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1、第三章 均值比较,在正态或近似正态分布的计量资料中（如人的体温、身高、体重,田间测量的株高、产量等测量值，几乎均为此类资料），在使用前一章计量资料描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较：即常用的检验和单因素方差分析。,第一节 Means过程,3.1 主要功能 Means过程可按用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。,3.2 实例操作,3.2.1 统计分析,激活Analyze菜单选Compare Means中的Means.项，（如图示）。,欲分性别同时分年龄求”身高”和”体重”的均数和标准差，可按图3.1操作，
2、先选性别点击Next，再选年龄。点击Options.可选统计项目。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。,3.2.2 结果解释,通过方差分析表可以看出，不同性别在体重上没有显著差异。,若在Independent List中未分层次，即sex和age一起放在Layer 1 of 1中，则结果是分别计算男性与女性（不作年龄分组）、16，17，18岁三组（不作性别分组）的观察值合计、均数、标准差、方差和例数。,从方差分析表可看出，不同性别在体重上没有显著差异。,从方差分析表中可看出，在不同年龄上体重间存在显著差异。,第二节 Independent-Samples T Te
3、st过程,.1 主要功能 调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组资料的t检验。,2.2 实例操作,例3.2分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量（mg/dl）如下，试比较两组均数有无差别。,2.2.1 数据准备,激活数据管理窗口，定义变量名：把实际观察值定义为x，再定义一个变量group来区分病人与健康人。在变量group中，病人输入1，健康人输入2。结果如图3.3所示。,2.2.2 统计分析,激活Analyze菜单选Compare Means中的Independent-samples T Test.项，弹出Independent- s
4、amples T Test对话框（如图3.4示）。,量列表中选酮类固醇排出量，点击钮使之进入Test Variable(s)框，选group 点击钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups.钮弹出Define Groups定义框，在Group 1中输入1，在Group 2中输入2，点击Continue钮，返回Independent-samples T Test对话框，点击OK钮即完成分析。,2.2.3 结果解释,这一部分显示两组资料的例数（Numbers of cases）、均数（Mean）、标准差（SD）和标准误（SE of Mean。,这一部分显示显示两
5、均数差值为1.1503，经方差齐性检验： F= .440 P= .514，即两方差齐性。第一行表示方差齐情况下的t检验的结果，第二行表示方差不齐情况下的t检验的结果。因本例属方差齐性，故采用第一行（即Equal）结果：t=1.81,P=0.084,无显著性差别。,2.3 DPS处理过程,数据输入与选择数据,选择处理方法,首先检验方差是否齐性。P=0.5349，两组均数间方差无显著差异；方差齐性基础上，进行t检验，t=1.8066,p=0.0839,两组均数间无显著差异。,2.4 EXCEL 处理过程,因不知两组样本方差是否齐性，应先做双样本方差是否相等。,从计算结果可知P=0.2674，说明两
6、样本方差齐性。,方差齐性再做两样本等方差T-检验,T=-1.80655,P=0.038935,结果与SPSS与DPS相同，即健康人与病人的酮类固醇排出量没有显著差异。,第三节 Paired-Samples T Test过程,3.1 主要功能 调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。 主要的配对资料包括：同对或同一研究对象分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象处理前后的效果比较。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有效。,3.2 实例操作,例3.3某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料
7、和维生素E缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A含量（mol/L）如下，问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？,3.2.1 数据准备,激活数据管理窗口，定义变量名：正常饲料组测定值为x1，维生素E缺乏饲料组测定值为x2，数据输入后结果如图5.5所示。,3.2.2 统计分析,激活Analyze菜单选Compare Means中的Paired-samples T Test.项，弹出Paried-samples T Test对话框（如图5.6示）。点击钮使x1、x2进入Variables框，点击OK钮即完成分析。,3.2.3 结果解释,配对检验结果为：t=4.21, P=0.0
8、04, 差别达极显著性，即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量确有极显著影响。,3.3 均值比较的DPS处理过程,反向选定运算数据,试验统计-两样本比较-配对两处理t检验,通过比较，可以发现DPS的结果与SPSS的结果一致,3.4 利用Excel的分析工具分析,也可利用EXCEL中数据分析库中的成对双样本T检验,t=4.2098, P=0.003987, 差别达极显著性，即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量确有极显著影响。结果与SPSS以及DPS结果相同。,第四节 One-Way ANOVA过程,4.1 主要功能 需要比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较，必须
9、使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。 本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。,4.2 实例操作,例3.4某单位研究两种不同制剂治疗钩虫的效果，用大白鼠作试验。11只大白鼠随机分配于3组：一组为对照组、另外二组分别为使用甲、乙制剂的实验组。试验方法是：用药前每鼠人工感染500条钩蚴，感染后第8天实验组分别给予甲、乙制剂，对照组不给药，第10天全部解剖检查鼠体内活虫数，结果如下，问两制剂是否有效？,表 不同药剂处理大白鼠感染钩虫数量,4.2.1 数据准备,激活数据管理窗口，定义变量名：实际观察值定义为x，组别用变量range表示：其中对照组的值为1、甲
10、制剂实验组的值为2、乙制剂实验组的值为3，输入后的结果如图5.7所示。,4.2.2 统计分析,激活Analyze菜单选Compare Means中的One-Way ANOVA.项，弹出One-Way ANOVA 对话框（如图5.8示）。,如果欲作均数间多重比较，可点击Post Hoc.钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框（如图5.9所示），这时有多种比较方法供选择：,4.2.3 结果解释,本例F=12.6804，P=0.0033，表明甲、乙两种制剂中必有一种制剂治疗钩虫是有效的。,通过多重比较发现，甲乙制剂组对钩虫病均有疗效，比对
11、照均有显著差异，其中甲效果最好，但与乙无显著差异。请注意药剂防效是钩虫数量越少越好。,4.3 DPS过程,即甲、乙制剂治疗钩虫均有效。其中甲制剂的防效最好，与对照达到极显著差异，但与乙没有显著差异。,4.4 利用EXCEL进行方差分析,用EXCEL能进行方差分析，但是不能多重比较，因此不建议用EXCEL作方差分析。,课堂作业,1、见作业3中Means. 2、见作业3中单样本T检验. 3、见作业3中的双样本T检验。 4、见作业3中的成对样本T检验。 5、见作业3中的单因素方差分析。,试验作业：,1、田统书两种密度稻田产量的差异显著性测验。 调查某农场30万株/亩和35万株/亩的稻田各5块，试验测验两种密度产量有无显著差异。,2、研究矮壮素对玉米矮化的效果，,3、研究某种新肥料能否比原肥料亩增产5kg以上，选条件近似的相邻小区组成1对，1区施新肥料，一区施原肥料作对照，重复9次。试测验新肥料能否比原肥料增产5kg以上皮棉。,4、作一水稻分栽试验，设5个处理，每处理4盆，随机放置在同一网室，其产量如下，测验各处理平均数的差异显著性。,
