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1、第一章 医学统计学中的基本概念,统计学（statistics）： 1.Statistics: A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of numerical data. (Websters 国际大辞典) 2.Statistics：The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, analysis in such a way as to obt
2、ain reliable results. (John M. Last,流行病学词典) 总之，统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结论,一、绪论,统计学思维和方法已经渗透到医学研究和卫生决策之中，在科研的总体设计、资料的收集、整理、分析直到最后得出结论都与之密切相关。,例： 1.北京某医院某大夫使用“乌贝散”治疗胃溃疡出血107例，有效101例，有效率94.4%，那么别的医生也一定是94.4%吗？那么是多少？高还是低？（求置信区间）,2.重庆某医院有位老大夫，用“冠心灵”治疗冠心病，其对照组用西药，观察结果如表,表 冠心灵与单存西药疗效
3、对比,请问：冠心灵是否比单纯西药有效？（涉及统计学中假设检验的问题）,二、医学统计工作的内容和资料的类型,1、医学统计工作的内容： design （设计） collection data（收集） sorting data（整理资料） analyzing data （分析资料）, design （设计）,根据研究目的制定研究方案专业设计：统计设计： 研究对象的选择（纳入与排除标准），样本量和样本取得的方法， 实验组与对照组的分组原则, 观察指标及其精度， 试验过程中的质量控制， 拟采用的统计分析方法等。,collection data（收集）,收集准确、完整、充满信息的原始资料 资料的来源：专题
4、试验（实验）研究、流行病学调查等常规登记资料：例如门诊病例、住院登记资料等卫生工作报表,sorting data（整理资料）,把收集到的原始资料，有目的地进行加工，使资料系统化、条理化，以便进一步统计分析 归类 核查资料的完整性、可靠性（例如：漏项、逻辑性检查、专业合理性、专业一致性检查）,analyzing data （分析资料）,统计描述 统计分析统计推断,参数估计,假设检验,把经过整理的资料做一系列的统计描述和统计推断，阐明事物的特征和规律。,2、type of data(资料的类型),两类：定量（计量、数值变量)资料 定性（计数、分类变量）资料,定量（计量、数值变量)资料,每个观察对象
5、通过定量测定的方法都有一个确切的值，通常有单位，但也有例外（例如 淋巴细胞转化率）。医学中：身高、体重、血压、血红蛋白值等, 定性（计数、分类变量）资料,按照研究对象的某个特征进行分组，然后分组计数所获得的资料。 例如：男 25 女35,无序分类资料：分组时表现为互不相容的类别二分类：性别（男25 女35 有效 无效）多分类：血型（A 10 B 5 AB 7 O 3)、职业 有序分类资料（等级资料）：按照程度递增或递减例： 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 幽门螺旋杆菌感染程度 （- + + +）,判断资料类型的标准：看每个观察对象是否有一个确切的值，有：计量 无：计
6、数资料可以由高级向低级转化（高精度向低精度），如血压值 （正常、异常）,观察单位observations 个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units；elements,三、统计学中的几个基本概念,（一）同质与变异 （二）总体与样本 （三）参数与统计量 （四）误差 （五）频率与概率,（一）同质与变异 homogeneity and variation,1、同质：是指观察单位间被研究指标的影响因素相同。如：研究儿童的生长发育，规定的同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质的儿童。
7、研究目的条件下的性质相同观察单位的研究特征为变量。变量的观察结果为变量值。 2、变异：性质相同的同质对象的某个或某几个特征值不同。,同质与变异的例子,例1 调查2006年重庆7岁男童的身高和体重 同质：2006年、重庆市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同,（二） 总体与样本 population and sample,总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体,样本：从总体中随机抽取的部分观察单位,代表性的条件,随机抽样 足够数量（样本含量） 样本的分布与总体的分布一致（构成）,随机抽样
8、 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,足够数量：样本含量 样本的结构分布与总体的分布特征一致例如：欲研究重庆市7岁儿童的生长发育情况总体：男107：女100样本：应该接近或近似男107：女100,（三） 参数与统计量 parameter and statistic,参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数,推断inference,统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。,（四） 误差 error,误差：实际观察值
9、与客观真实值之差，以及统计量与参数之差。,（1）系统误差 （2）随机误差,（1）系统误差 systematic error,在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严格的实验设计和技术措施消除。,（2）随机误差random error,排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化。 随机测量误差（random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差随机抽样误差（ r
10、andom sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。 不可避免，但有一定的分布规律，可估计。,（五） 概率与频率 probability and frequency,确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。,随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：随机性；规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。,概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的 P 表示，是一个稳定的值；取值0，1。
11、,必然事件 P = 1 不可能事件 P =0 随机事件 0 P 1P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,样本的实际发生率称为频率，具有波动性。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f / n。频率与概率间的关系：样本频率总是围绕概率上下波动 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。,频率 frequency,复习： 总体与样本、统计量与参数、系统误差与抽样误差 1、 调查某地某年7岁正常男童的身高 2、 观察某人群脉搏数（次/分） 3、 观察某人群脉搏数，定义脉搏数在60次/分-100次
12、/分为正常，100次/分为异常，按“正常”与“异常”分别清点人数得到的资料,4、某单位职工体检101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L） 5、某医院1998年在某城区随机调查了8589例60岁以上老人，体检发现高血压患者为2823例，高血压患病率为2823/8589*100/%=32.87%,资料的统计描述,叶孟良,统计描述的意义,社会活动看似杂乱无章，对个体来说有很多不确定性，但总体上都是服从一些统计规律的。医学工作有很多数据，统计学描述就是对这些数据进行加工和提炼，找出规律、预测未知。统计描述是最简洁有力的语言。,概念：即用少量几个统计指标刻画出原始数据的特征称为统计描述。计量资料
13、的统计描述方法： (单变量)1. 通过频数表描述数据特征2.用统计指标 定量描述数据的特征。,描述计量资料的统计方法有两类：统计图表：主要是频数分布表（图）统计指标：定量描述数据的特征,一、数值变量的频数分布,（一）、频数分布表 频数分布表：将变量值分为不同数量的组段，清点各组段的例数。意义：概括了解变量值在各组段的分布和规律。频数表的编制例：某年某市120名12岁男童的身高（cm）资料如下，作统计描述。,142.3 156.6 142.7 145.7 138.2 141.6 142.5 130.5 132.1 135.5134.5 148.8 134.4 148.8 137.9 151.3
14、140.8 149.8 143.6 149.0 145.2 141.8 146.8 135.1 150.3 133.1 142.7 143.9 142.4 139.6151.1 144.0 145.4 146.2 143.3 156.3 141.9 140.7 145.9 144.4 141.2 141.5 148.8 140.1 150.6 139.5 146.4 143.8 150.0 142.1143.5 139.2 144.7 139.3 141.9 147.8 140.5 138.9 148.9 142.4134.7 147.3 138.1 140.2 137.4 145.1 145
15、.8 147.9 146.7 143.4150.8 144.5 137.1 147.1 142.9 134.9 143.6 142.3 143.3 140.2 125.9 132.7 152.9 147.9 141.8 141.4 140.9 141.4 146.7 138.7160.9 154.2 137.9 139.9 149.7 147.5 136.9 148.1 144.0 137.4134.7 138.5 138.9 137.7 138.5 139.6 143.5 142.9 146.5 145.4129.4 142.5 141.2 148.9 154.0 147.7 152.3 146.6 139.2 139.9,1、求数据的极差（range）：极差是全部数据中的最大值与最小值之差，它描述了数据变异的幅度。本例极差：R=160.9-125.9=35cm,2、划分组段 （1）确定组数：制作频数表是为了简化资料，显示数据的分布规律，因此组数不能太多。也不能太少，太少会掩盖数据分布的规律。适宜的分组数与观察值的个数n的多少有关。n为30时，可分5到6组，随着n的增加，分组适当增加，较大样本时，一般取10组左右。,
