统计实习- spss统计软件

上传人:第*** 文档编号:54399933 上传时间:2018-09-12 格式:PPT 页数:60 大小:773.50KB
返回 下载 相关 举报
统计实习- spss统计软件_第1页
第1页 / 共60页
统计实习- spss统计软件_第2页
第2页 / 共60页
统计实习- spss统计软件_第3页
第3页 / 共60页
统计实习- spss统计软件_第4页
第4页 / 共60页
统计实习- spss统计软件_第5页
第5页 / 共60页
点击查看更多>>
资源描述

《统计实习- spss统计软件》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计实习- spss统计软件(60页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、实习一 SPSS统计软件概述,1. SPSS软件概述 2. SPSS的启动与退出 3. 数据文件的建立与保存 4. 其他类型文件的读入,一、SPSS软件概述,SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。,特 点,非专业统计人员的首选统计软件,应 用,广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。,二、SPSS的启动与退出,启动 SPSS的界面 3大窗口 主菜单介绍 退出,数据编辑窗口 结果输出窗口 程序编辑窗口,数据编辑窗口,数据编辑

2、窗口界面 数据窗口(Data View)和变量窗口(Variable View) 数据窗口显示和编辑数值 变量窗口定义、显示和编辑变量特征,结果输出窗口,打开结果输出窗口 标题窗和内容窗 显示所有的统计分析结果 对输出结果的编辑,程序编辑窗口,程序编辑窗口界面 Paste按钮 用程序编辑窗口加快我们的工作 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作,10个下拉式菜单,三、数据文件的建立和保存,(一)数据编码 1.定义数据项的变量名(Variable Name) 2.定义数据项变量的标签(Variable Label) 3.定义数据项变量值的标签(Value Labels),变量定义项目,Spss1

3、1.5中变量定义的一共有10个项目:变量名(name)、变量类型(type)、变量长度(width)、小数位数(decimals)、变量标签(label)、变量值标签(values)、缺省值(missing)、变量显示宽度(columns)、变量对齐方式(align)、变量测量尺度(measure)。 注意区分变量的标签(Variable Labels)与变量值的标签(Value Labels)。,1.进入数据编辑窗口 2.激活变量窗口 3.定义变量 4.保存数据文件的框架结构 5.数据录入 6.数据文件的存储,(二)建立数据文件,四、其他类型数据文件的读入,1.打开 “open file”对

4、话框 FileOpenData 2.选择指定文件所在的路径 3.选择相应的文件类型 “file type” 4.指定文件名 5.点击“打开”,1、将下表建立一个SPSS格式的数据文件,上 机 作 业,表 10年间346例大肠癌患者手术后的生存时间记录表,注:time表示从确诊到进行手术治疗的时间,实习二 描述性统计分析,Frequencies过程,Frequencies过程,例1 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、中位数M、p2.5和p97.5。 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.

5、12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.

6、09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05,步骤:首先建立数据文件,见数据文件“dguchun.sav” 对该数据文件进行分析,Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies Variables框:选入X 单击Statistics钮: 选中Mean、Std.deviation、Median

7、复选框,选中Percentiles复选框:输入2.5:单击Add:输入97.5:单击Add: 单击Continue钮 单击Charts钮: 选中Bar charts 单击Continue钮 单击OK,数据文件见FREQ.SAV 1、某乡卫生院为了解健康农民的血压水平,测得120例健康成年男子舒张压值如下,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、中位数M、p2.5和p97.5。 注:频数表、直方图实习报告上不需画,只需写出其操作步骤。,上 机 作 业,实习三 均数间的比较 Compare Means,One-Sample T Test 过程 Independent-Samples T Test

8、过程 Paired-Samples T Test 过程,One-sample T Test 过程,用于检验样本所在总体均数与已知总体均数的比较,例1 已知某地成年男子的脉搏均数为72次/分,现在该地邻近山区调查了20名健康成年男子,测得其脉搏次数,请推断该山区成年男子的脉搏均数是否与该地成年男子有所不同?数据文件见pulse.sav,Analyze=Comple Means= One-sample T Test Test Variables框:选入pulse Test Value框:键入72 单击OK,Independent -Samples T Test 过程,1. 界面说明 2. 结果解释

9、,Independent-samples T Test 过程,用于进行两个样本均数的比较,例2:某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿17酮类固醇排出量(mg/dl)分别为X1、X2,试问两组的均数有无不同。(guchun.sav),Analyze=Compare Means=Independent-Samples T Test Test Variables框:选入guchun Grouping Variable框:选入group 单击Define Groups: Group1,键入1;Group2, 键入2 单击Continue钮 单击OK,三、 Paired-Samples T

10、 Test 过程,1. 界面说明 2. 结果解释,例3:为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇,将20名女性按年龄配对,每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂,经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),问该新药是否影响女性血清总胆固醇?(pair.sav),Analyze=Compare Means=Paired-Samples T Test Paired Variables框:选入newdrug、placebo 单击OK,实例操作1 分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/dl)如下,试比较两组均数有无差别。,上 机 作

11、业,实例操作2 某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将大白鼠按性别、体重等配为8对,每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料,一段时期后将之宰杀,测定其肝中维生素A含量(mol/L)如下,问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响?,实习四 检验 Crosstabs,Crosstabs 检验,1 四格表资料的c2检验 结果解释 界面说明 2 配对资料的c2检验 界面说明 结果解释 3 行列表的c2检验 界面说明 结果解释,一、四格表的 检验,1 界面说明 2 分析实例 3 结果解释,主要用于两个样本率的比较。,四格表资料,例1 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠

12、溃疡,以甲氰咪胍作为对照组,问两种方法治疗效果有无差别?2by2.sav,步骤:,Data =weight cases Weight cases by: Frequency Variable 框: count Ok Analyze= Descriptive Statistics=Crosstabs Rows 框:选入drug Columns 框:选入Result Statistics : 选中 Chi-square 单击Continue钮 单击OK,二、RC表的 检验,1 界面说明 2 分析实例 3 结果解释,主要用于多个样本率或构成比的比较,RC表资料,例2 下表是胃癌病因学研究中有关5种食

13、品的真菌检验结果,试比较它们的真菌检出率?chiR-C.sav,步骤:,Data =weight cases Weight cases by: Frequency Variable 框: count Ok Analyze= Descriptive Statistics=Crosstabs Rows 框:选入sample Columns 框:选入fungi Statistics : 选中 Chi-square 单击Continue钮 单击OK,三、 配对资料的 检验,1. 界面说明 2. 结果解释,配对资料 -(McNemar检验)。,用于配对设计的计数资料的 检验,例3 有28份咽喉涂抹标本,

14、把每份标本依同一条件分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上,观察白喉杆菌生长情况,其结果如表,试问两种方法培养的结果有无差别?结果是否有一致性?chipair.sav,步骤:,Data=Weight Cases Weight Cases by:Freqency Variable:选入Weight 单击OK钮 Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs Rows框:选入乙培养基 Columns框:选入甲培养基 单击Statistics钮:选中McNemar复选框,单击Continue钮 单击OK钮,1.分别用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名。甲法的检出率

15、为60%,乙法检出率为50%,甲乙两法阳性一致的检出率为35%。 问:两种方法何者为优?(列出四格表),上 机 作 业,实习五 相关与回归 Correlate and Regression,CorrelateBivariate 过程 Regressionlinear过程,一、Bivariate过程,1 界面说明 2 分析实例 3 结果解释,例1 某地一年级12名女大学生的体重和肺活量的数据如下,试分析两者有无关系。(corr.sav),步骤:,Graphs =Scatter =Simple Y Axis :lung X Axis :weight OK Analyze=Correlate=Biv

16、ariate Variables框:选入weight 、lung 选中Pearson Spearman 单击OK,二、 Linear过程,1. 界面说明 2. 结果解释,例2 某地一年级12名女大学生的体重和肺活量的数据如下,试分析体重对肺活量的影响,并建立回归方程。(corr.sav),步骤:,Analyze=Regression=Linear Dependent框:选入 lung Independent 框: weight 单击OK Method 下拉列表: enter 强行进入法,不作任何筛选 Stepwise 逐步法,根据设定的纳入和排除标准进行变量筛选 Remove 强迫剔除法,根据设定的条件剔除自变量 Backward 后退法,只出不进 Forward 前进法,只进不出,1.某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量(1000ppm)如下,试作发硒与血硒的相关分析与回归分析。,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 职业教育

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号