在调查、实验等不同类型的心理科学研究中，经常要接触大量具有随机性质的数字资料。如何整理这些数字资料，充分利用其所提供的信息，探索其中的规律，得出科学的结论，这是摆在心理科学研究工作
2、者面前的一个重要问题。在心理科学研究中，心理统计就是处理这些随机数据的一组研究方法和技术。,第一章 绪论,第一节 统计方法在心理科学研究中的作用 第二节 心理统计学的内容 第三节 心理统计学的发展 第四节 心理统计基础概念 第五节 抽样原理及方法,第一节 统计方法在心理科学研究中的作用,一、心理统计的定义与性质二、心理科学研究的特点三、学习心理统计应注意事项,一、心理统计的定义与性质,心理统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理活动规律的一门学科。,一、心理统计的定义与性质,具体讲，就是在心
3、理研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。,一、心理统计的定义与性质,统计学大致分为理论统计学和应用统计学。 心理统计学属于应用统计学。,二、心理科学研究的特点,（一）心理科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。（二）心理科学研究的结果多用数字形式呈现。（三）心理科学研究的数据具有随机性、变异性和规律性。,三、学习心理统计应注意事项,（一）学习心理统计学应注意的几个问题 （二）应用心理统计方法时要切记的要点,（一）学习心理统计学应注意的几个问题,1.学习心理统计学要克服畏难
4、情绪2.注重掌握各种方法的使用条件3.多做练习,（二）应用心理统计方法时要切记的要点,1.要克服“统计无用”和“统计万能”的思想，遵守科研道德。2.正确选择和使用统计方法，防止误用和乱用。,第二节 心理统计学的内容,心理统计学,一、描述统计,主要研究如何整理科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。如描述数据的集中趋势和离散趋势。,一、描述统计,具体内容包括：（1）数据如何分组，如何使用各种统计图表描述一组数据的分布情况；（2）怎样计算一组数据的特征值，简缩数据，进一步描述一组数据的全貌；（3）表示一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及各种相关系数的计算及应用条
5、件，描述数据分布特征的峰度及偏度系数计算方法等。,二、推论统计,如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。推论统计的理论和原理包括抽样理论、估计理论和统计检验原理。,二、推论统计,具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验的方法（百分数检验、2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。 （3）各种非参数的统计方法等。,三、实验设计,在实验之前，就要对研究的基本步骤、抽样的方法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出严格的规定。,三、实验设计
6、,主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出严格的规定。,第三节 心理统计学的发展,一、统计学的发展历程 二、统计在心理研究中的应用 三、心理统计在我国的发展与应用,一、统计学的发展历程,统计学的理论基础是概率论与正态分布曲线方程的产生。 一般认为理论统计学的发展经历了两个阶段：描述统计阶段和推论统计阶段。,描述统计阶段 描述统计学产生于20世纪年代之前，在描述统计方面做出重要贡献的是英国的优生学家高尔顿（FGalton）和统计学家皮尔逊（Kpearson）。 推论统计阶段推论统计
7、的先驱是英国统计学家格赛特（WGosset ），对推断统计做出重要贡献的是英国统计学家费舍（RAFisher） 。,二次世界大战以后，各种非参数统计方法、小样本理论都得到发展和完善，同时多元统计的理论和方法也得到了广泛的应用，统计学形成了许多分支应用学科。,二、统计在心理研究中的应用,心理与教育统计作为数理统计的一门应用学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯皮尔曼（Ch.E.Spearman）。,随着科学研究中心的转移，心理统计的研究也移向美国。为心理统计学做出较大贡献的是美国教育与心理学家桑代克（Thorn
8、dikt）、瑟斯顿（Thurstone）和卡特尔（Cattell）。,三、心理统计在我国的发展与应用,心理统计学在辛亥革命以后传到我国。当时心理与教育统计、心理与教育测量都作为高等、中等师范院校的必修课程，有一大批专家、学者从事这方面的研究、讲授工作，出版了不少关于心理与教育统计方面的译著、专著。,20世纪80年代以后,心理统计学开始复苏。在二十多年中，我国的心理统计学科在教学、研究、培养人才等各方面取得了非常丰硕的成果。 目前，心理统计学的教学和研究进入稳步快速发展时期。,第四节 心理统计基础概念,一、数据类型 二、变量、观测值、随机变量 三、总体、样本与个体 四、次数、比率、频率与概率 五
9、、参数和统计量,一、数据类型,（一）计数数据、测量数据 （二）称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据 （三）离散数据、连续数据,（一）计数数据、测量数据,从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。计数数据是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数的形式。测量数据是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。,（二）称名数据、顺序数据、 等距数据、比率数据,根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类
10、单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。,（三）离散数据、连续数据,按照数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据。离散数据一般取整数，在两个单位之间不能再划分细小单位。连续数据的单位可以划得很细微，细微的程度能达到只可想象而不能看见的程度。,测量数据,连续数据,二、变量、观测值、随机变量,变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具
11、有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的或表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。,三、总体、样本与个体,需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n 30的样本称为大样本；而n 30的样本称为小样本。,四、次数、比率、频率与概率,次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。 比率是指两个数的比。 频率，又称相对次数，即某一事件
12、发生的次数被总的事件数目去除。 概率是反映某一事件发生可能性大小的量。,五、参数和统计量,统计量是指样本的特征值。它是根据科研实验所获得的一组观测值计算出来的一些量数，它可以描述一组数据的情况。参数是指总体的特征值。它是描述一个总体情况的一些统计指标。,五、参数和统计量,第五节 抽样原理及方法,一、抽样的意义和原则二、几种重要的随机抽样方法,一、抽样的意义和原则,1.抽样的意义2.抽样的基本原则,1. 抽样的意义,（1）节省人力及费用；（2）节省时间，提高研究的时效性；（3）保证研究结果的准确性。,2. 抽样的基本原则,抽样的基本原则随机化原则。所谓随机化原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体
13、是否被抽取，并不是由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。,二、几种重要的随机抽样方法,1.简单随机抽样 2.等距抽样 3.分层随机抽样 4.两阶段随机抽样,1. 简单随机抽样,简单随机抽样是最基本的抽样方法，适用范围广，最能体现随机性原则，原理简单。抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。,1. 简单随机抽样,常用的具体抽取方式有：（1）抽签：把总体中的每一个体都编上号码并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分签所对应的个体就组成一个样本。（2）随机数字表：由一些任意的数字毫无规律地排列而成的数字表。,简单随机抽样的评价,从理论上说，简单随机抽样
14、是最符合随机原则的，而且分析抽样误差比较简明。但是这种方法在实践中受到一些限制，存在一些不足（例如，简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的）；再者，这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性；另外，在大规模的抽样研究中，用抽签法是不可能的，而用随机数字表一个一个地抽，又太费时费力。,2. 等距抽样,等距抽样也叫机械抽样或系统抽样。在实施时，将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。,等距抽样的评价,一般来说，等距抽样比简单随机抽样简便易行，而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机抽样好。至于究竟间隔多远抽一个
15、，视总体大小和样本所属容量而定。但是，如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。,3. 分层随机抽样,分层随机抽样简称分层抽样。按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分，再分别在每一部分中随机抽样。,3. 分层随机抽样,对于一个总体究竟应该如何分层，分几层，要视具体情况而定。总的一个原则是，各层内的变异要小，而层与层之间的变异越大越好，否则将失去了分层的意义。,3. 分层随机抽样,例如，从某综合大学抽样调查学生的逻辑推理能力,根据以往的研究结果，文科与理科学生的逻辑推理能力有显著差异，因而进行分层抽样时就要按文、理科分为两层,或分成文、理、交叉学科三个层次。,分层随机抽样的评价,分层抽样由于充分利用了总体已知的信息（总体内部层次性和差异性），其样本的代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样,4. 两阶段随机抽样,一般而言，进行两阶段抽样时，首先将总体分成M个部分，每一部分叫做一个“集团”，第一步从M个集团中随即抽取m个作为第一阶段样本，第二步是分别从所选取的m个“集团”中抽取个体构成第二阶段样本。,两阶段随机抽样的评价,一般而言，两阶段抽样相对于简单随机抽样，标准误要大一些（即抽样误差大些）。但是，两阶段抽样简便易行，节省经费，因而它是大规模调查研究中常被使用的抽样方法。,再见！,
