数学建模常用模型方法总结

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1、数学建模常用模型方法总结无约束优化 线性规划连续优化 非线性规划 整数规划离散优化 组合优化 数学规划模型多目标规划 目标规划 动态规划从其他角度分类 网络规划 多层规划等运筹学模型 (优化模型)图论模型存 储论模型排 队论模型博 弈论模型 可靠性理论模型等运筹学应用重点: 市场销售 生产计划 库存管理 运输问题 财政和会计 人事管理 设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价 工程的最佳化设计 计算器和讯息系统 城市管理优化模型四要素:目标函数决策变量约束条件 求解方法(MATLAB-通用软件 LINGO-专业软件)聚类分析、 主成分分析 因子分析多元分析模型 判别分析 典型相关性分析 对应分析

2、 多维标度法 概率论与数理统计模型假设检验模型 相关分析 回归分析 方差分析贝叶斯统计模型 时间序列分析模型 决策树 逻辑回归传染病模型马尔萨斯人口预测模型 微分方程模型 人口预 测控制模型 经济增长模型Logistic 人口预测模型 战争模型等等。灰色预测模型 回归分析预测模型预测分析模型 差分方程模型 马尔可夫预测模型 时间序列模型 插值拟合模型 神经网络模型 系统动力学模型(SD)模糊综合评判法模型 数据包络分析综合评价与决策方法 灰色关联度 主成分分析秩和比综合评价法 理想解读法等旅行商(TSP)问题模型 背包问题模型车辆路 径问题模型物流中心选址问题模型 经典 NP 问题模型 路径规划问题模型 着色图问题模型多目 标优化问题模型车间生产调度问题模型 最优树问题模型二次分 配问题模型模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法蒙特卡罗算法元胞自动机算法穷举搜索算法小波分析算法确定性数学模型 三类数学模型 随机性数学模型模糊性数学模型

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