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1、安徽建筑大学 环境工程学院 课程设计 课题名称：遥感基础与图像处理 系别：环境与能源工程学院 专业：地理信息系统 班级：12 级班 2 0 1 3年1 2月2 5日 至2 0 1 4年1 月7 日 共2 周 设 计 者 ： 王 涛 2014年1 月7日 安徽建筑工业学院 环境工程学院 课程设计任务书 课题名称：遥感基础与图像处理 系别：环境与能源工程学院 专业：地理信息系统，资源环境与城乡规划管理 班级：12 级、班 2 0 1 2年1 2月9日 至2 0 1 2年12 月22 日 共2 周 指 导 教 师 签 字：解华明 系 主任签字： 2013年12月日 一、课程设计的目的一、课程设计的目
2、的 通过本课程设计， 应用遥感方法解决实际资源环境问题， 锻炼学生遥感图像处理软 件操作能力，全面巩固所学的遥感基础理论知识，加深对遥感技术认识。 二、课程设计题目二、课程设计题目 1、利用多个时期的环境减灾卫星 CCD 遥感数据，选择合适的模型选择合适的模型，提取巢湖蓝藻水提取巢湖蓝藻水 华爆发情况华爆发情况，分析造成巢湖流域环境污染的主要因素， 根据分析结果对巢湖流域水环境治理 提出对策和措施。 2、对给定一个县的 ALOS（或 SPOT5）遥感图像进行监督分类进行监督分类，提取小麦种植区域提取小麦种植区域。 并利用 ArcGIS 进行目视解译，修改分类结果。 三、指导教师及设计分组三、指
3、导教师及设计分组 1、指导教师： 解华明 2、分组： 设计小组班级指导教师备注 第一组12203050101 12203050310 解华明解译宿州 第二组12203050315 12203050432 解华明解译萧县 第三组12 资环所有同学解华明解译阜南 四、课程设计时间及进度安排四、课程设计时间及进度安排 1、起止时间： 2012-12-9 至 2012-12-22，课程设计报告课程设计报告 20142014 年年 1 1 月月 5 5 日之前交上来。日之前交上来。 2、进度安排： 进度安排内容及要求备注 2012-12-9明白任务要求，了解主要流程、技术方法 2012-12-9 至 2
4、012-12-15 做巢湖蓝藻提取 2012-12-16 至 2012-12-22 做图像分类，解译 五、设计原始资料五、设计原始资料 1、巢湖区域 2010 年环境减灾卫星五个时期的 CCD 数据，5、6、7、8、9、每个月份 一个，分发的遥感影像是从整景中裁出的（已经转成 erdas 格式） ，需要按照湖泊水体边界 裁剪。 2、宿州、萧县、阜南遥感图像（几何校正好的按行政区裁剪后的 ALOS、SPOT5 图像） 六、设计成果六、设计成果 1、设计成果：包括课程设计报告，相关遥感图件数据 2、课程设计说明书的要求 将本任务书（包括封面）贴于课程设计报告第一页、第二页和第三页将本任务书（包括封
5、面）贴于课程设计报告第一页、第二页和第三页 课程设计报告每题的解答包括三部分：一、方法流程；二、具体处理过程；三、处理课程设计报告每题的解答包括三部分：一、方法流程；二、具体处理过程；三、处理 结果（或结论）结果（或结论） 方法流程：阐述解题技术路线，可以用流程图的形式来表示。 具体处理过程： 记录具体的处理过程 （可以包括软件使用过程中的重要参数设置界面截 图） ，并对处理过程中重要参数的意义作出解释。 处理结果（或结论） ：对于第一题，需要给出提取的各个时期的蓝藻水华图像（贴在报 告中，下同） 、并论述巢湖蓝藻水华产生的时空特征；对于第二题，须要给出全县的拼接后 的打印影像、分类后打印影像
6、、及计算出的该县总的小麦种植面积，评述该县小麦总体种植 情况。 课程设计报告一般不少于 20 页。 3、打印遥感图像要求 在经济条件许可的情况下，重要的成果图像尽量彩色打印，其它可黑白打印。 七、设计期间的基本要求七、设计期间的基本要求 1、学生在教师的指导下，应积极、主动地独立完成毕业设计所规定的全部任务。 2、应严格按照进度进行设计，不得无故拖延。 3、要遵守学院的作息时间，严格遵守设计纪律，原则上不得请假，因特殊原因必须请 假者，一律由系领导批准。 4、报告有原则性错误、未按规定时间完成、抄袭他人报告、不按报告要求或未完成全 部报告内容，成绩定为不及格。 操作流程操作流程 任务 1影像的
7、模型裁剪影像的模型裁剪 几何校正影像及环湖裁剪几何校正影像及环湖裁剪 求巢湖比值植被指数求巢湖比值植被指数 对比值植被指数进行二值化处理，区分水华和水体对比值植被指数进行二值化处理，区分水华和水体 任务 2、分割地图分割地图 建立模板建立模板 监督分类监督分类 任务任务 1：巢湖蓝藻水华爆发情况提取：巢湖蓝藻水华爆发情况提取 影像的模型裁剪影像的模型裁剪 首先因为所给校正模型影像面积太大，需进行影像裁剪，利用 AOI 图层裁剪然后保存 AOI 图层，打开 data prep，点击 subset image Input file 填入模型图片，output file 里填入所需存储文件名及位置，
8、然后打开最下方的 AOI 图标文件寻找之前存储的 AOI 图像，点击 OK，即可生成剪切图像。 几何校正影像及环湖裁剪几何校正影像及环湖裁剪 打开裁剪后的模型影像和所需校正的影像打开裁剪后的模型影像和所需校正的影像 点击点击select viewer，然后点击所需校正的影像， 选择 polynomial，点击 OK,polynomial order 选为 2，点击 apply，然后 close。接着对彩图放大选点，在模型上选 择对应的点，选择六个点之后，观察第 7 个点的位置两图是否位置一 致，一致则代表校正成功， ，则点击四边形产生图像。然后打开校正 后的图像，打开所给的 AOI 图层，然后
9、如步骤 1 模型裁剪，得出裁 剪后的图像 对每个月的影像都进行此几何校正。求巢湖比值植被指数求巢湖比值植被指数 点 击 主 菜 单 上 的 interpreter，然后点击 spectral Enhancement，点击 indices，在 inputfile 里填入 5mclip，output file 里填入需存储名 5mclip_rvi，function 改为 IR/R,点击 OK. 打开 5mclip-rvi，右键点击图片，然后再点击 inquire cursor，则会出现 左键移动十字线，移动停止位置，file pixel1 代表蓝藻，0&Tools 出现工具条。 根据右下方河流与山
10、的分界线，用前面出现的工具栏中在图上点击练成区域。如图： （2）然后选择 FilesaveAOI Layer as 保存截图结果。 （3）Data PrepSubset lmage 出现对话框。在 input file 选择原文件，output file 选择自己命 名的文件，其他数据不变 得出上图结果，然 后同样的方法截出下面部分 建立模板建立模板：（1）小麦部分：打开 ClassifierSignature Editor 弹出对话框 打开图像选择 AOItool 放大图像用选取图中红色部分即小麦（颜色深浅不同分别都要 选取）。在红色部分点一个多边形如图再在 Signature Editor 用添加选取的样例，并 将所有选取部分赋成同一颜色（便于区分选择好的部分与未选部分）如图 viewimage alarm进行评估得到 多次评估直到结果相对准确为止。 接着点击合并相同地物部分的样例如图前 8 个合并在 一起 （2）非小麦部分：解析完小麦部分接着以同样的方法选取非小麦部分得到结果，并更改 valueorder 参数小麦 2，非小麦 1 得到模板结果如图： 依照上述步骤做出其他模板。 监督分类监督分类： Classifiersupervised Classification input raster 选原文件， input signature 选模板文件。最终得到下图
