srt结题报告格式

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1、srtsrt 结题报告格式结题报告格式 篇一：大学生研究训练计划结题报告书 附件 2： 文法学院 大学生研究训练（SRT）计划 项目结题报告书 项目名称： 转基因食品安全现状与立法完善 主 持 人：所在学院：文法学院 专业年级：10 级法学 指导 教师:王敏、徐志祥 职称副教授 起止年月：XX 年 12 月至 XX 年 12 月 填写日期：二一二 年十二 月十 日 大学生研究训练（SRT）计划项目管理委员会 填 表 说 明 一、 填写结题报告书前，请先征求指导教师意见。 报告书的各项内容要求实事求是，逐条认真填写。表达明 确、严谨，一律要求用打印稿件。 二 、报告书为 A4 本，于左侧装订成册

2、。一式二份， 由指导教师签署意见后报送学院 SRT 计划项目管理委员会。 三 、要求在本报告书后，必须附带经指导教师审阅、 签字的详细研究资料与结果（论文、实验报告等）材料。 四、拟结题的项目，必须经过学院答辩小组的答辩评 审，并由答辩小组根据学生的答辩情况签署意见。 五、如表格不够，可以另加附页。 篇二：(SRT)项目研究报告书 大学生研究训练（SRT）计划 项目研究报告书 项目名称：改进教室照明系统的遥控装置研究完 成 人： 学院（中心）：物理科学与技术学院 专业班级：光 信息科学与技术 物理学 光电显示指导教师: 职称 起止年月： XX 年 04 月至 XX 年 04 月 填写日期：XX

3、 年 04 月 8 日 研究报告 一、项目名称：改进教室照明系统的遥控装置研究 二、实验设计： 1、系统设计综述 本实验研究通过本组成员与李淑娟导师的仔细研究讨 论，确定了一个清晰的实验思路。我们将实验划分成为三 部分。第一：自学单片机汇编语言及 keil 软件，编制并调 试遥控器发射特定信号的程序段，以确保能够对遥控器进 行准确编程，保证遥控装置与照明系统的信息交换；第二： 自主学习 Protel 软件掌握基本的电路图制版原理，以达到 将各种实现系统需要的电子组件进行连接组合的目的。第 三：系统的组装及实验。 2、无线遥控遥控器介绍 无线遥控器（Wirelss Remote Control）

4、从字面上解 释就是一种用来控制远程机器的装置。主要由集成电路和 用来产生不同控制信息按键所组成。随着无线电技术的不 断进步，无线电分为很多种类，常见的有两种：一种是红 外遥控；另一种是无线电遥控。两者都具有不同的优势， 应用领域也有所不同。 3、设计任务 设计要求 设计实现无线遥控分别控制 2 盏照明灯，对室内范围 内的受控照明灯进行无线遥控控制和手动控制相结合，遥 控距离 5m 以上，本设计不光可以控制家用照明灯;也可以 对办公室，商场，酒店，仓库的灯具照明控制，还可以隔 墙实现遥控，在卧室可以遥控客厅的灯具。 参考数据：遥 控通道 2 通道以上； 遥控距离 5m 以上； 受控对象：灯具。

5、4、方案设定与分析 首先，要做无线遥控照明灯的控制器就需要无线遥控 的发射与接收，对此设定了两种方案 A 利用红外线遥控 B 利用无线电遥控。 4.1 方案 A ( 采用红外遥控器) 4.1.1 红外线定义 红外线是太阳光线中许多不可见光中的一种，1800 年 发现由德国科学家霍胥尔于 1800 年发现.“红外”指在红 光的外面光线。具体来说，红外线发射部分的主要元器件 为红外发光二极管。由于内部的材料不同于普通发光二极 管，因而在其两端加上工作电压便能发出不可见的红外线。 到目前为止大量使用红外发光二极管发出的红外线波长为 940*10-7 左右，外形和普通二极管相似，颜色不同。 4.1.2

6、 红外发射元件 红外光发射元件一般指半导体红 外发光二极管，因为发射红外光，又称之为红外线，现代 物理学称之为热射线。 其管芯材料主要有 GaAs 和 GaAIAs 两种材料。工艺掺杂等原因而得到不同峰值波长的红外发 光管。如图 1：a)外形封装，b )符号 4.1.3 红外接收器件 红外线接收器件是将光（红外）信号转变成电信号的 半导体器件，常见用 pin 硅光电二极管，核心部件是一个 特殊材料的 PN 结，比普通光电二极管，光电三极管（光电 三极管分为两种是 NPN 型和 PNP 型。 ）管相应速度快，灵敏 度高。比 GaAs 或 GaAIAs 红外二极管抗干扰能力强。如图 2 是光电二极

7、管。 4.1.4 红外线特点 不干扰其他电器设备，由于不能穿墙；所以不同房间 的家用电器可使用通用的遥控器而不会产生干扰。其传输 距离短（ 4.1.5 红外线的应用 其广泛应用于彩色电视机、VCD/DVD、空调等家用电器 中。而且发展越来越广。 4.1.6 组成方框图 图 3 发射电路组成框图 图 4 接收电路组成框图 4.1 方案 B(采用无线电遥控) 无线电遥控器是利用无线电信号对远方的受控对象进 行控制的遥控设备。这些信号被远方的接收设备接收后， 可以驱动其它各种相应的电子设备或者机械动作，去完成 各种操作。 图 5 发射机 4.2.1 发射部分 由遥控器与发射模块组成，遥控器和发射模块

8、对于应 用方式来说的，遥控器可以当一个整体独立使用，对外引 出接线柱；而发射模块在电路中可以看成元件使用根据引 脚定义进行应用。 图 6 接收机 4.2.2 接收部分 有超外差和超再生接收方式，超再生解调电路也称为 超再生检波电路。工作在间歇性振荡状态下的再生检波电 路。超外差解调电路和超外差式调幅收音机差不多，在超 外差式调幅收音机的变频器电路中有一个本机振荡器，它 的本机振荡频率可以随着外界输入的高频信号频率的变化 而同步变化，并且超过外界输入的高频信号频率的差额总 是 465khz，即“超外差”额是中频。超外差式的接收器灵 敏度高、 篇三：Srt 结题报告 SRT 结题报告 一、 研究背

9、景及意义 现实生活中存在着各式各样的网络结构，对网络结构 的研究能够解决人们生活中很多的问题。在各类现实的网 络结构中，人们对社交网络存在更大的兴趣，在这方面从 事了大量的研究工作。人类社会的日益网络化需要人类对 各种人工和自然的复杂网络的行为有更好的认识。许多真 实系统都可以用网络的形式加以描述, 一个典型的网络是 由许多节点与链接节点之间的边组成的. 节点代表系统中 的个体, 边则表示节点之间的作用关系。真实网络的普遍 存在, 促使来自不同学科领域的科学家共同致力于复杂网 络的研究。复杂网络的研究可以使人们更好的了解现实世 界的复杂系统, 为设计具有良好性能的网络提供依据。 二、 现状分析

10、 目前很多学者针对不同类型的 Web 社区提出了不同的 算法。在传统的 Web 社区发现中，一般将网络结构表示为 图的形式，图中的结点表示 Web 网页，边表示网页间的连 接关系，如 Kleinberg 提出的 HITS 算法、PageRank 算法、 Kummar 等提出的拖网算法。以上这些算法取得了成就，但 由于大多基于链接结构分析或者主题分析，容易产生结果 漂移，且大多只能识别单一社区，无法挖掘更真实的信息。 针对新型社交网络，学者们也提出了一些搜索方法，典型 的有 Kernighan 算法、基于 Laplace 图特征值的谱平分法、 利用分级聚类概念提出的分裂算法和凝聚算法。这些算法

11、或需要丰富的先验知识，或是时间复杂度高，或者是对网 络规模敏感。 三、 研究内容 31 复杂网络及其基本性质 一个具体的网络可抽象为一个由节点集合 V 和边集合 E 组成的图 G = (V,E)。节点数记为 n = |V |，边数记为 m = |E|。E 中每条边都有 V 中一对点与之相对应。如果 任意点对 (i, j) 与 (j, i) 对应同一条边，则该网络称 为无向网络 (undirected network)，否则称为有向网络 (directed network)。如果给每条边都赋予相应的权值， 那么该网络就称为加权网络 (weighted network)，否则称 为无权网络 (un

12、weighted network)。真实世界中复杂网络 具有三个基本性质：包括小世界性质，无标度性质以及社 团结构性质。 311 小世界性质 20 世纪 60 年代美国哈佛大学的社会心理学家 Stanley Milgram 的通过一些社会调查后给出了一个推断： 地球上任意两个人之间的平均距离是 6。也就是说，平均中 间只要通过 5 个人，你就能与地球上任何一个角落的任何 一个人发生联系。这就是小世界效应(small-world effect)。 具体地说，一个网络称为是有小世界效应的，如果对于固 定的网络节点平均度 ?d?，平均路径长度 l 的增加速度至 多与网络规模 n 的对数成正比。如果考

13、虑网络上信息或任 何事物的传播，小世界效应意味着在多数真实世界网络中 传播是非常快速的。 312 无标度性质 网络中节点的度的分布情况可用度分布函数 (degree distribution function)P (d) 来描述, 它表示的是一个 随机选定的节点的度恰好为 d 的概率。许多网络的度分布 可以用幂律 (power law) 形式 p(d)?d?来更好地描述。幂 律 (power law) 分布也称为无标度 (scale-free) 分布， 具有幂律度分布的网络也称为无标度网络，这是由于幂律 分布函数具有无 标度性质。在一个度分布为具有适当幂指数 (通常为 2 3) 的幂律形式的大

14、规模无标度网络中，绝大 部分的节点的度相对很低，但存在少量的度相对很高的节 点。 313 社团结构性质 随着对网络性质的物理意义和数学特性的深入研究， 人们发现许多实际网络都具有一个共同性质, 即社团结构 (community structure)。也就是说，整个网络是由若干个 “群 (group)”或“团 (cluster)”构成的。每个社团内 部的节点之间的连接相对非常紧密，但是各个社团之间的 连接相对来说却非常稀疏。 32 研究复杂网络社团结构的主要算法 321 传统算法 复杂网络社团结构划分的传统算法主要包括图形分割 法、分级聚类方法、k-means 型方法和谱方法。这些算法或 需要丰

15、富的先验知识，或是时间复杂度高，或者是对网络 规模敏感。所以对于这几类算法大部分我们只是定性的了 解没有做更加深入的研究。我们只选择了分级聚类方法中 在 web 发现领域具有重要意义的两个算法：GN 算法和 FN 算 法进行了深入研究并在 Matlab 软件中编码测试。 GN 算法首次提出了边介数概念表示复杂网络中普遍存 在的社区结构，启发了其他研究者对这个问题进行深入研 究。该算法采用的启发式规则为：社区间链接的边介数应 大于社区内链接的边介数。其中每个链接的边介数被定义 为网络中经过该链接的任意两点间最短路径的条数。算法 通过反复计算边介数，识别社区间链接，删除社区间链接 以自顶向下的方式

16、建立一棵层次聚类树。 GN 算法流程图： 基于这样的流程图我们我们编码测试了 GN 算法，该 算法也存在着一定的局限性。该算法最大的缺点是计算速 度慢。由于边介数的计算开销过大，使其具有很高的时间 复杂性。因 此，该算法只适合处理中小规模网络。 FN 算法提出了一个用于刻画网络社区结构优劣的量化 标准，被称之为模块性函数 Q。函数 Q 给出了社区结构的清 晰定义。该算法中候选解的搜索策略为选择并合并两个现 有的社区。初始化时候选解中每个社区仅包含一个结点； 在每次迭代时算法 FN 选择使函数 Q 值增加最大或减小最少 的社区对进行合并；当候选解只对应一个社区时算法结束。 通过这种自底向上的层次聚类 过程，FN 算法输出一棵层次聚类树，然后将对应的函数 Q 值最大的社区划分作为最终聚类结果。合并两个社区时所 引起的 Q 值变化量可以通过 初始的 eij 和 ai 满足：若结点 i 与 j 有边相连， ?Q?eij?eji?2aiaj?2(eij?aiaj)来计算。 则 eij?1/2m，否则 eij?0；ai?ki/2m。其中 ki 为结点 i 的