《dmaic 改进案例-20150127》由会员分享，可在线阅读，更多相关《dmaic 改进案例-20150127（30页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1,Project No. :,生产加工 门壳废弃外观不良改善,DMAIC 改善案件,2,Project 促进背景,现在的问题 废弃不良过多材料费上升因此对外竞争力变弱,经营者的要求 (VOB) 要求供应同等品质的加工产品 要求改善加工部品品质 生产良品数量增加,对加工部品的工程不良率40,000 ppm以下, Cpk 向上活动展开中,现在不良率：4% 不良达成目标：1% 急待改善和解决现在的问题VOC,3,Define,Problem Statement:,I,C,A,M,D,因加工工程的工程废弃不良增加，资材 Loss 过多 因加工部品的INPUT检查， 运输、包装划伤等废弃现象频繁. 为
2、了高效率的 产品外观品质，需提高加工品的信赖性 .,Voice Of Customer, 内部顾客- 组力工程 : 门壳 性能未达到关联，要求改善门壳外观 品质. 外部客户- 消费者 : 要求供应高品质、优良外观的产品 .,4,Project 对象项目选定,I,C,A,M,D,数据来源：2013.1.12013.10.30,划伤不良 1位, 凸点不良 2位,毛刺不良3位 占全体不良的 75.8%,前3位均为外观品质不良有必要对门壳外观进行重点改善因此选定为改善C.T.Q,5,改善目标树立,6 Sigma 的技法执行 Project，找出最佳的改善条件，把门壳废弃不良最小化 浪费改善数量 - 以
3、树立好的改善计划为基础，节减计划定为减少31500EA，对公司经营 做贡献 改善结束日- 2014年 5月 28日止促进结束,现况,效果,目标,门壳废弃 不良率,40000PPM,75%减少,10000PPM,I,C,A,M,D,6,Project Team,Project Leader,成员 (工程改善),成员 (工程改善),成员 (DATA 收集),PART组长,支援 BB/GB,I,C,A,M,D,7,Project Schedule,02. 11月,DEFINE,MEASURE,ANALYZE,IMPROVE,CONTROL,03 . 12月,04. 01月,05. 02月,Plan,
4、Doing,I,C,A,M,D,8,I,C,A,D,M,Measure,冰箱门壳是用0.6mm厚度钢板经过折弯、辊压等工艺加工而成，由于以下原因造成外观品质不良 划伤：板材表面涂层划痕长于10mm，深度 露出底漆为划伤凸点：板材表面凸点大于0.5mm,并且小于0.5m有两点以上为凸点不良毛刺：板材冲切后的毛边大于0.2mm为毛刺不良 外观不良 = 定义为门壳表面有 毛刺 + 凸点 + 毛刺,Project .Y.的定义,Project .Y.减少门壳外观不良的活动,9,门壳 投入,Input,Output,资材投入,门壳预冲,门壳折弯,门壳辊压,最终检查,装车移动,门壳 完成品,Process
5、 Flow Diagram,I,C,A,D,M,涂装,NVA,NVA,NVA,NVA,NVA,VA,VA,VA,VA,10,I,C,A,D,M,Data Collection,测定项目 : 门壳外观不良测定方式 : 检验员检验SAMPLE 数 : 良品 2个,不良 13个 测定次数 : 2 次反复测定员 : 现场作业者3名测定日期 : 2013年11月 05日 Data 数量 : 总90 Data, 为了Gage R&R 收集 Data 计划?, 为了工程能力分析收集 Data 计划?,Data 收集工程 :门壳外观 最终检查工程Data 收集期间 : 2013年 1月 01日 10月 3日
6、止Data 数量 : 门壳 别1次 , 取Sample 15个,11,Gage R&R ( Q.C Gage ),I,C,A,D,M,12,工程能力分析,I,C,A,D,M, 水准: Process Z=3.36 ,13,COPQ 计算 TABLE COPQ (外观不良浪费) 计算公式= 浪费产品数量 * 产品公司内预算单价 改善前 COPQ = 42000 * 45元 = 189.6万元/年 改善目标 COPQ = 10500 * 45元 = 47.25万元/年 经营贡献金额 = 改善前 COPQ 改善目标 COPQ = 142.35万元/年,I,C,A,D,M,6 Sigma 的技法执行
7、Project，找出最佳的改善条件，把门壳废弃不良最小化 以树立好的改善计划为基础，节减计划定为减少1.4百万，对公司经营做贡献 改善结束日 - 2014年 5月 28日止促进结束,树立最终改善目标,14,I,C,M,D,A,Analyze,毛刺大,凸模不良,使用不当,模具老化,模具不良,资材不良,作业不良,运输不良,凹点,线条,露底,划伤,黑点,技术不熟练,未按作业指导书,工位车不良,包装不良,门壳外观 不良,Cause & Effect Diagram,保养不当,超寿命,超寿命使用,钢材不良,凹模不良,检查时,底漆,未教育,涂漆不良,铁皮不良,涂装时,前处理不良,季节工,堆放,包装,覆模前
8、,基材,包装时,装载时,工位车不适用,混放,转子不良,装平不良,没有按标准检查,堆放过多,时间短,木架,包装,铲脚印,环境,涂料,凸点,基材,门太少,门太多,未隔开,C,X,N,X,X,X,C,C,C,C,C,C,C,N,15,I,C,M,D,A,Function Deployment Matrix,16,I,C,M,D,A,Theories to Tested,Analyze Phase,17,I,C,M,D,A,TEST #1 : 确认包装不良对门壳不良影响度, 结果 : 门壳不良受包装不良的影响 ., P - Value 0.05 归属假设(Ho) 放弃 , 对立假设(Ha) 采取,Ch
9、i-Square Test: 改善1, 改善2, 改善3, 改善4, 改善5 Expected counts are printed below observed counts改善1 改善2 改善3 改善4 改善5 Total1 10 11 5 2 1 295.80 5.80 5.80 5.80 5.802 90 89 95 98 99 47194.20 94.20 94.20 94.20 94.20 Total 100 100 100 100 100 500 Chi-Sq = 3.041 + 4.662 + 0.110 + 2.490 + 3.972 +0.187 + 0.287 + 0.0
10、07 + 0.153 + 0.245 = 15.155 DF = 4, P-Value = 0.004,18,I,C,M,D,A,TEST #2 : 确认检查不良对门壳不良的影响度, 结果 : 门壳不良受基材不良的影响 ., P - Value 0.05 归属假设(Ho) 放弃 , 对立假设(Ha) 采取,Chi-Square Test: 改善1, 改善2, 改善3, 改善4, 改善5 Expected counts are printed below observed counts改善1 改善2 改善3 改善4 改善5 Total1 10 11 5 3 1 306.10 5.55 6.10
11、6.16 6.102 90 80 95 98 99 46293.90 85.45 93.90 94.84 93.90 Total 100 91 100 101 100 492 Chi-Sq = 2.498 + 5.355 + 0.198 + 1.620 + 4.262 +0.162 + 0.348 + 0.013 + 0.105 + 0.277 = 14.837 DF = 4, P-Value = 0.005,19,I,C,M,D,A,TEST #3 : 确认移动不良对门壳不良的影响, 结果 : 门壳不良受移动不良的影响 ., P - Value 0.05 归属假设(Ho) 放弃 , 对立假设
12、(Ha) 采取,Chi-Square Test: 改善1, 改善2, 改善3, 改善4, 改? Expected counts are printed below observed counts改善1 改善2 改善3 改善4 改善5 Total1 8 9 5 2 1 255.03 4.57 5.13 5.13 5.132 90 80 95 98 99 46292.97 84.43 94.87 94.87 94.87 Total 98 89 100 100 100 487 Chi-Sq = 1.752 + 4.298 + 0.003 + 1.913 + 3.328 +0.095 + 0.233
13、+ 0.000 + 0.103 + 0.180 = 11.906 DF = 4, P-Value = 0.018 1 cells with expected counts less than 5.0,20,Chi-Square Test: 改善1, 改善2, 改善3, 改善4, 改善5 Expected counts are printed below observed counts改善1 改善2 改善3 改善4 改善5 Total1 8 10 4 2 3 275.41 4.97 5.47 5.52 5.632 90 80 95 98 99 46292.59 85.03 93.53 94.48 96.37 Total 98 90 99 100 102 489Chi-Sq = 1.239 + 5.093 + 0.393 + 2.246 + 1.230 +0.072 + 0.298 + 0.023 + 0.131 + 0.072 = 10.797 DF = 4, P-Value = 0.029 1 cells with expected counts less than 5.0,
