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1、常用数据处理软件简介,常用数据录入软件Epi infoEpidata国际著名统计软件BMDP SPSSSASSTATA,EpiData 3.02 数据 录入软件简介,1999年丹麦学者Lauritsen JM等人发起, Bruus M参照EpiInfo 6.0软件编程完成,目前使用的是3.02免费中文版用于数据录入、数据核对、数据管理和数据报告的自由软件基本设计思想是帮助用户生成较好的原始数据供以后分析使用,Epidata 概 述,EpiData 主要功能,定义数据结构简化数据输入应用校验原理进行数据录入编辑/纠正已经录入的数据双份录入数据的比较导出多种格式数据供统计分析使用,EpiData
2、主界面,数据显示编辑区,工作程序条,EpiData 三种文件类型,QES文件：数据库结构文件，定义数据库结构，也就是创建调查表文件。REC文件：数据文件，用于存放数据，在调查表文件基础上建立数据库（REC），在数据库REC中录入数据。CHK文件：核对文件，存放控制数据录入的核对规则,EpiData 数据库创建过程,数据库建立根据调查表制作数据库结构文件（QES文件）生成数据文件由数据库结构文件生成数据文件（REC文件）添加核对程序生成核对文件（CHK文件）数据录入在数据文件中录入数据,数据库建立QES文件,在 按钮上点击并选择“新建QES文件”或者直接点击 ，打开创建数据库结构界面 在编辑窗口
3、中直接输入或复制已有的调查表文本文件，建立数据库结构不同的数据类型应选择相应的变量类型,创建数据库结构界面,生成数据库REC文件,点击 按钮并选择“生成数据文件”，打开由QES文件生成数据文件窗口,添加核对程序CHK文件,点击 按钮，选择需要添加核对程序的数据文件,添加核对程序界面,添加核对程序,限定合法值或合法值范围设置跳转 设置必须录入与自动重复数据输入时自动计算 输入数据时添加显示帮助信息和其他有关提示等,打开编程窗口,数据录入,点击 按钮，显示数据录入界面,数据双录入与核对,数据双录入与核对是避免数据录入错误最有效的方法之一，基本原理是两个录入员同时出同样错误的概率非常小 数据双录入完
4、成后， “有关文件下拉”菜单中“对两个相同数据文件进行有效性检查”选项进行数据核对,数据双录入与核对,选择至少一个关键字段,设置选项,数据导出,使用“数据输入/输出”菜单中“数据输出”功能，可将数据文件（REC文件）转换为多种数据格式数据备份（REC文件）文本文件（TXT文件） Excel文件dBaseIII文件 Stata、SPSS、SAS统计分析文件,EpiData 注意事项,单用户程序，无网络版变量数最多为999个记录数最多为20万条左右,SPSS 13.02 统计 分析软件简介,SPSS 概 述,始创于1975年，公司总部位于美国芝加哥 英文名称 Statistical Package
5、 for Social Sciences 意为社会科学用的统计软件包。目前与SAS并称为最权威的两大统计软件,SPSS 主界面,SPSS运行时出现的画面,选择此项后，以后不再显示本画面,菜单栏,工具栏,数据视图标签,变量视图标签,SPSS 数据编辑窗口,Name：变量名 Type：变量类型 Width：变量长度 Decimals：小数位数 Label：变量标签,Value：变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：显示列宽 Align：对齐方式 Measure：测量尺度,SPSS 数据编辑窗口,SPSS 变量类型,数值型,日期型,字符型,点击Type单元格右侧的小按钮即弹出变
6、量类型对话框,变量值,与变量值对应的标签,SPSS 变量值标签,变量值标签是对变量取值含义的说明信息点击Values单元格右侧的小按钮即弹出变量值标签对话框,SPSS 结果管理窗口,选择Output窗口File菜单中的Save或Save as功能，可将结果保存为结果文件（spo文件）,SPSS 结果管理窗口,选择File菜单中的Export功能，还可将输出结果导出为HTML、TXT、Excel、Word、PPT等格式,SPSS 结果管理窗口,在内容区直接选择对象，使用Copy、Copy objects、Export等功能，也可将SPSS结果导出,SPSS 数据管理,数据获取与导出File菜单变
7、量级别的数据管理Transform菜单文件级别的数据管理Data菜单,可在数据编辑窗口中直接录入数据建立数据文件（sav文件）例：某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿类固醇排除量(mg/dl)患者：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12 健康人：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18,SPSS 数据获取,变量视图,变量值定义
8、,SPSS 数据获取,每一种统计方法都有特定的数据格式要求。这里以两样本T检验为例，在数据视图中将测量值（类固醇）保存为一列，将分组变量（患者/健康人）保存为另一列,SPSS 数据获取,SPSS 数据获取,File菜单中的Open Data功能可以直接读入多种常用格式的数据文件,SPSS 数据导出,File菜单中的Save与Save as功能可以将数据直接保存为多种常用格式的数据文件,变量级别的数据管理 Transform菜单,集中了对变量进行转换的过程生成新变量（Compute过程）变量重新编码（Record过程）变量计数（Count过程）变量编秩（Rank Cases过程）缺失值替代等,生
9、成新变量Compute过程,新变量名,设定新变量类型和标签,算术表达式和函数,设置记录转换条件,条件表达式和函数,生成新变量Compute过程,仅包括满足条件的记录,连续性变量的分组分类变量类别的合并,变量重新编码Record过程,修改原始变量取值,根据原始变量取值生成新变量,变量重新编码Record过程,新变量名,设置变量值定义,设置记录转换条件,变量重新编码Record过程,新变量值,原始变量值,记录排序（Sort cases过程）记录筛选（Select cases过程）记录加权（Weight cases过程）记录合并（Merge Files过程）记录拆分（Split Files过程）记录
10、查找等,文件级别的数据管理 Data菜单,记录排序Sort cases过程,排序变量,排序方式,记录筛选Select cases过程,分析满足条件记录,分析满足抽样条件记录,基于时间或记录序号选择,分析筛选变量取值非0记录,隔离记录,删除记录,记录合并Merge Files过程,纵向合并 增加记录,横向合并 增加变量,记录纵向合并Add cases,匹配变量,不匹配变量,记录横向合并Add Variables,重复变量,关键变量,SPSS 统计分析,产出数据报表和统计分析表 描述性分析（Descriptive过程） t检验与方差分析（Compare Means）2检验（Tables过程）非参数
11、检验（Nonpareamet tests）相关分析（Correlate过程）回归分析（Regression过程）聚类与判别分析（Classify过程）时间序列分析（Time Series） 生存分析等,描述性分析Descriptives过程,Frequencies：产生频数分布表Descriptives：一般性描述Explore：探索性分析Crosstabs：分类、等级资料的描述和分析,描述性分析Frequencies过程,其特色是产生原始数据的频数表能计算数据的集中趋势、离散趋势、百分位数和分布指标还可以为数据直接绘制相应的统计图可用于连续性变量的直方图，用于分类变量的饼图和条图等,描述性分
12、析Frequencies过程,待分析变量列表,是否显示频数表,定义需要计算的统计量,定义需要绘制的统计图表,频数表排列次序,描述性分析Frequencies过程,百分位数,分布特征描述,离散趋势,集中趋势,描述性分析Frequencies过程,统计图类型,直方图加上正态曲线,以频数/构成比绘制饼图,描述性分析Frequencies过程,描述性分析Descriptives过程,用于一般性统计描述，不能绘制统计图适用于描述服从正态分布的连续性变量,描述性分析Descriptives过程,是否保存标准 变换后的数据,定义需要计算的统计量,描述性分析Descriptives过程,离散趋势,分布特征描述
13、,描述性分析Descriptives过程,描述性分析Crosstabs过程,与Frequencies过程相比，其强项在于两个或多个分类变量的联合描述，可以产生二维至n维列联表，并计算相应的行、列、合计百分比和行、列汇总指标等,描述性分析Crosstabs过程,行变量列表,列变量列表,分层变量列表,定义列联表 显示指标,描述性分析Crosstabs过程,实际值/理论值,三种百分比,描述性分析Crosstabs过程,连续变量统计推断 Compare Means过程,Means：均数描述与推断OneSample T Test：单样本T检验IndependentSample T Test：两独立样本T
14、检验PairedSample T Test：配对T检验OneWay ANOVA：方差分析,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两样本t检验,需要分析 变量列表,分组变量,定义需比较组别,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,分类变量值,切点值,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,连续变量统计推断 Paired-Samples T Test过程,调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验,成对变量列表,连续变量统计推
15、断 Paired-Samples T Test过程,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,调用此过程可完成两组及以上样本均数差别的显著性检验本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,需要分析 变量列表,分组变量,定义组间多重比较,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,最小显著差法,与对照组比较,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,分类变量统计推断 Crosstabs过程,调用此过程可完成两（多）个样本率或构成比差异的显著性检验,行变量列表,列变量列表,分层变量列表,定义需要计算的统计量,Chi-square: 检验行变量与列变量是否相关 Nominal：反映无序分类变量的相关性 Ordinal : 反映有序分类变量的一致性 McNemanr：配对卡方检验 Cochrans and Mantel-Haenszel statistics：分层卡方检验,分类变量统计推断 Crosstabs过程,一致性系数,计算OR值,分类变量统计推断 Crosstabs过程,
