《六标准差管理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《六标准差管理（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、如何運用六標準差管理方 法強化企業的經營與決策,潘浙楠 國立成功大學管理學院統計學系教授,2006年10月,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,2,綱要,工業界改善品質之趨勢 整合性品保系統之概念 六標準差之核心精神(4P) 六標準差之重要歷程 Motorola公司之六標準差 六標準差推行組織圖 六標準差之執行 六標準差之五大步驟(DMAIC) 漏斗理論 六標準差成功之關鍵 孫子兵法衡量勝戰之準則/六標準差管理方法成功要素之比較 孫子兵法運用之技術面/六標準差策略架構中專案任務規劃要點之比較,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,3,1. 工業界改善品質之趨勢 Quality Imp
2、rovement Trend in Industries,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,4,2. 整合性品保系統之概念 The Concepts of Integrated Quality Assurance System,Six Sigma Program Integrated Quality Assurance System,技術面,SPC DOE Reliability Analysis Quality Information System Statistical Methods,制度面,ISO 9001/9002 D1 9000 QS 9000 Q.C.C.,ZD Prog
3、ram TQC TQMTPM,管理面,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,5,六標準差之介紹,Six Sigma係繼全面品質經營(TQM)後的一個新興追求卓越品質的管理方法與系統，它透過一套完整訓練方法，執行專案計畫及目標；強調改善後之確認及控制。它以流程為導向，財務績效為評量準則，進行系列改善活動使顧客滿意。 Six Sigma-Program於1987年在當時Motorola公司執行長Bob Galvin領導下正式推出，旋即受到美國國家品質獎的肯定。奇異公司於1995年更展開全面的實施，積極地將Six Sigma-Program推展到所有重要關鍵的製程上，成效顯著，造成國際間的大轟動
4、，蔚為二十一世紀最受矚目的管理熱潮。國內外學術界及實務界對推動Six Sigma的成功因素及實施模式亦紛紛進行熱烈的探討與研究。,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,6,3. 六標準差之核心精神(4P), Process Profit Project Personal Satisfaction,6s,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,7,4. 六標準差重要歷程,6 Sigma是1980年代由Motorola所發展出來的管理手法 1981年Motorola執行長Bob Galvin要求5公司績效5年內改善10倍 1985年通訊工程師Bill Smith提出6 Sigma之構想 19
5、87年11月15日Motorola開始推行6 Sigma 1988年Motorola獲得美國國家品質獎(Malcolm Baldrige National Quality Award) 1991年Allied Signal(聯迅)開始推動6 Sigma效果卓越 1995年GE(通用電子)Jack Welch大力推動，驚人的績效使6 Sigma蔚為風潮。 美國(財星)前500大公司紛紛開始移植6 Sigma,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,8,六標準差(sigma),統計意義-標準差 代表一組數據離散的程度,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,9,常態分配與標準差之關係圖,68.
6、26%,95.45%,0,-1,-2,-3,-6,1,2,3,6,99.73%,0.001,ppm,0.001,ppm,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,10,Process 之偏移量,長期而言，Process有1.5s偏移量(經驗值),2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,11,5. Motorola公司之六標準差,在6s 品質水準下每百萬件產品將有3.4個不合格點p(z4.5)+p(z-7.5)=0.0000034,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,12,製程平均數不變與移動1.5的百萬分之缺點數比較,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,13,表2 3與6衡量指標
7、之比較,資料來源：本研究整理,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,14,6. 六標準差推行組織圖,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,15,Six Sigma的典型組織圖,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,16,Six Sigma組織劃分,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,17,7. 六標準差的執行,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,18,六標準差五大步驟(製造與服務),2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,19,8. 六標準差的五大步驟(DMAIC),Process Analysis、QFD Process Map、C&E、FMEA,Gage R&R
8、Process Capability,Basic Quality Tools Multi-var Analysis,Correlation ANOVA DOE Regression Response Surface,SPC EPC APC,量測,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,20,Six Sigma Roadmap,於主要的測量系統執行能力分析 Gage R&R、MSA,執行短期製程能力分析並建立 管制計畫 Process Capability, Control Charts,完成 Multi-Vari studies並鑑別 潛在的主要輸入,Process 分析 (A),重新檢視資
9、料並重點區分 主要輸入變數,Process 改善 (I),應用 Correlation, Regression DOE 確認關鍵輸入,決定最佳的操作設定範圍 Response Surface,更新管制計畫,(D),Process 測量 (M),規劃項目並確認製程 輸入輸出主要變數 C&E,完成 FMEA 並評估管制計畫,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,21,9. 漏斗理論,關鍵的輸入Xs,測量 MEASURE,Process Mapping,C&E MatrixMSA,分析 ANALYZE,FMEAMulti-Vari studies,改善 IMPROVE,Design of Exp
10、eriment,控制 CONTROL,Control Plans,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,22,Process Mapping/C&E Matrix,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,23,Process/Product Failure Modes and Effects Analysis,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,24,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,25,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,26,Quality improvement flow:,品質改善的流程,Quality improvement flow:,以製程模式 分析去
11、了解 製程,Understand the process,Change the process,Control the process,Continuously,Process Model,DOE,SPC,用統計品管方法去控制變異,以實驗設計的 手法去減少製程變異,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,27,Relationship of Specifications, Control Limits, and Natural Tolerance Limits in the process,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,28,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,29,201
12、8/10/1,成功大學 潘浙楠教授,30,Ideal Outcome (期望之結果),2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,31,Continuous Improvement,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,32,10. 六標準差成功之關鍵,Project能與組織之策略目標結合 Project要有明確可度量的目標 Project要有合理的完成時間 Project之成果能與績效結合 Project成員為跨部門，且必須包含財務人員 高階主管之參與及支持 “All improvement takes place project by projectand in no other way
13、” (Dr. J. M. Duran),2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,33,11. 孫子兵法衡量勝戰之準則/六標準差管理 方法成功要素之比較,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,34,孫子兵法中作為將軍之五大要件/Six Sigma執行領袖專案召集人/大黑帶應具備之領導能力,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,35,12. 孫子兵法運用之技術面/六標準差策略架構中專案任務規劃要點之比較,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,36,孫子兵法之實戰技巧/Six Sigma實施模式中的解題方法及步驟,2018/10/1,成功大學 潘浙楠教授,37,CONCLUSION,如果要我以一句話向管理人員傳達品質改善的訊息 那是 盡可能減少變異,“If I had to reduce my message for management to just a fewwords , Id say it all had to do with reducing variation.”Dr . W. Edwards Deming,WE MUST REDUCE VARIATION UNTIL WE HAVE SATISFIED IT.,
