统计学第一章总论3 ppt课件

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1、统 计 学,统计学院,When you analyze any topic, you are involved in Statistics.,感悟统计,统计如哲学，使人聪明 统计如历史，使人厚道 统计如数学，使人精细 统计如文学，使人感动 统计如逻辑学，使人严密 统计是一门科学，非常严肃 统计是一门艺术，给人以美的享受,感悟统计,统计数据就好像天上的星星，看似杂乱无章，随意点缀着夜空，其实，各行其道，有规可循。投身统计，无怨无悔。,感悟统计,“没有统计，其它科学可以 存在，但是很渺小”,获奖的57人中，29人有统计的知识背景，占总人数的50.88%。从收集的获奖者自传或讲演中看，他们本身就是统

2、计学家，或教授过统计学、或在统计部门任过职。,感悟统计,统计在许多领域都有应用。在日常生活中，我们也经常接触到各种统计数据，比如，媒体报道中使用的一些数据国家统计局25日发布2009年国民经济和社会发展统计公报.doc、图表等2009年.htm。下面就是统计研究得到的一些结论：吸烟对健康是有害的，不结婚的男性会早逝10年，身材高的父亲，其子女的身材也较高；第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，以此类推；统计调查表明，怕老婆的丈夫的心脏病的几率较大。这些结论是正确的吗？你相信这些结论吗？要正确理解这些数据，就需要具备一些统计知识。,第一章 总 论,第一节 统计与统计学

3、第二节 统计的产生与发展 第三节 统计研究过程（统计怎么干） 第四节 统计数据及其类型 第五节 统计学的基本概念,第一章 绪论,第一节 统计与统计学一、什么是统计,1. 统计工作(statistical work) 收集数据的活动 2. 统计数据(statistical data) 对现象计量的结果 3. 统计学(statistics) 分析数据的方法与技术,“统计”一词的英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，作为单数名词时，指的是统计学。,二、什么是统计学?,1. 数据搜集：如，调查与试验 2. 数据整理：如，分组 3. 数据显示：如， 图和表 4. 数据分析：如，回归

4、分析 5. 数据推断：如，抽样估计, 统计学是收集、整理、显示、分析和推断数据的科学,三、统计数据的内在规律 （一些例子）,1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面 和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰 子出现16点的频率各为1/6 3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,四、统计学的分科,统计学的类型,理论统计学是研究如何对数据进行搜集、整理、分析最基本的原理、原则和方法的科学。是应用统计学共同的理论基础。所谓统计学是一门通用方法论科学，是就理论统计学而言。理论统计学包括描述统计学和推断统计学。,应用统计学是运用于某一特定领域的统计理论和方法。应

5、用统计学的不同分支所应用的基本方法都是一样的，即描述统计学和推断统计学的主要方法。但由于各领域都有特殊性，统计方法在不同领域的应用中就具有了不同的特点。应用统计学除了包括各领域通用的方法，也包括特定领域特有的方法。,描述统计,1.内容 搜集数据 整理数据 展示数据 2.目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计,1.内容 参数估计 假设检验 2.目的 对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计学探索现象数量规律性的过程,第二节 统计的产生和发展,一、统计实践活动的产生与发展,统计是随着人类社会生产 的发展，随着

6、治国和管理 的需要而产生发展起来的,原始社会后期,奴隶制国家,封 建 社 会,资本主义社会,统计学的发展史,1.国势学派代表人物是康令（16061681）和阿亨瓦 尔（17191772）。1749年，阿亨瓦尔根据 拉丁文“Status”、意大利文Stato和Statista及 德文Statisti等字根创造出 “Statistik”这个新 词，原意指“国家显著事项的比较和记述”。国势学派可谓“有名无实”的学派：只用文字 记述，不用数字计量。它又称记述学派和历史学 派。,2. 政治算术学派格朗特1662年在其自然和社会观察一书中，从宗教管理、商业、气候、疾病等方面，对当时伦敦人口的出生率、死亡率

7、和性比例等方面进行了综合的统计分析。威廉 配第1667年在其政治算术一书中，运用有关人口、土地税收和国家收入等方面的数字资料，对英国、荷兰的经济实力进行比较，首创了一种数字对比分析的方法。“即用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题。”与国势学派相对应，政治算术学派可谓“有实无名”的学派。,3.数理统计学派凯特勒（17961896） 首先将概率论原理引入到社会现象的研究，在社会物理学，道德统计、论人类等书中，他认识到人类的社会活动服从于一定规律，并发现这种规律只有通过大量观察才能被人们所认识。凯特勒被称为现代统计学之父。1867年，一门兼有数学和统计学双重性质的学科被命名为“数理统计学”。188

8、6年，高尔顿：相关指数1900年，皮尔逊：卡方检验，复相关计算1928年，戈塞特t；费舍F1950 S，拉扎斯菲尔德：自动化处理1966年，斯坦福：SPSS,4、社会统计学派代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。他们强调统计学是一门独立的具有政治算术内容的社会科学。研究对象是社会现象，研究方法为大量观察法。克尼斯的作为独立科学的统计学平息了政治算术学派与记述学派之间的争论，认为政治算术是统计学,统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开 以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计 以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形成和发展起来的、以方法和应用研究为

9、主的数理统计,第三节 统计研究的过程,一 、统计设计：是整个统计研究的前期工程，关系到整个统计研究的质量。具体含义是：根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准，设计调查方案和统计报表，同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。 二、统计数据收集：是对社会现象认识的基础，根据统计设计方案，采用各种方法搜集统计资料，收集统计数据的基本方法包括科学实验 三、统计整理与分析：原始统计资料收集上来之后，必须经过加工整理和分析才能发挥作用（统计整理分析的方法可分为描述统计和推断统计两大类。 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定

10、的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。 四、统计资料的积累、开发与应用：统计的目的在于认识客观世界的规律，对于已经公布的资料需要加以积累，同时还可以进行进一步加工，结合相关学科的理论知识去进行分析和利用。,第四节 统计数据及其类型,一、什么是统计数据(data) 1.对现象进行计量的结果 2.不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 3.不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,二 统计数据的分类,统计数据的分类,按计量尺度分,1.分类数据(categorical data) 对事物进行分类的结果 数据表现为类别，用文字来表述 2.顺序数据(rank data) 对事物类别顺

11、序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 3.数值型数据(metric data) 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值,按收集方法分,1.观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据2.实验的数据(experimental data) 在实验中控制实验对象而收集到的数据,按时间状况分,1.截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据2.时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据,第五节 统计中的几个基本概念,总体和样本,参数和统计量,变量和指标,总体和样本,.总体(populat

12、ion) 所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称为个体 .具有同质性、变异性和大量性的特点 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的,总体和样本,研究某个班学生的学习情况,总体,全班所有的学生,个体,每一个学生,某市的工业生产情况,所有的工业企业,每一个工业企业,某市的工业生产设备情况,每一台工业生产设备,所有的工业生产设备,总体,总体,个体,个体,.样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 （sample size）,选取样本应注意的问题,（1）样本的单位必须来自同一

13、个总体 （2）从同一总体可以抽取多个样本，样本个数的多少和样本所包含的单位数量与抽样方法有关 （3）样本的抽取必须排除主观因素的影响 （4）用样本推断总体存在误差，如何科学的从总体中抽取样本，控制样本的代表性误差是主要问题,总体,个体,样本,个体,个体,个体,总体和样本,参数和统计量,1.参数(parameter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值（）、标准差（）等 总体参数通常用希腊字母表示 2.统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示,三

14、、变量(Variable)与指标(Indicator),（一）变量 说明现象某种特征的概念 如设备数量、安装率、完好率、利用率等 变量的具体表现称为变量值，20台、100%、98%、95%等即为变量值也称为数据 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个整数值 连续变量：可以取无穷多个小数值,变量,离散型变量,人数 20人、50人、82人、123人等,连续型变量,身高1.60米、1.61米、1.62米等,例如,变量值,变量值,（二）指标 说明现象总体数量特征的概念或范畴 如该地区2007年底工业企业单位数1.2万个，全年工业总产值100亿元，职工人数200万人，人均产值5000元，总产值比上年增长10%等 按表现形式不同分为总量 指标、相对指标和平均指标 统计指标的设计要求 要素完整 指标名称必须有科学的理论依据 要明确统计指标的计算口径和范围 要有科学的计算方法,基本概念的关系,参数 ,统计量 x s p,变量,个体,几种常用的统计软件(Software),SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel,学,习,结,束,