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1、2018/10/14,控制图制作与应用,1,什么是统计过程控制SPC,是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中各阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接收并且稳定的水平，以保证产品与服务符合规定要求的一种技术。,2018/10/14,控制图制作与应用,2,应用数理统计的方法将生产过程中数据加以收集、整理、分析，把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前。属于预防型的质量管理方法。,为产品设计提供依据 对生产工序进行控制 为设备验收提供资料 过程异常警告和诊断 形成有效分析解决问题网络,SPC及其作用,2018/10/14,控制图制作与应用,3,SPC主要工具控制图,很多统计方法只有分析功能，而
2、没有控制功能，只有控制图既具备分析功能，显示生产随时间变化过程中质量波动情况，又具备控制功能，指导、预测工序,所以它是工序控制中应用最多，也是统计过程控制SPC的主要应用工具。,2018/10/14,控制图制作与应用,4,控制图的结构,由一个两维坐标组成横坐标表示时间或顺序。纵坐标表示特性值。三条控制线控制中心线CL。控制上限UCL。控制下限LCL。,将工序控制于稳定状态,2018/10/14,控制图制作与应用,5, 3,控制限设计原理,工序处于稳态，其计量值符合正态分布。质量数据出现在 X 3之外的概率仅为 0.27%。出现在X 3区间外的事件属异常波动。该事件的发生是由于异常原因使其整体的
3、分布偏离了正常位置。控制限应根据工序能力提高而变更。,2018/10/14,控制图制作与应用,6,控制图的分类,按作用分：分析用控制图。 作用在于分析工序是否处于稳态。 连续取样，计算控制限并观察分析数据变化是否异常。 判别工序是否稳定并采取措施消除异常波动。控制用控制图。 作用在于控制工序质量。 按规定的时间间隔取样。 根据判别标准判断是否异常，并采取相应措施消除异常。按数据性质和类别分：,2018/10/14,控制图制作与应用,7,收集数据的要求,不同数据分开取样。为便于分析，一张控制图上只应记录一种性质的数据，每个设备、加工人、班次分别收集数据。样本。样本在212间，推荐样本大小45。样
4、本数据应连续抽取，否则R值偏大，控制界限随之增宽，降低控制图的检出能力。样本数应大于20，否则用样本估计总体误差较大。样本抽取应严格按抽样频率的要求间隔抽取。 抽样频率。抽样频率根据工序状况定，CPK值高的频率低，低的频率高，同时还应考虑测量难易程度和成本。,2018/10/14,控制图制作与应用,8,抽样频率PCR确定推荐,PCR=6/T=1/CPPCR 抽样频率 PCR 抽样频率 0.81.0 6次/h 0.510.64 0.5次/h0.650.79 1次/h 0.5以下 0.25次/h,2018/10/14,控制图制作与应用,9,控制图作图一般步骤,按规定的抽样频率抽取数据。 记录数据。
5、 计算每组的平均值和极差。 计算总平均值和极差的平均值。 计算控制限。 绘制控制限。 标出平均值和极差的点子并连线。,2018/10/14,控制图制作与应用,10,控制图的判别1,1点在A区以外。平均值或极差突然变化，如设备故障、测量有误等。 连续6点连续递增或递减。存在某种变化趋势，如刀具磨损、材料或溶失效、设备老化等。 连续14点交替上下波动。数据不是连续抽取或数据虚假。 连续9点在中心线单侧。平均值偏移，如不良的加工习惯等。,2018/10/14,控制图制作与应用,11,连续5点中有4点在同侧C区以外。平均值偏移，如不良的加工习惯等。 连续3点中有2点在同侧B区以外。平均值偏移，如不良的加工习惯等。 连续15点在C区中心线上下。数据不是连续抽取，造成极差过大控制限太宽；测量仪器精度差，不能反映数据真实波动。 连续8点中心线两侧，无一在C区。波动过大，两种不同来源的数据作图。,控制图的判别2,2018/10/14,控制图制作与应用,12,3或 UCL,A,B,C,C,B,A,2,1,中心线CL,-1,-2,-3或 LCL,
