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1、教育资源的开发与利用,一、教育资源的种类,活动1：头脑风暴法请你说说学校有哪些资源可以利用,总结：,人力资源 财力资源 物力资源 时间资源 信息资源 社区资源,二、当前学校资源的开发和利用存在的问题及建议,活动2（小组讨论）请你谈谈学校在开发和利用资源方面，有哪些问题？,人力资源方面：,人力资源的配置不合理 （配置的公平性、师生比、人员的编制、人才的结构） 人力资源的开发力度不够 人力资源的流失严重,建议：建立现代化的人事管理制度（建立合理的人才流动机制；全面落实岗位责任制、教职工应聘制、结构工资制）全面准确的评价教师的工作业绩（显形和隐性的关系；定量和定性的关系；结果和过程的关系）加强人力资
2、源的开发（如：名师工程、骨干教师的建设、组织有效的全员培训等）,如何调动教师工作的积极性 活动3：头脑风暴法,激励理论,1、内容型激励理论 （1）马斯洛的需要层次理论 主要观点：需要是有层次的；从低到高有五个层次。生理需要；安全需要；社会需要；尊敬需要；自我实现需要。这五种层次的需要必须较低层次需要得到一定满足后，较高层次的需要才会产生。,（2）郝茨伯格的双因素理论 主要观点：人的需要有两种因素。保健因素和激励因素。并非所有需要的满足都能激发积极性，只有满足了激励因素的需要，才能激发工作的积极性。,（3）ERG理论 主要观点：人的核心需要有三种：1、生存需要；2、关系需要；3、生长需要某种需要
3、越得不到满足，越为人所追求；低层次满足越充分，对高层次的追求越强烈；高层次越得不到满足，对低层次的追求会越多。,2、行为改造型激励理论 （1）斯金纳的操作性条件反射理论 （2）班杜拉的社会学习理论,有效团队的建设 活动4：小组合作 内容：用报纸建一个大楼，越高越稳就越好。,影响团队的因素,团队的规模 成员的能力搭配 成员的个性搭配 对目标的认同度 适当的评价和奖酬体系 相互的信任 有效的沟通 坚强的核心 相关的技能,财力资源方面,地方财政投入不够 非财政性教育投入渠道没有发挥应有的作用 资金使用效益不高，经费紧张和浪费并存 财政配置城乡不均衡,物力资源方面,设备上重“外观”、轻“内囊” 设备上
4、重“购置”、轻“使用” 农村学校设备配置起点低、建设滞后,时间资源方面,时间利用效率低 不注重财力、物力的时间属性，没有充分发挥资金、设备的时间价值。,信息资源方面,信息资源利用不充分,社区资源方面,利用社区资源的主要形式和途径 1.建立社区教育资金会 2.组织社区考察活动 3.鼓励家长参与学校教育和管理工作 4.利用校外德育队伍 5.建立校外教育基地 6.开展社区帮教活动 7.开展军民共建活动 8.利用社区的历史与人文资源、文娱活动场所及特色产业,三、概率分布 （一）离散型变量的概率分布 （二）连续型变量的概率分布1、连续型变量概率分布表2、连续型变量概率分布图 四、正态分布 （一）正态分布
5、的概念 （二）正态分布的函数形式 （三）正态分布的特点 （四）标准正态分布的转化 （五）标准正态分布表的查表与应用,第二节 总体、样本与抽样方法 一、总体与样本 （一）总体与样本的概念 （二）参数与统计量的概念 （三）抽样误差的概念 （四）影响样本对总体代表性的因素 二、随机抽样方法 （一）简单随机抽样1、简单随机抽样的原则2、简单随机抽样的形式 （二）分层抽样1、分层抽样的适用情况2、分层抽样的方法,（三）分阶段抽样1、适用情况2、抽样方法 （四）等距抽样1、适用情况2、抽样方法,第三节 样本平均数的抽样分布 一、抽样分布 （一）总体分布、子样分布和抽样分布 （二）抽样分布的含义 二、平均数
6、的抽样分布 （一）原总体正态、总体方差已知情况下的平均数的抽样分布1、分布的特点2、应用,（二）原总体正态、总体方差未知情况下的平均数的抽样分布 1、分布的特点2、应用 （三）原总体非正态、但样本较大情况下的平均数抽样分布,第八章 参数差异显著性检验,对7岁儿童做身高调查，结果如下： 性别 人数 平均身高 标准差男 100 119.04 3女 100 117.86 4 问：7岁儿童男孩身高和女孩身高是否有显著差异？,第一节 统计假设检验的基本思想和方法,一、检验原理（步骤）1、提出假设 2、计算统计量3、确定概率 P0.05 P0.05 P0.014、判断 P0.05 二者没有显著差异 P0.
7、05 二者有显著差异 P0.01 二者有极其显著差异,二、统计检验的几个基础概念 （一）小概率事件1、小概率事件原理2、显著性水平 （二）假设的类别1、假设的种类2、两种假设的关系 （三）检验统计量,三、统计假设检验的思想方法 （一种带有概率值保证的反证法） 四、统计决策的两类错误 （一）型错误1、含义2、出现的概率 （二）型错误1、含义2、影响型错误概率大小的因素,五、两种检验方法 （一）双侧检验 （二）单侧检验 （单侧检验的灵敏度比双侧检验灵敏度高）,第二节 平均数差异的显著性检验,一、单总体的平均数差异检验（一个是总体平均数，一个是样本平均数） （一）总体成正态分布1、总体标准差已知（1
8、）步骤（2）例题：见书239页,2、总体标准差未知（1）步骤（2）例题 （二）总体非正态分布1、总体标准差已知；或者总体标准差未知，但样本为大样本。（1）检验步骤（2）例题,例1： 某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为66，标准差为11.7。现以同样的试题测试应届毕业生，并从中抽取18份试卷，算得平均分为69。问该校应届与历届毕业生汉语拼音测验成绩是否一样？ 例2： 某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为66。现以同样的试题测试应届毕业生，并从中抽取36份试卷，算得平均分为69，标准差为11.7 。问该校应届与历届毕业生汉语拼音测验成绩是否一样？,2、总体标准差未知，样本为小样本。 （1）检
9、验步骤 （2）例题：某地区统考，小学五年级的平均成绩为75.6分，从该区向阳小学五年级中随机抽取26人的数学成绩，算得平均成绩为78 分，标准差为7.4 分.试问向阳小学五年级的数学成绩与全区数学成绩有无显著差异？,二、双总体的平均数差异检验 （两个平均数均是样本平均数） （一）两总体独立1、总体标准差已知；或者总体标准差未知，两个样本皆为大样本。 （1）检验步骤 （2）例题：248页例3；252页例5。,2、总体标准差未知，两个样本至少一个不是大样本。 （1）检验步骤 （2）例题：250页例4 （二）两总体相关 （1）检验步骤 （2）例题：253页例6,第三节 其它总体参数的差异显著性检验,
10、一、两独立总体方差差异显著性检验 （一）适用范围两独立总体的离散程度是否有显著差异。 （二）检验步骤 （三）例题：258页例7,二、总体相关显著性检验 （一）适用范围一个总体内，两个变量的相关是否显著。 （二）检验步骤 （三）例题：260页例8,三、两独立总体积差相关系数差异显著性检验 （一）适用范围两个变量在两个独立总体中的相关程度是否有显著差异 （二）检验步骤 （三）例题：262页例9,第九章 “ ”检验,第一节 检验的基本原理 一、适用范围实得次数与理论次数偏离程度的差异显著性检验,二、检验步骤 1.提出假设 没有差异 2.计算 值 3.确定P值 P0.05P0.05 二者没有显著差异P0.05二者有显著差异P0.01二者有极其显著差异,三、 分布的特点 四、 检验的主要作用,第二节 总体分布的拟合良度检验,一、非连续变量次数分布的拟合良度检验 （例题：见书例1；例2；例3；例4） 二、连续变量观测数据次数分布的拟合良度检验 （例题：见书）注：自由度为K-1,第三节 独立性检验,一、22列联表下的 检验注：自由度为1 二、rK列联表下的 检验注：自由度为（r-1）（K-1）,
