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1、绿带考试试题 B姓名： 单位： 得分： 一、填空题：(每题 1 分，10 题，共 10 分)1. 六西格玛是一套系统的 、集成的 业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现 客户满意的 管理方法。 2. 6 在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现3.4 个缺陷。3. 质量管理的 三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。4. 西格玛水平(Z 值)为零时对应的 流程/产品的 DPMO 是 500000 5. 六西格玛管理的 改进流程 DMAIC 分别是 定义、测量、分析、改善、控制 。6. 6 的 核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。7.
2、 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示） ，每个步骤相互独立，每个步骤的 一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的 流通合格率为（ 92% ）8. 问卷调查的 三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法 9. QFD 的 作用是将 顾客的 期望 转化成为技术要求。10.排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的 ，即 80%的 问题源于 20%的 因素。11.流程图的 类型有 传统的 流程图、 商务流程图 、 特殊分析流程图 、 价值流程图 。12.影响流程波动的 因素有 普通原因的 波动 特殊原因的 波动 ， 六西格玛解
3、决的 是 特殊原因的 波动 引起的 波动。13.制造业的 七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的 动作、不必要的 流程、等待。14.已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的 瑕疵点数服从均值为10 的 Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的 瑕疵点数应该是：均值为 （ 0.4 ） 的 （Poisson 分布）15.产品流程包括 人 、 机 、 料 、 法 、 环 、 测 六个因素。16.GageR完 成流程的 改善；依据适当的 程序来推行改善；改善完成后收集 X 和 Y 的 数据。 控制：收集 Y 的 数据，观察 Y 的 改善状况；确认并完成控制，保
4、证改善的 结 果得到保持；监测和控制变异；制订移交计划，使其能持续控制和检查； 辨识推广的 机会，并推荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。5.将下述文字转化为对问题/机会和目标的 陈述：进入新一代数码产品国际市场是企业“十一五”计划期间的 重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的 SM300 系列产品，遇到了较强的 市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的 交付后期达到了 10 天，而本企业 SM300 的 交付周期平均为 18 天。由此而带来的 直接市场损失为 2600 万美元/年缩短 SM300 产品的 平均交付周期6.简单回答下列问题：1）假设检验的 基本步骤？第一
5、步 建立假设 (通常建立两个假设,原假设 H0 不需证明的 命题,一般是相等、无差别 的 结论,备择假设 H1,与 H0 对立的 命题,一般是不相等，有差别的 结论) 有三类假设 0 0 = 0第二步 选择检验统计量 给出拒绝域的 形式。 根据原假设的 参数检验统计量： 对于给定的 显著水平 样本空间可分为两部分： 拒绝域 W 非拒绝域 A拒绝域的 形式由备择假设的 形式决定 H1： W 为双边 0 H1： W 为单边 0H1： W 为单边 1.761的 右单边 W 为 2=( 1)22 = 15.762 15.76第五步 根据样本观测值，计算和判断 计算统计量 Z 、 t 、 当检验统计量的
6、 值落在 W 内时 能拒绝， 否则接受20(计算 P 值 227 页 p 值由统计软件直接得出 时拒绝 ，否则接受 30% 测量系统不可用。结果表明当过程公差取2时， R&R=10%30% 可区分的 类别数4测量系统也许可用，还需改善结果表明当过程公差取5时， R&R0.05 故题目所给的 两个样本没有统计上的 不同5. 某室一名复合材料工程师想研究胶接工序中胶接温度与胶接压力对交接强度的 影响，经过对比试验，取得如下一组数据（数据见 Excel 表格上机 5 题）并完成如下工作：1) 做出胶接强度与胶接压力、胶接温度关系的 散点图1201151101051009590151413121110
7、98胶胶接接温温度度胶胶接接强强度度胶胶接接强强度度 与与 胶胶接接温温度度 的的散散点点图图109876515141312111098胶胶接接压压力力胶胶接接强强度度胶胶接接强强度度 与与 胶胶接接压压力力 的的散散点点图图2) 进行回归分析并解释输出结果回归分析回归分析: : 胶接强度胶接强度 与与 胶接温度胶接温度, , 胶接压力胶接压力 回归方程为胶接强度 = - 6.60 + 0.133 胶接温度 + 0.541 胶接压力自变量 系数 系数标准误 T P常量 -6.604 1.662 -3.97 0.003胶接温度 0.13333 0.01472 9.06 0.000胶接压力 0.5
8、4145 0.08011 6.76 0.000S = 0.570214 R-Sq = 93.4% R-Sq（调整） = 92.0%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 2 41.520 20.760 63.85 0.000残差误差 9 2.926 0.325合计 11 44.447来源 自由度 Seq SS胶接温度 1 26.667胶接压力 1 14.854结果表明胶接温度与胶接压力对Y胶接强度都有影响其中胶接温度占 26.667/44.447=60%胶接压力占 14.854/44.447=33.4%残差占 1-93.4% = 6.4%6. 养猪场为了估算猪的 体重，摸索猪肚围与体重的
9、 关系，抽 10只猪进行了测量（数据见 Excel 表格上机 6 题）序号肚围x(mm)体重y(kg)1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100（1）求相关系数； 0.997 （2）x 与 y 是否有线性相关关系: 是 （3）试建立 y 关于 x 之间的 回归方程：体重 = - 2.25 + 0.148 肚围(4) 肚围 1500mm 的 猪平均体重的 预测值：219 14001300120011001000900800700200180160140120100肚肚围围体体重重体体重重 与与 肚肚围围 的的散散点点
10、图图7. 现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的 零件的 强度有无明显的 差异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其强度，数据如下表所示，试问三个工厂的 零件强度是否相同？并作出主效应图。三个工厂的 零件强度不同单因子方差分析单因子方差分析: : 甲甲, , 乙乙, , 丙丙 来源 自由度 SS MS F P因子 2 1304.0 652.0 31.21 0.000误差 9 188.0 20.9合计 11 1492.0S = 4.570 R-Sq = 87.40% R-Sq（调整） = 84.60%平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间水平 N 平均值 标准差
11、-+-+-+-+甲 4 103.00 5.10 (-*-)乙 4 111.00 4.24 (-*-)丙 4 86.00 4.32 (-*-)-+-+-+-+90 100 110 120合并标准差 = 4.57如果给定如果给定 =0.05，从，从 F 分布表查得分布表查得 F0.95(2,9)=4.26 由于由于 F4.26，所以在，所以在 =0.05 水平上结论是因子水平上结论是因子 A 是显著的。这表明不同的是显著的。这表明不同的工厂生产的零件强度有明显的差异。工厂生产的零件强度有明显的差异。乙甲丙11511010510095908580C C1 1平平均均值值零零件件A A 主主效效应应图
12、图 数据平均值乙甲丙1081061041021009896949290C C1 1平平均均值值零零件件B B 主主效效应应图图 数据平均值乙甲丙110105100959085C C1 1平平均均值值零零件件C C 主主效效应应图图 数据平均值乙甲丙120115110105100959085C C1 1平平均均值值零零件件D D 主主效效应应图图 数据平均值8. 根据某地环境保护法规定倾入河流的 废水中一种有毒化学物质的 平均含量不得超过3ppm 已知废水中该有毒化学物质的 含量X服从正态分布该地区环保组织对沿河的 一个工厂进行检查测定每日倾入河流的 废水中该物质的 含量15天的 记录为3.1
13、3.2 3.3 2.9 3.5 3.4 2.5 4.32.9 3.6 3.2 3.0 2.7 3.5 2.9试在=0.05水平上判断该厂是否符合环保规定？答 H0 ：u小于等于3 H1: u大于3运行minitab得单样本单样本 T:T: C1C1 mu = 3 与 3 的 检验平均值变量 N 平均值 标准差 标准误 95% 下限 T PC1 15 3.200 0.436 0.113 3.002 1.78 0.049P值小于0.05，拒绝原假设。u大于3ppm，不符合环保规定。9. 根据资料用某种旧安眠药时，平均睡眠时间为20.8 h，标准差为1.6 h。有一种新安眠药，据说在一定剂量下，能比
14、旧安眠药平均增加睡眠时间3 h。为了检验这个说法是否正确，收集到一组使用新安眠药的 睡眠时间(单位：h)为：26.7，22.0，24.1，21.0，27.2，25.0，23.4。试问：从这组数据能否说明新安眠药已达到新的 疗效(假定睡眠时间服从正态分布， = 0.05 )。原假设 H023.8 备择假设 H10.05P=0.6690.05 不能拒绝原假设不能拒绝原假设, ,所以新安眠药已经达到疗效所以新安眠药已经达到疗效10.有甲、乙两台机床加工同样产品，从这两台机床加工的 产品中随机抽取若干件，测得产品直径(单位：mm)为机车甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9机车乙 19.7 20.8 20.5 19.8 19.4 20.6 19.2假定两台机床加工的 产品的 直径都服从正态分布，且总体方差相等，试比较甲、乙两台机床加工的 产品的 直径有无显著差异( = 0.05 )。用用MinitabMinitab做
