高中数学新课标人教A版必修三第二章第三节回归直线方程课件

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1、2.3.2变量间的相关关系(2),定义:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.,复习:一、变量之间的相关关系,二、散点图,在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图.,如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线就叫做回归直线。,这条回归直线的方程,简称为回归方程。,三、回归直线与方程,只有散点图中的点呈条状集中在某一直线周围的时候,才可以说两个变量之间具有线性关系。,四:回归直线方程,1、回归直线,(1)回归直线的定义: 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附

2、近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,(2)回归直线的特征: 如果能够求出这条回归直线的方程(简称回归方程),那么我们就可以比较清楚地了解对应两个变量之间的相关性.就像平均数可以作为一个变量的数据的代表一样,这条直线也可以作为两个变量之间具有相关关系的代表.,2、回归直线方程,定义:一般地,设x与y是具有相关关系的两个变量,且相应于n组观测值的n个点(xi,yi)(i1,2,n)大致分布在一条直线附近,求在整体上与这n个最接近的一条直线.设此直线方程为y=bx+a. (*)这里在y的上方加记号“”,是为了区分实际值y,表示当x取值xi(i1,2,n)时,y相应的观察

3、值为yi,而直线上对应于xi的纵坐标是yi=bxi+a. (*)式叫做y对x的回归直线方程,a、b叫做回归系数.,注意:求回归直线方程的关键是如何用数学的方法来刻画“从整体上看各点与此直线的距离最小”,即最贴近已知的数据点,最能代表变量x与y之间的关系.,设已经得到具有线性相关关系的变量的一组数据:(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn) 设所求的回归直线方程为 其中a,b是待定的系数。当变量x取x1,x2,xn时,可以得到 (i=1,2,n) 它与实际收集得到的 yi之间偏差是 (i=1,2,n),3、最小二乘法,假设我们已经得到两个具有线性相关的变量的一组数据(x1,y1),(x2,

4、y2),(xn,yn).,这样的方法叫做最小二乘法.,问题归结为:a,b取什么值时Q最小,即总体和最小.下面是计算回归方程的斜率和截距的一般公式.,根据最小二乘法和上述公式可以求回归方程.,归纳:,求样本数据的线性回归方程,可按下列步骤进行:,第一步,计算平均数 ,第二步,求和 , (列表),第三步,计算,第四步,写出回归方程,例如:在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):,1、列表,2、代入公式计算,3、写出回归直线方程,解:,求回归方程的一般方法:,1、列表,2、计算,3、求 a , b,4、代入回归直线方程,练习,1.已知变量x和变量y有下列对应数据,则y对x的回归直线方程为什么?,2、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( ) A角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C正边形的边数和它的内角和 D. 人的年龄和身高,D,A,当变量x增加1个单位时, 平均增加b个单位,B,D,11.69,8、已知回归方程 =4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为_.,1/4.4,9.三点(3,10),(7,20),(11,24)的线性回归方程是( ),D,

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