问卷分析中spss操作

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1、 1目录目录第一部分 问卷设计指导.4 1 引言.4 2 量表题(scale)问卷设计.4 2.1 问卷结构4 2.2 题目问项5 2.3 回答选项5 2.4 逻辑结构5 2.5 其它注意事项6 2.6 问卷参考6 3 非量表题(non-scale)问卷设计. 6 3.1 问卷结构6 3.2 题目问项7 3.3 回答选项7 3.4 逻辑结构7 3.5 其它注意事项7 3.6 问卷参考8 第二部分 分析思路解读.9 1 引言.9 2 量表类问卷分析思路.9 3 非量表类问卷分析思路 11 第三部分 分析操作指南.13 1 数据录入.13 1.1 功能说明13 1.2 操作步骤13 1.3 注意事

2、项及建议. 15 2 数据处理.15 2.1 功能说明15 2.2 操作步骤16 2.3 注意事项及建议. 18 3 频数分析.19 3.1 功能说明19 3.2 操作步骤19 3.3 注意事项及建议. 20 4 描述性分析.20 4.1 功能说明20 4.2 操作步骤21 4.3 注意事项及建议. 22 5 信度分析.22 5.1 功能说明22 5.2 操作步骤23 5.3 注意事项及建议. 2326 效度分析.24 6.1 功能说明24 6.2 操作步骤24 6.3 注意事项及建议. 26 7 探索性因子分析.26 7.1 功能说明26 7.2 操作步骤26 7.3 注意事项及建议. 29

3、 8 相关分析.29 8.1 功能说明29 8.2 操作步骤30 8.3 注意事项及建议. 31 9 回归分析.31 9.1 功能说明31 9.2 操作步骤31 9.3 注意事项及建议. 32 10 T 检验 32 10.1 单一样本 T 检验.32 10.1.1 功能说明.32 10.1.2 操作步骤.33 10.1.3 注意事项及建议 33 10.2 独立样本 T 检验.33 10.2.1 功能说明.33 10.2.2 操作步骤.34 10.2.3 注意事项及建议 35 10.3 配对样本 T 检验.35 10.3.1 功能说明.35 10.3.2 操作步骤.35 10.3.3 注意事项及

4、建议 36 10.4 注意事项及建议. 36 11 单因素方差分析.37 11.1 功能说明37 11.2 操作步骤37 11.3 注意事项及建议38 12 事后检验.38 12.1 功能说明38 12.2 操作步骤39 12.3 注意事项及建议. 39 13 卡方分析.40 13.1 功能说明40 13.2 操作步骤40 13.3 注意事项及建议. 41 14 Logistic 回归分析. 42 14.1 二项 Logistic 回归分析42314.1.1 功能说明.42 14.1.2 操作步骤.42 14.1.3 注意事项及建议 43 14.2 多分变量 Logistic 回归分析43 1

5、4.2.1 功能说明.43 14.2.2 操作步骤.43 14.2.3 注意事项及建议 44 14.3 注意事项及建议. 45 15 前测信度分析（一致性检验）45 15.1 功能说明45 15.2 操作步骤45 15.3 注意事项及建议. 47 16 前测效度.47 16.1 功能说明47 16.2 操作步骤48 16.3 注意事项及建议. 48 第四部分 SPSS 分析方法疑难解答 49 1 数据录入.49 2 数据处理.49 3 频数分析.49 4 描述分析.50 5 信度分析.50 6 效度分析.50 7 探索性因子分析.51 8 相关分析.51 9 回归分析.52 10 T 检验52

6、 11 单因素方差分析.53 12 事后检验.53 13 卡方分析.54 14 Logistic 回归. 54 15 前测信度分析（内部一致性检验）54 16 前测效度分析.55 第五部分 中英文对照表.56 1 频数分析和描述分析术语 56 2 信效度术语.56 3 因子分析术语.56 4 相关、回归等术语 57 5 T 检验、方差分析、卡方分析术语57 6 其他术语.574第一部分 问卷设计指导第一部分 问卷设计指导1 引言引言在学术研究中， 问卷设计通常属于文章第三部分内容， 当然它会和文章第二部分内容有 着紧密联系。 并且其设计质量的优劣情况会直接影响到文章数据分析部分， 以至于会对文

7、章 最后的讨论部分产生影响。并且问卷具有不可逆性，一旦问卷发放回收，成本与时间精力已 经花费，基本上没有任何可能性进行修正处理，除非进行重新设计与数据收集。因而建议各 位学员严谨认真对待问卷设计，以免因小失大，影响整篇文章质量。 首先本部分将问卷分为两类即：量表题和非量表题设计，并且逐一展开。本文档结合近 1000 份问卷，并且站在数据分析角度反推问卷设计中的一些关键注意事项点，以最小的篇 幅描述，并且希望最大可能性减少学员在后续数据分析中可能遇见的问题。2 量表题量表题(scale)问卷设计问卷设计(量表题：类似非常不同意、比较不同意、中立、比较同意、非常同意） 量表题问卷广泛使用于教育研究

8、中， 目的在于询问样本对于某某研究变量的态度、 观点 等。常见于管理类学科，比如旅游管理、酒店管理、工商管理、市场营销等专业。心理学、 社会学也常使用量表题问卷。2.1 问卷结构问卷结构前言部分：简单描述问卷在做什么事情,以及保密性情况等 第一部分：个人基本信息（性别,年龄等，类似参考问卷的 Q1Q4 题）注意 1：问题选项设计过多解决办法：如果可能的样本只会是在 1840 岁之间,那么设计选项的时候只需要设计成比如：1825，2530，3540 这样 3个选项即可。其它类似，职业这里是否真的需要放几十个选项呢？事实上仅需要 5 个选项即可(因为样本仅这 5 类人群)。第二部分：样本基本特征（

9、样本的一些基本行为属性，类似参考问卷的 Q5Q7 题）注意 2： 此部分在于对样本基本行为情况进行设置， 有时候会设计筛选题， 比如想了解网购的满意度， 那首先需要有过网购经验，则设计一题询问样本是否有网购经验。解决办法：无第三部分：主体结构设计(类似参考问卷的第二和第三部分)此部分为核心内容，请先列出你想研究的变量是什么？比如参考文献里面的”前台服务、客房服务”和”区位环境”共 3 个变量。然后将此 3 个变量细分出很多小题项即可。一般来讲，每个变量需要 310 个题项不等，常见为 47 个左右。 （备注：通常情况下学术问卷会参考文献题项设计，直接引用即可）注意 3：题项设计参考来源。解决办

10、法：大部分时候问题设计需要有参考文献来源。了解清楚研究变量是那些，具体某个变量对应几个问题。另常见错误在于：研究 3 个 X 对 Y 的影响。有了 3 个变量 X 的题项设计，却忘记 Y 这一变量题项设计。52.2 题目问项题目问项注意 4：量表题问项不知道如何设计。解决办法：研究变量是什么，参考文献里面有此变量的问题设计参考吗？如果没有，则列出研究变量，每个研究变量可以继续细分小点。注意 5：缺少 Y 变量题项解决办法：比如研究五个 X 对满意度 Y 的影响。很多学员设计了五个 X，忘记设计满意度 Y 这一变量的对应题项。这会影响后续一些分析方法使用。加入即可。注意 6：开放题问题解决办法：

11、通常情况下开放题的回答率不及 10%。200 个人回答仅 20 份，样本少不能进行统计分析。因而建议尽可能不要使用开放题，如果一定使用，可以将开放题改成单选题或者多选題，或者在后续留做讨论使用。2.3 回答选项回答选项注意 7：设计过多选项，影响样本回答效率。解决办法：比如样本只是学生、企业职员、和高校员工等。那设计选项为 4 个即：A 学生、B 企业职员、C 高校员工、D 其它注意 8：题型类型设计出错。比如：年龄设计成多选题。解决办法：请仔细检查注意 9：量表题设计不规范。比如设计成 4 个或者 6 个或者 3 个选项。解决办法：量表题通常为 5 个选项，或者 7 个选项居多(国外也见使用

12、 4 个选项)。一般来讲不会是 3 个选项，最常见为 5 个选项。注意 10：多选题选项过少解决办法：多选题通常是让样本在很多答案中选择几项，如果选项仅 3 个却要求选择中两个，这种不能叫多选题。建议尽可能地将多选题的选项细化详细，以便样本有更多选择空间。注意 11：”不知道”和”中立”解决办法：如果将”不知道”和”中立”两个选项放一起，会让被试困惑，并且会导致后续某些分析方法无法进行。因而建议学员设计成”中立”。如果有可能某题项样本并不知道，那进行筛选题设置，选择知道的人才回答相关对应题项。2.4 逻辑结构逻辑结构注意 12：反向题。解决办法：有两个题均表示酒店满意度。题 1 为”我认为酒店

13、服务很好”，題 2 为”酒店的环境很糟糕”。由 2 题即为反向(含义有反向)，如非必须，建议尽量不使用此类反向题，以免带来后续很难使用文字描述分析的尴尬。将”酒店的环境很糟糕”改成”酒店的环境很好”即可。注意 13：通篇问卷设计随心所欲解决办法：问卷设计是思路的体现，随心所欲的设计没有任何思路，因而导致后续分析直接无法或者难以进行。建议首先想清楚逻辑，可以分成几个部分，每个部分包括几个题。是否前后需要进行筛选设置等。题不在多，关键需要一个清晰的逻辑结构。62.5 其它注意事项其它注意事项注意 14：题项过多解决办法：题项过多带来的问题是样本质量很差，也会导致后续分析结果等不真实出现问题等。建议

14、尽可能结合具体情况用最精简的题项去问及相关变量信息等，通常来讲，硕士问卷题项设计在 2540 题之间较为适宜。注意 15：必答题未答解决办法：由于设置问题导致相当一部分必答题却没有回答，这会导致后续样本不统一，逻辑混乱等问题。建议细心检查，如果为必答题请进行相应设置处理。注意 16：两个变量放置在一题中解决办法：比如想研究酒店前台服务对于忠诚度的影响，那有学员就会直接设计题项比如：“前台服务会导致你再来消费吗？”。这样的设计会导致后续无法进行相关分析方法使用。解决办法为将变量分拆。变成两题即：“前台服务的情况满意情况如何？”和“你以后再来消费的可能性如何？”2.6 问卷参考问卷参考http:/

15、 非量表题非量表题(non-scale)问卷设计问卷设计非量表题问卷广泛使用于公司调研中， 更多关注于事实现状的研究等， 它与量表题最大 的差异体现为：是否需要较多的了解样本态度和观点。如果更多想呈现出一种事实情况，比 如中国烟民抽烟习惯，抽烟原因，抽烟数量，抽烟偏好品牌，戒烟情况，以及性格特征，抽 烟行为特征等，那使用非量表题更为适合。3.1 问卷结构问卷结构前言部分：简单描述问卷在做什么事情,以及保密性情况等 第一部分：个人基本信息（性别,年龄等）注意 1：题项设计过多。解决办法：如果可能的样本只会是在 1840 岁之间,那么设计选项的时候只需要设计成比如：1825，2530，3540 这

16、样 3个选项即可。其它类似，职业这里是否真的需要放几十个选项呢？事实上仅需要 5 个选项即可(因为样本仅这 5 类人群)。第二部分：样本基本特征（样本的一些基本行为属性，比如想了解烟民情况，首先问及是否抽烟）注意 2：通常来讲这里会设置筛选题，如果想调研烟民情况，那至少是烟民，所以需要设计筛选题，如果不是就停止回答。解决办法：无第三部分：主体结构设计(结合自己思路情况)此部分为核心内容，请先规范好自己的思路，分为几个部分？比如烟民的行为特征、烟民的戒烟习惯、烟民的性格特征等。注意 3：整体问卷如何设计？7解决办法：思路首先要明确，整个研究可以分为几部分？每部分应该设置几个题？首先整体出研究的几部分，每部分有几题等，然后再以部分为单位，每部分之间的逻辑关系是什么。3.2 题目问项题目问项注意 4：专业词汇使用解决办法：如果涉及专业词汇，建议进行备注。比如研究 3C 产品，那很多人不知道什么是 3C 这个专业词汇，但是知道计算机、数码产品摄像机等。注意