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1、计量经济学结课论文计量经济学结课论文餐饮业区域市场潜力的影响因素分析贵州省为例一、 问题的提出贵州地处云贵高原，是西南地区不可忽视的大省之一，贵州风景秀美，民风淳朴，近年来，发达的旅游业也是带动贵州经济增长的重要因素，对于贵州，不少人慕名而来，其中，不仅是对山清水秀原生态美景的向往，同时也是对贵州特色美食的追求，餐饮业在拉动贵州经济总产值的过程中占有举足轻重的地位。 “民以食为天” ，在贵州体现的更加彻底，餐饮业在贵州的蓬勃发展，引来了不少企业在贵州开展餐饮业投资的热潮，经过收集近十五年贵州省餐饮业销售额以及相关影响因素进行分析，评估分析贵州省餐饮业区域市场潜力，建立相关模型，利用 Eview
2、5.0 软件进行分析、检验、估计，最后修正调整，得出结论。从结论看所显示的经济意义，给出相应建议。二、 理论综述（1）经济理论综述1 市场“需求”市场需求是指一定的顾客在一定的地区、一定的时间、一定的市场营销环境和一定的市场营销方案下对某种商品或服务愿意而且能够购买的数量。可见市场需求是消费者需求的总和。1.1 市场需求的分类“餐饮业”的市场需求，变现为这个地区在“餐饮”方面的消费能力，其中，能力又分为几个层次。从餐饮业市场潜力上来看，潜在能力、有效能力、服务能力、渗透能力至关重要。1.2 市场需求的基本内容市场需求的构成要素有两个，一是消费者愿意购买，即有购买的欲望；二是消费者能够购买，即有
3、支付能力，两者缺一不可。三、 模型设定从一个地区来说，该地区餐饮业的市场潜力，主要受以下几个因素的影响：（一） 地区人口数量贵州省的人口数量决定了餐饮业的潜在消费市场，饮食领域是每个人均会涉及的，从人口数量，可以评估一个地区的市场规模和投资力度。（二） 人均的消费水平贵州省的人均消费水平决定了人们的消费能力，这是投资方在评估是否对于该地区餐饮业进行投资的重要因素，消费水平达不到预期的盈利预测，投资方不会考虑在该地区投资项目。（三） 贵州省社会消费品的零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。综合以上几个方面，设定模型为：Y=1X
4、1+2X2+3X3+ui其中，X1是贵州省的人口数量，X2表示贵州省的人均消费额，X3表示贵州省社会消费品零售额，Ui为随即扰动项，表示影响 Y 的其他不定因素。四、 数据收集贵州省贵州省 19971997 年年-2011-2011 年相关数据年相关数据年份餐饮业零售额（万元）人口数量（万人）人均消费额（元/人）社会消费品零售额（万元）1997182320.00 3605.81 4621.39 2746800.00 1998156602.00 3657.60 5193.74 2999700.00 1999312808.00 3710.06 5358.83 3246700.00 20004229
5、19.00 3755.72 5730.45 3555800.00 2001524288.00 3798.51 5981.78 3911400.00 2002652431.00 3837.28 6166.50 4306400.00 2003754600.00 3869.66 6607.36 4745700.00 2004829802.00 3903.70 7236.08 5353100.00 2005910323.00 3730.00 8234.41 6157500.00 2006866453.00 3690.00 9185.46 7100000.00 20071069467.00 3632.0
6、0 10530.55 8581500.00 20081203417.00 3596.00 11590.15 10752400.00 20091257439.00 3537.00 12717.49 12472500.00 20101523321.00 3479.00 14393.45 14826200.00 20111749641.00 3469.00 14808.64 17516200.00 Y：贵州省 1997 年-2011 年的饮食业零售额X1：贵州省 1997 年-2011 年的人口数量X2 ：贵州省 1997 年-2011 年的人均消费额X3：社会消费品零售额数据来源：贵州省 2012
7、 年统计年鉴通过 X1/X2/X3 对 Y 的回归，Eviews 最小二乘法计算结果如下表：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/13 Time: 21:53Sample: 1997 2011Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-4965838. 683484.8-7.2654690.0000X11245.110178.91186.9593530.0000X293.7999128.419693.3005250.0071
8、X30.0558290.0218752.5521210.0269R-squared0.987682 Mean dependent var827722.1Adjusted R-squared0.984322 S.D. dependent var474376.1S.E. of regression59397.51 Akaike info criterion25.04507Sum squared resid3.88E+10 Schwarz criterion25.23388Log likelihood-183.8380 F-statistic293.9902Durbin-Watson stat2.4
9、25786 Prob(F-statistic)0.000000Y=-4965838+1245.110X1+93.79991X2+0.055829X3(683484.8) (6.959353) (28.41969) (0.021875)t= (-7.265469) (6.959353) (3.3005252.) (2.552121)R2=0.987682 A-R2=0.987682F=293.9902统计检验：从回归结果来看，R2=0.987682，模型的拟合程度可以接受。在=0.05的显著水平下，查t分布表，在自由度为 n-3=12 时，临界值为：2.179. 各解释变量的t值均大于临界值，所
10、以，人口数量、人均消费额、社会消费品零售额对饮食业的零售额有显著影响。经济检验：随着人口数量、人均消费额、社会消费品零售额的增长，饮食业的零售额是随之增长的，这是符合经济学依据的设定。异方差检验White检验：White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.600578 Probability0.724531Obs*R-squared4.658262 Probability0.588329Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/18/13 Time: 23:
11、04Sample: 1997 2011Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3.06E+122.92E+121.0476510.3254X1-1.62E+091.56E+09-1.0381400.3296X12211624.2206881.81.0229230.3363X217466664147006851.1881530.2688X22-915.9630650.6796-1.4077020.1969X3-6232.1919977.414-0.6246300.5496X320.000247
12、0.0003020.8179130.4371R-squared0.310551 Mean dependent var2.59E+09Adjusted R-squared-0.206536 S.D. dependent var3.73E+09S.E. of regression4.10E+09 Akaike info criterion47.41030Sum squared resid1.34E+20 Schwarz criterion47.74072Log likelihood-348.5772 F-statistic0.600578Durbin-Watson stat2.531714 Pro
13、b(F-statistic)0.724531由表可知：=0.05 的显著水平下，X20.05（3）=7.81473，Obs*R-squared=4.658262由于 Obs*R-squared=4.658262X20.05（3）=7.81473，所以接受原假设，表明模型不存在异方差性。自相关检验：D-W 检验根据表已知：在 =0.05 的显著水平下，样本量=15，解释变量个数=3 DW=2.425786 dL=0.814 dU=1.75 可知，该模型无自相关。五、 最终结论（1） 贵州省的人口数量、贵州省的人均消费额、贵州省的社会消费品的零售额对贵州省餐饮业销售额的影响十分显著，这三个因素基本决定了贵州省餐饮业市场的发展走向和潜力。（2） 从数据和分析输出表上来看人口数量、人均消费和社会消费品的零售额每增长一个单位，餐饮业的销售额将会上涨 1339.16 个单位。六、 建议在对于餐饮业企业投资方面，市场调查和分析十分重要，应该侧重于对该地区人口数量的调研和人均消费能力的关注，这两个因素直接关系该地区餐饮市场的大小和发展潜力，以及投资和回收利润之间的关系，其次，对于该地区人口餐饮偏好的了解也是十分有帮助的，由于地域习惯的不同，不同地区存在不同的口味偏好，因地制宜，也许能够打开一片受大众欢迎的餐饮市场。
