旧qc七大手法

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1、旧QC七大手法,周华龙 2015年12月16日,2018/9/15,第二章 老QC七大手法详述,第一节 检查表 第二节 柏拉图 第三节 因果图 第四节 散布图 第五节 分层法,2018/9/15,一、定义 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表,第一节 检查表,2018/9/15,1.点检用检查表 此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式。 b.将点检项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。 d

2、.异常事故处理及记录。,第一节 检查表,2018/9/15,第一节 检查表,例1上班前服饰的检查表,2018/9/15,第一节 检查表,2.记录用检查表 此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。 d.异常事故处理及记录。,2018/9/15,第一节 检查表,例2：记录检查表,2018/9/15,铸造不良情况检查表,第一节 检查表,第一节 检查表,2018/9/15,汽车车身喷漆质量调查表,例：在柴油机装配过程中，经常发生气缸垫漏气的现象，为解决这一问题，对

3、“气缸垫的装配”工序进行现场统计。（1）搜集数据：n = 50, 漏气数f = 19 , 漏气率 p = f /n = 19/50 =38%（2）分析原因：通过分析，得知造成漏气的原因有以下两个： 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素，将数据进行分类列表，得到以下的表格：,从右边的两个表格中，我们似乎可以得到这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢？其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯的分别考虑了操作者和原

4、材料造成漏气的情况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同，因此需要更精细的综合分类式的分析。,从右侧的表中就可以清晰的看出，不同的工人使用不同厂家提供的气缸垫的效果是不同的，因此我们可以提出正确的措施：使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法；使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。,2018/9/15,一、柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。,第二节 柏

5、拉图,2018/9/15,二、柏拉图的应用 作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。 决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。,第二节 柏拉图,2018/9/15,第二节 柏拉图,三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目（无法区分的，纳入其他项）。 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。,2018/9/15,第二节 柏

6、拉图,例:电气不良状况记录表 期间:07年6月5-9日过程检查组 检验者:李XX,2018/9/15,第二节 柏拉图,步骤 3:依项目作数据整理做统计表。,2018/9/15,第二节 柏拉图,步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图,不良項目,收敛不良 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良,2018/9/15,第二节 柏拉图,步骤 5:绘累计曲线,2018/9/15,第二节 柏拉图,步骤6: 绘累计比率,收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他不良 失真 不良 倾斜 不良,100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%,2018/9/1

7、5,第二节 柏拉图,步骤 7:记入必要的事项 标题(目的)。 数据搜集期间。 数据合计(总检查、不良数、不良率等)。 工序名称。 相关人员(包括记录者、绘图者),2018/9/15,第二节 柏拉图,2018/9/15,第二节 柏拉图,四、思考题 2005年某国因车祸遇难的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作论述,2018/9/15,肇事车祸原因柏拉图,第二节 柏拉图,2018/9/15,第二节 柏拉图,五、应用注意事项 .数据类别构成需遵循20:80原则 .归类到“其他项”的占比，不应超过10%，如超过，说明数据区分不足，需进行细分 .归类到“其他项”的占比，不应超过倒数

8、第三项，如超过，说明数据区分不足 .分类项目8项及以上,2018/9/15,一、定义 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。 其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。,第三节 因果图,2018/9/15,我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。 图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。,第三节 因果图,2018/9

9、/15,第三节 因果图,二、因果图的分类 1、原因追求型,2018/9/15,第三节 因果图,2、对策追求型,2018/9/15,第三节 因果图,二、绘制特性要因图的步骤 步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。,2018/9/15,第三节 因果图,2018/9/15,第三节 因果图,步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要

10、因箭头的两侧。 步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。 步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。,2018/9/15,第三节 因果图,步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,2018/9/15,案例,第三节 因果图,第三节 因果图,2018/9/15,第三节 因果图,二、应用注意事项.必须追寻到末端原因（对策）.切

11、忌因果倒置（用因为所以语句进行判断）.一张图解决一个问题，切忌用一张图解决多个问题,三、与树状图（系统图）的转换,2018/9/15,一、定义 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。,第四节 散布图,2018/9/15,如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系； 喷漆时的室温与漆料粘度的关系； 零件加工时切削用量与加工质量的关系； 热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如下图所示),第四节 散布图,2018/9/15,从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。,第四节 散布图,2018/9/15,40,二、散

12、布图分类,第四节 散布图,2018/9/15,第四节 散布图,强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。,2018/9/15,第四节 散布图,弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx

13、(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。,第四节 散布图,散布图如果处理不当也会造成假象。如下图所示，如将 x 的范围只局限于中间一段，x 和 y似乎并不相关，但从整体上看，它们之间的关系还是比较密切。,2018/9/15,2018/9/15,散布图与相关系数r 变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数， r满足：-1r1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之

14、间的关系。,第四节 散布图,2018/9/15,散布图与相关系数r表,第四节 散布图,2018/9/15,第四节 散布图,相关系数的计算公式是：式中： 表示n个x数据的平均值；表示n个y数据的平均值；表示x的离差平方之和，即表示y的离差平方之和，即表示x的离差与y的离差的乘积之和，即 。,2018/9/15,第四节 散布图,三、散布图制作方法 收集资料（至少30组以上） 找出数据中的最大值与最小值。 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 将各组对应数标示在座标上。 须填上资料的收集地点、时间、测定

15、方法、制作者等项目。,2018/9/15,第四节 散布图,四、思考题 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何,2018/9/15,解： 将数据输入到Excel中，利用其函数公式进行斜率、截距和相关系数(拟合系数)的计算 Intercept =a=170.1 Slope(Linearity)=b=-0.55 Goodness of Fit=r2=0.699 由于b为负数，所以直线y=a+bx表示的是强负相关。,第四节 散布图,2018/9/15,强负相关型,第四节 散布图,2018/9/15,第四节 散布图,二、应用注意事项.特别注意假相关（一对没有因果关系的数据揉合在一起，造成相关的判断）,2018/9/15,第五节 分层法,一、定义 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。 分层法可以从不同角度进行分类，如设备工艺方法原材料操作者检测手段等。 分层法无固定表格如分层的推移图分层的直方图以及列表分层等等。,2018/9/15,二、常用的分类情况如下 不同作业员、班组分类 不同机器分类 不同原料、零件、供给厂家分类 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类 不同产品分类 不同时间生产的产品分类,第五节 分层法,