大牛学长教你如何敲开卡梅cs的大门

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1、大牛学长教你如何敲开卡梅大牛学长教你如何敲开卡梅 CSCS 的大门的大门学长简介学长简介X X 学长，学长，清华 2011 级姚班本科，Pivot 中枢学员，CMU Machine Learning PhD 在 读。1.1.清华计算机申请概况清华计算机申请概况 我们那年竞争比较激烈，各个学校招收的 PhD 学生都不太多，所以事实上申请结果 不是太好；姚班的话有 4 个人去了四大，其他的大多数人去了包括 Princeton, 哥 大，Michigan, Wisconsin, USC, Maryland 这样的学校，其实还是不错的。 Master 的情况我不是特别了解，但是我们这一届来 CMU 的

2、人很多，有 49 个，仅次 于哥大。2.2.其他顶级学校招生人数及背景其他顶级学校招生人数及背景 大致来说 CMU 对于中国人是最友好的，收的中国人非常多，然后的话 USC 也会收很 多中国人，是姚班里很多人的保底校（包括我）。四大 （Stanford、MIT、CMU、UC-Berkeley）的另外三个基本上难度差不多，MIT 可能 稍微难一点；此外要提一下最近排过第一的 CIT，此校对中国人并不友好，比 MIT 还难进。四大之后的话我觉得首推 UIUC，有很多好老师，每年也收很多人； Princeton 和 Cornell 每年收的人比较少，但两个 CS 系的质量还是很高的；其他 的我不是很

3、了解了，申请难度通常介于以上学校和 USC 之间吧。3.CS3.CS 的主要研究方向的主要研究方向CS 的分支方向很多，不过总的来说可以分成理论和应用两个方面。 (1)理论通常是关注计算机的能力，就是什么能算什么算不了。包括计算理论，密 码学，博弈论，信息编码理论，程序语言理论等等 (2)应用则通常是解决一些具体的问题，比如计算机系统，网络，计算机图形，分 布式计算，数据库，软件工程等等，也包括我学的机器学习。 但是二者之间并没有一个严格的分界，分布式计算的研究也可以非常的理论，理论 机器学习也是一个很重要的研究方向。 至于特点的话自然是理论的数学多一些，应用的编程多一些4.CMU4.CMU

4、CSCS 相关导师介绍相关导师介绍 (1)首先说一下 CMU 计算机科学学院(SCS)的各个分支 SCS 分成 7 个 institute,包括 Computational Biology Department，Computer Science Department，Human-Computer Interaction Institute，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，Machine Learning Department，Robotics Institute 基本上每个系的名字就表明了主要的研究

5、方向，不过有两个特殊一点，computer science department 这个就是包括了其他系没有研究的那些内容，比如计算机系 统，各种计算机理论，分布式计算等等；ML department 也是一样，主要是统计机 器学习，而和语言处理相关的研究主要在 LTI。 (2)我并不了解 SCS 的所有老师，所以我就说一些我比较了解的：理论方面的话 Avrim Blum 算是一个大牛老师，理论机器学习和博弈论的好多方面都有成果，他 的学生 Nina Balcan 也不错；博弈论的话 CSD 的 Ariel Procaccia 和 Tuomas Sandholm 也是很好的老师。在 MLD 里的

6、话 Aarti Singh 和 Barnabas Poczos 在理论和应用方面都有很多成果，应该是比较“跨界”的；William Cohen 和 Jeff Schneider 以及我的老板 Artur Dubrawski 就比较偏向应用方向。然后还有 Alex Smola 和明年要来的 Ruslan Salakhutdinov 主要是做深度学习的。 研究生培养情况：MLD 大概每年招十几个博士生和通常不到 10 个硕士生，通常情 况是录取并不直接联系上导师，秋季开学之后会有大概一个月的时间让导师和学生 进行交流，定下来执导的关系。当然也有来之前就已经定好导师的。博士毕业的平 均时间据说是 5

7、.5 年。5.5.如何准备如何准备(1)(1)如何选择科研导师和方向如何选择科研导师和方向 首先我认为最重要的还是要把课学好，学得好自然会有老师注意到你，学的深入的 话自然也能找到研究的课题和方向；通常大二大三的时候就可以主动去找老师看看 可不可以参与一些研究项目，因为你是白干活所以通常老师都会同意。方向的话我 觉得大多数人应该都不会非要选择一个什么特定的领域，一般只要定下来是偏理论 还是偏应用就好，不习惯了还可以换，换不了还可以跨界。(2)(2)如何学习和准备科研如何学习和准备科研 学好课程肯定是最重要的，除此之外的话也可以去比如 coursera 上一些课来补充 一下必备技能，比如 Mat

8、lab 什么的。(3)(3)如何申请暑期科研如何申请暑期科研 我认为关键在于自己主动联系老师，一般大二或者大三上学期就可以满世界给教授 发邮件说想做暑期研究，记得先上教授的个人网站看一眼他接不接受这样的学生。 只要发的早发的多一般都能找到。或者也可以通过学校的一些交换项目，如果能申 请到也是很不错的。找到暑期科研了之后好像有个什么奖学金可以去申请。 这里我想说的是暑期科研对于申请学校并不是必要的，我就没去暑期科研，选择在 MSRA 继续原来的项目，也搞出来一些成果，我认为可能是比暑期科研更有用的。 暑期科研我觉得主要的优势在于可以先熟悉一下国外的环境，以及可以顺便玩一圈。问答环节问答环节1.1

9、.问：请介绍一下问：请介绍一下 PhDPhD inin Algorithms,Algorithms, CombinatoricsCombinatorics andand OptimizationOptimization。 答：ACO 咯，那好像是一个类似于 joint 的项目，你可以在申 CSD 的时候顺便点上， 然后过了的话可以多选一点课，基本上就是一个偏理论的项目。2.2.问：学长可以介绍一下自己的问：学长可以介绍一下自己的 GPAGPA，科研申请条件吗？，科研申请条件吗？ 答：GPA 92.0/100，排名 7/39 我申请的时候大概有 3 篇论文（一篇一作两篇二作），但是实际上当时都没

10、定下来 有没有收。3.3.问：问：computercomputer biologybiology departmentdepartment 是研究啥的啊？是研究啥的啊？ 答：CBD 研究计算生物学，鼓捣基因什么的4.4.问：学长你了解问：学长你了解 StanfordStanford 的的 CSCS 相关项目吗，是很难申吗？相关项目吗，是很难申吗？ 答：Stanford 特别难申,主要就是 Stanford 的 Master 也特别难申,想去 Stanford 申金融吧哈5.5.问：学长可以更多介绍一下交互这个方向招收的情况吗？以及需要怎么样的素质问：学长可以更多介绍一下交互这个方向招收的情况吗

11、？以及需要怎么样的素质 才能够有把握申到才能够有把握申到 offeroffer 呢？呢？ 答：交互就是说 HCI 咯？我不是很了解因为这个系有点远。也收不少 PhD 和 Master 的我感觉，具体可以问 pivot 学术留学；想申到 offer 就是要学习好然后 科研过关咯。6.6.问：学长问：学长 GREGRE 和和 TOEFLTOEFL 是怎么准备的呢？自己准备还是有培训，在大概什么阶段是怎么准备的呢？自己准备还是有培训，在大概什么阶段 准备了这两项考试？准备了这两项考试？ 答：GRE 我是上了一个课，TOEFL 自己考得，GRE 大二暑假，TOEFL 大三寒假。相关 问题可以咨询 pi

12、vot。7.7.问：在申请问：在申请 cmucmu 的时候的时候 个人简历里有哪些比较重要的内容？个人简历里有哪些比较重要的内容？ 答：个人简历就写自己的经历学得怎么样然后有什么 paper 就好。8.8.问：博士和硕士研究生难度区别在哪里？问：博士和硕士研究生难度区别在哪里？ 答：博士偏科研硕士偏就业，学术型 Master 除外。我觉得那个跟 PhD 差不多。9.9.问：学长去问：学长去 MSRAMSRA 做科研的话，怎样和学校的导师协调呢？会不会导师希望你留做科研的话，怎样和学校的导师协调呢？会不会导师希望你留 下来干活不希望你走？下来干活不希望你走？ 答：我去 msra 的导师就是学校的

13、一个导师，他兼职的。10.10.问：学长是大几去问：学长是大几去 MSRAMSRA 的，你做的项目要求最短几个月，是利用暑假时间吗？的，你做的项目要求最短几个月，是利用暑假时间吗？ 答：我是大三上学期去的然后待到了大四下学期。11.11.问：学长问下申请含奖学金问：学长问下申请含奖学金 offeroffer 的困难程度（例如的困难程度（例如 CMUCMU）。）。 答：奖学金的话 PhD 都是全奖，然后学术型的 Master 通常也都有(比如 MLT），其 他的通常只有一点点奖学金，就是少于学费这样的。12.12.问：学长可以介绍一下问：学长可以介绍一下 CMUCMU 哪个专业写代码会少一点吗？

14、除了哪个专业写代码会少一点吗？除了 MIISMIIS、HCIHCI 还有还有 吗？吗？ 答：写代码少一点的一般认为好像就是这俩.连 tepper 都在写代码你还要期待 什么13.13.问：学长请问问：学长请问 MachineMachine LearningLearning 和和 DataData MiningMining，ComputerComputer VisionVision，NLPNLP 这些这些 领域的区别主要在哪呢？是领域的区别主要在哪呢？是 MachineMachine LearningLearning 更偏理论吗？更偏理论吗？ 答：后边那些是 ML 的子领域。是从属关系。14.1

15、4.问：学术型的问：学术型的 MSMS 毕业后申请毕业后申请 PhDPhD 难度如何？难度如何？ 答：大概有一半左右的学术型 MS 读完了留校继续 PhD，我觉得类似 MLT 这种项目 存在的原因就是用来替代 PhD 的，lti 基本上就不收 PhD。15.15.问：如果是学术型问：如果是学术型 MSMS 继续留校读继续留校读 PhDPhD，请问转，请问转 PhDPhD 的难度怎样？花的总时间是的难度怎样？花的总时间是 2.5+5.52.5+5.5，还是一共，还是一共 5.55.5 年？年？ 答：我觉得不会很大，好多项目呢有一些好申的，总时间 5.5 年，但你要是去别的 地方读就不一定了。16

16、.16.问：学长问：学长 CMUCMU 学习压力大吗？学长还有其他学校的学习压力大吗？学长还有其他学校的 offeroffer 吗？最后为什么选择吗？最后为什么选择 了了 CMUCMU？ 答：压力好像通常认为都挺大的，我还有 UIUC 的，然后四大就这一个要我的，所 以我就去了 CMU。17.17.问：问：CMUCMU 硅谷校区地理位置好，但课程不如主校区，请问学长如何看待这利弊，硅谷校区地理位置好，但课程不如主校区，请问学长如何看待这利弊， 硅谷校区是个好选择吗（硕士）？硅谷校区是个好选择吗（硕士）？ 答：挺好的吧上完就找工作了，找个一年或者一年半的项目呗。18.18.问：硕博混申，问：硕博混申，UIUCUIUC 的的 PhDPhD，CMUCMU 的学术的学术 MSMS，两，两 OFFEROFFER。是不是选后者比较好，。是不是选后者比较好， 可以曲线申博？可以曲