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1、统计工程管理 Statistical Process Control,SPC 的意义 SPC CONTENT,1.品质的重要性 品质与企业竞争力 提高品质的2种方案,企业竞争力,Delivery (纳期）,Cost (价格）,Quality (品质）,Time,优良品质,品质,企业竞争力,确保 设计，固有（源流）技术,均匀品质,生产工程的散布最小化,政策，战略,散布的85%以上是管理的责任-DEMING博士,品质活动应该是全员参与的活动，不能光靠想法或者口头说话，得具有 向上品质的挑战意识，需要持续参与的政策与战略。 可以实现 品质政策及战略的制度 为了有效完成课题，培养人才,部品方面的品质的
2、重要性对重点管理指标的认识的转换,三星电子CTV市场不良率=X.X%时, 其中TUNER占9.7%,工程不良,Line内不良,收 率,再作业或者废弃是 不考虑在内.,有必要转换为直行率概念 除了加工之外的所有 要因是 浪费,检查费用再作业费用/时间废弃费用机会费用(丧失销售机会)顾客Claim,2.品质管理的发展,品质经营,企划/开发,销售/营业,生产,SPC/品质工学,检查,20年代SQC,SPC(统计的工程师) On-Line QC,0%,50%,100%,检查为主,Off-Line QC,3.散布管理的重要性,Sony Japan,SL,SU,SL,SU,目标值,目标值,品质 = 社会性
3、损失= F(开发，设计，生产，物流，使用）, 品质特性值=目标值 + 误差 误差(散布,变动)=可避变动 + 偶然变动 到目前为止,主要是集中努力减少工程上的散布,但是最近,目标值的设定或者达成方法的变更也在研究. 即,诊断工程的能力或者PARAMETER是否适当,且有必要进行分析及校正的活动.,Sony USA,4.为什么使用SPC?SPC是支援工程改善的工具,是提高品质与生产性的战略,改善的工程可创造优良的品质与更高的生产性,而且这些改善会成为实现理想工程的基肥.,改善的街道 (SPC),Q,P,Q,P,理想的工程,SPC可以帮助 品质与生产性的提高,理想的工程(Ideal Process
4、) 散布为Zero的工程,SPC是什么?什么是统计的工程管理(Statistical Process Control)?,Statistical - 利用统计方法(统计资料与分析技法) Process - 分析及把握工程的现象 Control - 使工程处于所希望的状态的管理技法,发觉工程的异常,找出可避要因剔除,或者对这些事前进行预防的活动体系, SPC活动 = 工程品质维持活动 + 工程品质改善活动 何为统计学(Statistics)?定义为了研究社会,自然,工业及人类生活的所有现象,通过内含不确定性(Uncertainty)的资料(DATA)收集,分析,推定及检定,获得议事决定上必要的信
5、息与研究处理方法的学问.历史最初起源与国家算术(state arithmetic)的说法中,起源于历史上的政治家们为了经营国家事务而系统地计算必要的数据的过程,现代统计学上超出“国家算术的范围逐步发展成为议事决定科学(decision making science).领域推论统计 (Inference statistic)概 率 (Probability),SPC的目的学问方面的目的SPC把品质的变动要因分成偶然原因(不可避免)和异常(可避)原因,异常原因是可在现场立即采取措施除去,偶然原因是通过对生产方式的系统性的接近方法来缩小的工程管理技术.实务上目的通过有效的要因管理,使设备条件及品质特
6、性的散布最小化异常发生时,强化迅速的对应能力 通过设备要因管理,不良管理等,确保要因集中管理的基础资料通过自动收集DATA及分析,可以以最少人员运营工程建立与ISO9000内容并行的品质保证体系通过建立Real Time工程及物流管理体系,确保迅速/正确的工程信息把握及确保不良发生的对不良原因的追踪性SPC 的有用性学问上的有用性减少工程的偏差,达到工程的最适化为了改善的合理的判断实务上的有用性除去不必要的工程的浪费要素现场及全社品质管理的效率化(自动化),制品管理与工程管理制品管理(Product Control),投 入 要 素,工 程,Output,制 品,再作业/ 等级调整,与规格比较
7、,规格的 In/Out,调 查,观察/测定,Process,Input,Next Process (Customer),Rework,Downgrade,Scrap,制品管理CYCLE,Rework,Upper Specification Limit,工程管理(Process Control),投 入 要 素,工 程,Output,制 品,改善,与管理界限比较,管理的 In/Out,调 查,观察/测定,Q&P,对制品管理的要求事项逐渐减少,Q&P,Input,Process,工程管理CYCLE,9.管理状态与异常状态管理状态（偶然原因：不可避免）稳定的 管理状态可以预测的Only 偶然原因,T
8、ime,不能预料不到的情况发生,异常状态（异常原因：可以避免）重要的变动不稳定的管理之外的状态 不可以预测的异常原因 发生,Time,不能 预料的情况的发生,Production?,10.SPC的统计工具SPC的一般的统计工具SPC的高级统计工具, QC 7 Tool- Histogram - 特性要因图 - Pareto分析- Check Sheet - Graph - 散点图 -层 别 新QC 7 Tool- 连贯图法 - 系统图法 - Matrix图法- PDPC法 - Arrow Diagram - 亲和图法(KJ法)- Matrix Data Analysis 平均/散布的尺度,概率
9、分布,管理图,工程能力, 高级管理图（CUSUM，EWMA） 统计的推定及假设检定 新的分析技法(多变量分析,回归/倾向分析) 信赖性技法(FMEA,FTA,Weibull Analysis) 其他特别管理图(Q-chart,G-chart) 品质工学,Taguchi法 实验计划法,分散分析,11.SPC TOOL的使用过去的方法现在的方法,Station1,Station2,Station2,Station3,Station4,Rejection,Good,Quality Check,Station1,Station2,Station2,Station3,Station4,Good,Reje
10、ction,12.SPC的构成要素,SPC SYSTEM,管理 方法,运用 方法,Action Rule,管理 Points,SPC教育Team构成标准化电算化业务分担,设计信息(制品,工程)工程分布变动原因,Sampling方法及周期决定测定方法及计测器管理统计的TOOLSD/B,设计变更现象维持异常原因调查担当者,SPC活动的概要,原资材,环 境,能 量,工 程,作业者,设 备,方 法,工程维持,原因究明,减少变动,CPK向上,测 定,诊 断,偶然原因,预 防,控 制,发 展,预测可能,预测不可能,预测方法管理方法对策开发,异常原因,设 计,1.消费者要求 2. 制品设计 3.工程设计 （
11、Office Q.C）,Knowledge Base , Technology,对 品质的 社会责任,工程情报 品质情报, 管理规格 制品规格 .Action Rule,品 质改善, Feedback,14.SPC适用 6阶段,工程的规定,特性值的设定,测定及分析,工程能力分析,工程改善,工程成果分析,变动要因除去,管理图,持续运营,措施及改善,测定方法改善 测定工具改善,(稳定状态),(异常状态),不满足要求条件,CP1.33,CP1.33,15.SPC适用事例ELECTROUX瑞典目标8284年间把市场不良率降低50%. Q84 运动8587为止把市场不良率降低50%. Q87 运动 推进
12、经过82年建立FIELD不良情报收集系统.虽然得到了很多FIELD不良情报, 但品质没有得到改善,业务未得到进展.NO Breakthrough!管理者的管理对象是很多,但品质关联只占很少一部分,SPC导入,信赖性体系导入.局限于 lip service;都认为“一定程度的不良是应当的”的氛围. SPC当作政策导入ENGINEER负责SPC推进;从工程与设备能力开始出发;实施大规模的教育结果各个部署之间圆滑的协助;通过设备能力分析,进行12个月的设备改善后来不良减少,Uniroyal Goodrich Tire工厂,推进经过8283年为止,适用SPC后,bead diameter等几个品质特性
13、值得到改善,对SPC的信赖感增大.排除作业者(管理者中心的教育)84年任命SPC专门负责人以作业班长为中心,集中教育管理图;对作业者实施小Group教育；因管理图的误适用，丧失了对管理图的信赖性。为了有效的SPC的体现，大幅度修正其轨道正确的测定方法必要；确保设备的扩充和原资材的均一性；生产部署建立SPC适用Team.推进时出现的问题点概要管理图只是追踪用,不是管理用；只重视SPC的教育,怠慢了实际的应用；SPC的日常业务化工作上失败；适用SPC之前没有研究活动体系。,16.SPC活动体系图,工程品质改善,生产/工程物流体系 稳定及标准化,通过协力业体的指导 强化原资材管理,SYSTEM IN
14、FRA 建立及统合化实现,17.SPC System 的建立,System Design CHECK LIST,顾客的要求事项是什么？ 选定什么样的管理项目与POINT？ Data 的收集方法是？ 可否确保Data 的信赖性？ 有无考虑作业者的作业性？ 各测定项目的SPEC是否符合技术性？ 有无适当地适用统计工具？ 异常状态发生时原因分析可能否？ 分析工程时有无非统计的方法？ 可否灵活对应工程Layout 变更等事项？ SYSTEM 的维护及Version-Up是否容易？ 可否与上记System 进行UP-DOWN 信息交换？,电算化的赞成与反对意见,赞成 大量Data 的整理Data 通信（信息的共享） 过去Data 的追踪及履历管理反对SPC System 内的活动的（Black Box)化 比品质改善更热衷与学习电脑 局限于某一关系部署, 经营层的积极参与与支持 具备明确的目标意识与要求 以系统的适用计划为背景的接进方式从部分到全体, 按照优先顺序 给SPC推进人员, 给予Incentive 可推进SPC活动体系的Follow-Up的制度的具备 责任与权限的明确化及业务别明确的作用分担 System Design是简单易懂的User Interface 专家的指导与内部专家的培养,
