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1、1,物 流 管 理 （Logistics Management）,ILT物流资质三级认证,2,第二单元：物流审计,3,模块 5 、建立物流审计,物流特别小组 设计关键问题 确定关键变量（主要是定量的） 确定关键变量（主要是定性的）,4,公司的外部环境,竞争结构 经济和社会发展趋势 所用的市场营销渠道 立法和制度体系 配送技术,机遇和威胁,公司的外部环境,宏观环境,政治,经济,社会,生态环境,政策/法律,技术,竞争的五力,潜在进入者,竞争对手,替代品,供应商,买方,6,公司的内部环境,产品组合和特点 系统成本 固定设施，如车间和货场 可用资源，如财政、材料、人力、方法和机械,优势和劣势,7,物流
2、系统改进的信号,客户服务不周到 营销目标已经改变 竞争地位已经改变 存货过多 成本过高 新产品,收购与兼并 利息率的改变 租用外部仓库 劳务协议的修改 未充分利用资源 行动有重复,8,检查和评估,组建一个特别小组 设计关键问题 确定关键变量（主要是定量的） 需求量 服务 成本 利用率 确定关键变量（主要是定性的）,9,模块 6 、外部客户审计,客户服务战略 挑选要审计的客户 审计技术 客户服务的量化,10,市场,客户服务战略,公司,政府,客户,竞争对手,11,物流管理者所面临的任务,提供给定水平的服务对业务所造成的影响； 客户准确的需要； 实现和保持竞争优势所应达到的要求。,常用的审计技术,访
3、谈 绩效评估矩阵 相对绩效矩阵,12,绩效评估矩阵,绩效评估矩阵（Performance Evaluation Matrix),高中低,1 3 5 7,7 5 3 1,重 要 性,13,相对绩效矩阵,相对绩效矩阵（Relative Performance Importance Matrix),高中低,-3.0 -1.0 +1.0 +3.0,7 5 3 1,重 要 性,竞争劣势 势均力敌 竞争优势,矩阵分析的案例研究举例,15,客户服务的量化,确立市场份额 提高利润率 开拓新客户 将现有市场细分 确定新的市场领域 确定目标细分市场，并进行渗透 提高客户满意程度,16,模块 7 、前置期分析,前置
4、期构成 前置期分解 前置期图,17,前置期的构成,“购买”,“制造”,“移动”,“销售”,总前置期（从供应源到付款）,从收到订单到现金支付,成品库存（区域）,运输,成品库存（集中）,成品生产,在产品库存,装配件生产,订货原料,18,仓库前置期,货物到达日期,收到订单日期,订单确认日期,拣货完成日期,订单发货日期,（仓库出货，如按库存生产）,网络中其它库房的前置期，或者直达客户（加上运送/接货前置期）,19,生产前置期,收到订单日期,接受的 订单确认日期,制造开始日期,制造结束日期,订单发货日期,产品出货 如按订单生产,订单处理 前置期,准备 前置期,制造前置期,包装/装载 前置期,包括等待时间
5、/装配时间/操作时间/检验时间/储存时间,20,采购前置期,请求购单日期,确认 订单日期,发放订单日期,订单出货 日期,收到 订单日期,可用的 订单 日期,21,前置期图,59 天,94 天,累计 前置期,14 15 10 20,累计库存,部 件 生 产,次装配件生产,最 终 装 配,累积过程,35天,22,前置期分析的好处,在营销 / 产品设计中 从产生概念到实际上市的时间 在生产 / 加工中 实际的加工时间与非加工时间（如存放）,23,模块 8 、物流目标,理解企业经营战略 理解供应链战略 竞争基础分析 绩效驱动因素的选择,理解企业经营战略,一个企业应该销售什么样的产品 / 服务？ 企业应
6、该在哪个市场范围内经营？,支 持 性 活 动,主 要 活 动,营销和销售,出货物流,生产运营,服务,基础设施（行政、会计、战略规划、企业文化）,人力资源管理（聘用、培训、发展）,技术活动（研究、开发）,采购,进货物流,价值体系/产业价值链,波特的成本领先战略,注重的是企业的外部，利用的是产业经济学原理。,波特的一般性竞争理论,成本领先战略（格兰仕）,差异化战略（海尔的服务）,专一化战略（诺基亚、摩托罗拉）,27,罕默尔和勃拉拉德的核心竞争力战略,注重的是企业的内部，体现的是“我能干什么？”新战略观念（三个匹配）：企业的战略与企业的使命和目标相匹配；企业的战略与企业的资源和能力相匹配；企业的战略
7、与竞争对手的战略相匹配。,28,远见,新型的 客户收益,行业远见,新的 竞争能力,客户界面,29,能力,创建联盟,能力 开发,建立 全球分布,在核心竞争力 方面进行投资,在市场中 试验,30,理解供应链战略,供应源搜寻战略 制造战略 配送战略 供应链集成战略,31,竞争基础分析,配送绩效的可靠性 / 质量 灵活性 / 反应速度 成本 资产利用水平,32,第三单元：物流规划,33,物流规划的模式,预测需求,确定服务的约束条件,检验关键性的权衡,确定供应商政策,生产厂的选址,仓库的选址,确定转运中心的地点,决定存货的政策,确定运输的要求,管理组织机构的架构,确定对信息的要求,评估这个网络,34,决
8、定生产力的因素,运营技术 / 方法 现有的生产力利用情况 绩效,35,网络设计的再调整,预测需求 确定服务的约束条件 检验关键性的权衡 信息流的权衡 库存的权衡 运输的权衡 仓储的权衡 采购的权衡 生产的权衡 现金流的权衡,36,确定供应商政策 生产厂的选址 仓库的选址 确定转运中心的地点 决定存货政策 确定运输的要求 管理组织机构的架构 确定对信息的要求 评估这个网络,37,模块 10 、库存流动规划,库存的基本问题 库存方法 库存改进,38,39,库存的种类,储存生产用的原材料； 储存生产过程中的产品、半成品和组装件； 集中、地区、本地储存或在客户处的成品,40,库存的基本问题,订购多少（
9、订购的数量是多少？） 何时订购（时间和频率？） 预测（我何时能够猜测上面两项的答案？） 需求分析（每种产品分别有什么与众不同之处？） 订购政策（什么时候进行再订购检查？）,以可接受的投资水平将成本最小化 提供令人满意的服务质量,41,存货时间曲线,由于供求活动而导致的存货模式（整个曲线） 收到供应品的时间（TS）和收到的数量（Q） 再订购水平（ROL） 平均存货（SS+Q/2） 为预防需求不确定状况和变化而保持的存货（SS） 发生缺货的时间点（SO）。,42,库存的基本组成部分,补货或循环存货 安全或缓冲存货预期存货 移动存货 投机存货,43,库存的真实成本,贷款或资金其他用途 储存 搬运 任
10、何其它与存货有关的成本（失窃、变质、供暖、照明、保险等，储存和搬运费用之外的所有内容）,通常情况下，库存的真实成本约占库存总价值的30%,44,库存方法,库存投资 需求分析 产品生命周期,45,需求分析,产品种类 需求趋势 需求水平 需求频率 配送和需求变化 服务水平要求 企业内部 / 供应商采购 单位成本 明确需求的过程,46,产品生命周期,推出阶段 发展阶段 成熟阶段 衰落阶段 退出阶段,47,ABC分析法,ABC分析法源于ABC曲线分析，ABC曲线又叫帕累托曲线。1879年意大利经济学家帕累托在研究人口与收入的分配问题时，发现占总人口百分比不大的少数人的收入却占总收入的大部分；而大多数人
11、的收入却只占总收入的很少一部分，即所谓“关键的少数和次要的多数”的关系上。（80/20） 将ABC分类法引入库存管理就形成了ABC库存分类管理法。可以将库存物资分A、B、C三类。一般来说，A类物资种类数只占全部库存物资种类总数的10%左右，而其需求量却占全部物资总需求量的70%左右；B类物资种类数占20%左右，其需求量大致也为总需求量的20%左右；C类物资种类数占70%左右，而需求量只占10%左右。,48,ABC分类的标准,库存ABC分类的标准是年消耗金，将各品种物资每年的消耗量单价，年消耗金额高的划归A级，次高的划归B级，低的划归C级。,49,50,需求预测技术,简单平均值法 加权平均值法
12、移动平均值法 指数平滑法,我们先定义下面一些概念。Lt=t期末的预计需求水平Tt=t期末的预计需求趋势St=t期末的预计季节性需求Ft=t期的预计需求(在t1期或更早以前制订的)Dt=t期实际观测的需求Et=t期的预测误差At=(t=Et)期的绝对偏差MAD=平均绝对偏差=At的平均值在适应性方法中，在t期预测t+i期的需求是这样进行的: Ft+i = (Lt+lTt)St+i (10-1),移动平均法,当需求没有可观测的需求趋势或季节性变动时，我们用移动平均法来预测。这里的平均是N期的移动平均。因而，我们得出下面的式子：Lt = ( Dt + Dt-1 + +Dt-N+1)N (10-2)在
13、这里，对未来各期的预测是一样的，都是以现在的需求水平为基础的。预测公式如下：Ft+1 = Lt 和 Ft+n = Lt (10-3),当观测完t+1期的需求后，对预测值做如下修正：Lt+l = (Dt+1+Dt+DtN+2)NFt+2=Lt+1这就是说，为了计算新的移动平均值，我们只加人最新的观测值而放弃旧的观测值。修正后的移动平均值是为下一个预测服务的。移动平均法给过去N期数据同样的权重，同时忽略所有比新的移动平均数据陈旧的数据。当我们增加N的数值时，移动平均数就越和最新的观测需求值无关。我们以下例来说明移动平均法的运用。,例: 移动平均法的运用,考虑右表中天然气在线公司的需求数据，我们用4
14、期的移动平均来预测第5期的需求。,解：我们在第4期来预测第5期的需求。因此，假定现期t=4，我们的第一个目标是预测第4期的需求水平。利用公式10-2(假定N=4)，我们得到下面的式子：,L4 = (D4+D3+D2+D1)4= (34000+23000+13000+8000)4= 19500,第5期的需求预测(利用公式10-3)可表示如下：F5 = L4 = 19500 因为第5期的需求D5为10000，第5期的预测误差为：E5 = F5一D5 = 1950010000 = 9500 我们得到第5期的需求观测值后，修正第5期的需求水平得到：L5 = (D5+D4+D3+D2)4= (10000
15、+34000+23000+13000)4= 20000,当需求没有可观测的趋势或季节性变动时，采用单一指数平滑法最合适。因为需求没有可观测的趋势或季节性变动，对需求水平的最初预测L0就被认为是所有历史数据的平均值。假定需求数据从1期到n期，我们得到下面的式子：,指数平滑法,1,n,L0=,i=1,n,Di,(10-4),当前对未来各期需求的预测等于对当前需求水平的预测，表示如下：,Ft+1 = Lt 和 Ft+n = Lt (10-5),当我们结束对t+1期的需求Dt+1的观测后，我们对需求水平预测值做如下修正：Ln+1 = Dt+1+(1- )Ln (10-6)这里，是需求水平的平滑常数，01。值越高，说明预测值和最近的观测值越相关；相反，值越小，说明预测值与观测值的关系越小。这里值小代表一种稳定的预测。我们以下例来说明指数平滑法的运用。,
