《今日头条app研究分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《今日头条app研究分析（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、今日头条产品分析,一、产品简介 二、功能及特色 三、启发和建议,产品简介,产品类型,精准推荐+SNS的社交化资讯阅读应用,依靠智能推荐+SNS的模式，成立于2012年6月的“今日头条”新闻资讯类应用，不到1年时间，快速积累了超过1200万的用户，日活跃超过250万。,“基于用户的社交网络数据进行挖掘分析，再通过算法提供给用户自己最感兴趣的消息，再通过用户的社交网络来促进UGC内容，以此循环，构建用户的良性资讯生态圈”，这是这款产品的一个主要理念。,PS：创始人张一鸣团队之前的产品：“内涵段子”、“搞笑囧图”、“内涵漫画”、“好看图片”、“今晚必看视频”等12 款应用。,现状和愿景,上线10个月
2、，积累用户超过1200万，日活跃超过250万,现状：,近半年内IOS新闻类畅销榜前五,目前IOS新闻类APP的系统图标，付费榜第一,用户分析+ 搜索+ 推荐的精准平台，5秒内够能够计算出用户的兴趣点,愿景：,每个用户一个个性化“兴趣图谱”，完美解决推荐中的冷启动环节,后续根据定制化的生活、折扣、商业信息，进行商业化尝试,功能及特色,用户使用行为路径,四步让用户形成一个完整的体验循环,登录社交账号,低注册门槛，支持主流社交账号 奠定了社交基础,接收推荐资讯,挖掘用户社交账号相关属性，推荐合适内容 根据用户使用过程中的行为不断优化推荐,寻找兴趣圈子,社交账号本身就是现成的圈子，发现朋友、名人关心什
3、么内容 精准推荐，促进“兴趣圈子”的形成，感兴趣的内容更容易引发互动讨论,感受成长,你感兴趣的内容获取越来越多 你的粉丝越来越多 你的评论收到的赞同越来越多,产品的生态圈,良性互动生态圈,SNS社交体系及用户行为,讨论互动氛围,精准的内容推荐,已有的社交体系有助于讨论互动的产生 讨论互动的社交展现，将再次刺激于讨论互动,用户的以往的社交行为数据解决冷启动环节，减少用户摸索 在使用过程中的行为分析进一步确定内容推荐的精准性,兴趣点激发讨论互动 互动行为分析进一步确定内容推荐的精准性,精准推荐,根据你以往的社交网络数据库，精准向你推荐感兴趣的内容，同时根据使用过程中的行为进行再次优化，解决了冷启动
4、的推荐环节,通过SNS社交信息掌握用户的兴趣爱好,使用过程中的行为分析，再次增强推荐的精确度,社交网络,无需单独注册，支持主流SNS账号登录，根据SNS账号的相关信息，自动生成第一批朋友圈，天然互动氛围的形成 个人、朋友、名人动态都会在社交圈内展示，从圈子引发关注内容,无需注册，支持主流社交账号登录，登录后打通社交属性,借助社交账号，生成第一批互动圈,互动机制,多评论入口、朋友动态、个人主页动态等功能进一步调动用户参与互动的积极性，提升对内容的关注 粉丝、赞提升互动动力,不仅仅是看资讯，更提倡评论,好友最近干了些什么,启发和建议,可借鉴的地方,更精准的内容推荐,内容是关键。启动环节合理推荐，减少用户阅读的门槛 使用过程中，用户行为决定同一类型资讯下面关注的重要还可以细分 更精准的内容更能引发用户的惊喜,充分利用社交账号,互动基因和氛围的形成,内容建设的多渠道,内容产生的渠道更开放，不仅仅是自身编辑产生，快速从相关内容网站获取资讯，保证质量的前提下也保证数量 多渠道的内容，结合精准推荐保证不同层次群体的用户都能找到兴趣点,借助社交账号在使用前就产生互动基因 在设计产品的过程中多体现出产品互动氛围和气质 社交圈子动态、名人动态让用户更方便参与内容的互动,社交账号不仅仅是用来登录 挖掘用户社交账号数据能够更快速的掌握用户的特征 利用社交账号本身的社交属性，快速让用户对产品产生熟悉氛围,
