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1、计量经济学软件课程论文计量经济学软件课程论文多元线性回归分析在空气质量影响因素研究中的应用学生姓名： 张柳晨张柳晨 学 号： 12201504221220150422 系别班级： 经济学院经济学院 应用统计应用统计 联系电话： 1776170873217761708732 2015 年 12 月 18 日摘要：摘要：进入新世纪,中国旅游业进入了战略转型时期,由于国际旅游市场竞争日趋激烈与金融危机的冲击,入境游明显受挫以及国内旅游需求日益增长,国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。过去,在我国的旅游消费群体中,主要 消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研 究上
2、。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。文章通过对我国农村居民旅游消费进行多元线性回归分析,阐述了我国农村居民的旅游消费状况,研究了各种因素对我国农村居民旅游消费的不同影响,为策划国内旅游市场未来的发展提供了可供参考的政策建议,并预测未来的旅游消费情况,试图找到挖掘我国农村居民旅游消费市场的巨大潜力的有力措施。 关键词关键词：旅游消费 农村居民 多元线性回归 1 1 引言引言近年来,随着我国改革开放的不断深化,人民的物质文化生活水平日益提高,人们对生活质量也提出了更高的要求,旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费逐渐成为人们的主要休闲方式。过去,在我国的旅游消费群体中,主要
3、消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。由此可见,研究我国农村居民的旅游消费状况也具有重要的现实意义。本文将采用多元线性回归分析法对我国农村居民旅游消费情况进行分析,所使用的统计软件是Eviews7.2版本。 2 2 建模过程建模过程2.12.1 数据搜集数据搜集本文的样本选取 19972013 年，所得到的数据全部查找于 1998 年到 2014年中国统计年鉴。分别为类目价格指数中的居民消费价格分类指数、类目人民生活中的农村居民家庭平均每人纯收入以及类目旅游中国内旅游情况分类中的农村居民人均旅游消费。选取
4、的 17 年的样本数据如表 1 所示。表 1 19972013 年中国农村居民旅游消费统计数据年份当期农村居民人 均旅游消费（元）y当期农村居民家庭 人均年纯收入（元）X1当期农村居民 消费价格指数X2前期农村居民人 均旅游消费（元）X319971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013145.7197249.5226.6212.7209.1200210.2227.6221.9222.5275.3295.3306471.4491518.92090.132161.982210.342253.422366.424
5、75.632622.242936.43254.933587.044140.3604760.625153.175919.016977.297916.588895.9102.59998.599.9100.899.6101.6104.8102.2101.5105.4106.599.7103.6105.8102.5102.870.5145.7197249.5226.6212.7209.1200210.2227.6221.9222.5275.3295.3306471.44912.22.2 描述性统计分析描述性统计分析本文选取了农村居民的人均可支配收入、农村居民消费价格指数和前期农村居民人均旅游消费这 3
6、 个旅游消费的主要影响因素,来分析我国农村居民旅游消费的特点及实际旅游消费情况。其中,农村居民的人均可支配收入用来衡量农村居民的购买力,农村居民消费价格指数衡量农村居民所面对的旅游产品的价格水平,而前期农村居民人均旅游消费则反映了过去旅游消费习惯对农村居民当前旅游消费决策的影响。假设我国农村居民旅游消费的多元线性回归模型为: y=0+1x1+2x2+3x3+式中,y为当期农村居民人均旅游消费;x1 为当期农村居民家庭人均纯年收入;x2 为当期农村居民消费价格指数;x3 为前期农村居民人均旅游消费;为随机扰动项。 2.32.3 模型估计模型估计利用最小二乘估计法（OLS）估计多元线性回归模型，运
7、用 Eviews7.2 操作，在命令窗口键入 ls y c x1 x2 x3，点回车键，输出结果如下图 1 所示： 图 1 y 对 x1 x2 x3 回归结果根据图 1 的数据，中国农村居民旅游消费的多元线性回归模型估计为：y=432.1952+0.038178x1-3.766431x2+0.286546x3t =（0.881069）（3.261386）（-0.784529）（1.278471）=0.921695 =0.903624 F=51.00550 df = 17-3=14223 3 模型检验模型检验 3.13.1 经济意义检验经济意义检验模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,
8、当农村居民家庭人均纯收入每增加 1 元,农村居民人均旅游消费会增加 0.038178 元;在假定其他变量不变的情况下,当农村居民消费价格指数每增加 1 个单位,农村 居民人均旅游消费会减少 3.766431 元;在假定其他变量不变的情况下,当前期农村居民人均旅游消费每增加 1 元,当期农村居民人均旅游消费会增加 0.286546 元。这与理论分析和经验判断相一致。 3.23.2 统计推断理论统计推断理论3.2.13.2.1 拟合优度检验拟合优度检验( (可决系数检验可决系数检验) ) 由图 1 中数据可以得到:可决系数 R2=0.921695,而修正的可决系数R2=0.903624,这说明模型
9、对样本的拟合度较好,即解释变量“当期农村居民家庭人均纯收入”、“当期农村居民消费价格指数”、“前期农村居民 人均旅游消费”对被解释变量“当期农村居民人均旅游消费”的大部分差异做出了解释。 3.2.23.2.2 回归方程的显著性检验回归方程的显著性检验(F(F 检验检验) ) 针对原假设H0:1=2=3,给定显著性水平=0.05, 在F分布表中查出自由度为 k-1=2 和 n-k=14 的临界值 F(2,14)=3.74。由图1知F=51.00550,明显大于临界值 F (2,14)=3.74,所以应拒绝原假设 H0:1=2=,说明回归方程总体的显著性不错,即“农村居民家庭人均纯收入”、“农村居
10、民消费价格指数”、“前期农村居民人均旅游消费”联合起来确实对“当期农村居民人均旅游消费”有显著影响。3.2.33.2.3 参数的显著性检验参数的显著性检验(t(t检验检验) ) 分别针对原假设 H0:j=0(j=0,1,2,3),给定显著性水平=0.2,查t分布表得自由度为n-k=14的临界值 t2/ (n-k)=1.345,由图1数据知,应当拒绝原假设 H0:j=0(j=1,3),即在其他解释变量不变的情况下, 解释变量“当期农村居民 家庭人均纯收入 ”( x1 ) 、“前期农村居民人均旅游消费”( x3 )分别对被解释变量“当期农村居民人均旅游消费”都有显著影响,但解释变量“当期 农村居民
11、消费价格指数”( x2 )的显著性不强。 3.33.3 计量经济学检验计量经济学检验3.3.13.3.1 异方差检验（异方差检验（WhiteWhite 检验）检验）利用怀特检验(White检验)检验异方差性,需要建立如下辅助回归:=20+ 11+ 22+ 33+ 42 1+ 52 2+ 62 3+ 712+ 813+ 92 3+ 。即用 e2t 对原回归式中的各解释变量、解释变量的平方项、交叉积项进行最小二乘法(OLS)回归。在图1的基础上进行怀特检验得出的结果如图23所示。可见Obs*R-squared 的值为 13.62411,设定显著性水平=0.05,又由于辅助回归式中解释变量项数为9,
12、 所以查2分布表中临界值：20.05(9)=16.92Obs*R-squared 值,表明该回归模型中不存在异方差性。图23 White检验结果3.3.23.3.2 自相关性检验自相关性检验( (相关图检验相关图检验) ) 由下图4偏相关系数图可知，该回归模型中不存在自相关。图4 自相关检验3.3.33.3.3 多重共线性检验多重共线性检验 （方差扩大因子法）（方差扩大因子法）为了检验自变量之间是否存在多重共线性,用Eviews计算各解释变量之间的相关系数,得到如下图7所示的相关系数矩阵。图5-6-7 相关系数矩阵结果由图7可以看出，x1与x2的相关系数较大，则以x2、x3为解释变量，x1为被
13、解释变量做回归，并计算VIF值，如下图8-9所示：图6-7 VIF检验结果由图 9 可知 VIF=8.7010，所以该回归模型中不存在多重共线性。4 4 结论结论经过上述的检验，最终的中国农村居民旅游消费的多元线性回归模型估计为：y=432.1952+0.038178x1-3.766431x2+0.286546x3t =（0.881069）（3.261386）（-0.784529）（1.278471）=0.921695 =0.903624 F=51.00550225 5 结果分析及建议结果分析及建议旅游消费与人们的收入和消费价格之间存在密切的关系：与人们收入呈正相关，而与消费价格呈负相关。从上
14、面模型中可以看到,假定其他条件不变时,我国农村居民家庭人均纯收入每增加 1 元,一般约有 1.17%的部分用于增加旅游消费。这说明我国农村居民的生活水平还处于比较低的层次,因为旅游属于人们消费范畴的享受和发展消费。另外，旅游消费与居民消费价格指数之间的变动比例较大,说明了旅游消费具有高弹性的特点。当消费价格升高或者降低时,就会在很大程度上引起旅游消费的减少或者增加。因此,为了刺激国内农村居民的旅游消费和培养他们的旅游消费观念,旅游管理部门应该适当地降低旅游景点门票和旅游产品的价格,吸引游客前来观光,带动周边旅游产品的消费,同时应制定相应的营销策略刺激旅游消费。当然,同时要注意的是保证旅游服务和产品的质量。 附件：评分标准表评分项目评分1选题有意义，符合考核要求（5 分）2有数据列表（5）3数据是否陈旧（5 分）4格式正确、美观，截图清晰（5）5描述性统计分析（5）6Eviews 操作过程清晰（10）7计量方法运用正确、详细（20）8能清楚写出最终模型（10）9结论正确（10）10有实验结果的分析（10）11实验报告内容符合本学期教学要求（15）合计
