《MBA管理学》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MBA管理学（235页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、专题四 管理过程中的决策与计划,主要内容,有效的决策 计划职能,第一部分 有效的决策,决策的基本问题 决策相关问题的探讨,一、决策的基本问题,决策的概念 决策的原则 决策理论 决策的类型 决策的过程 影响决策的主要因素 决策问题的构成 决策的方法,1.决策的概念,决策就是做决定。 决策就是选择的过程。 信息是决策的依据 决策前期包括预测、调查工作。,2.决策的原则,最优化原则 满意原则,3.决策理论,古典决策理论 是古典管理理论时期的决策理论以最优化、完全理性为决策前提 行为决策理论 赫伯特西蒙提出的以满意化、有限理性为前提假设,4.决策的类型,长期决策与短期决策 战略决策、战术决策与业务决策
2、 集体决策与个人决策 程序化决策与非程序化决策 确定型决策、风险型决策与不确定型决策,5.决策的过程,识别问题、确定目标 拟定备选方案 筛选方案 执行方案 监督和评估,6.影响决策的主要因素,环境组织文化过去的决策决策者对风险的态度决策时间的紧迫性,7、决策问题的构成,决策问题的三项基本要素 决策问题的基本条件,7.1 决策问题的三项基本要素,任何决策问题都必须具有两个或两个以上的行动方案Ai人们可以控制的因素。任何决策问题，无论采取哪一个行动方案，都存在一种或几种自然状态Sj （事件） 人们不可控制的因素。采取某方案后在特定状态下会产生相应的损失或收益，为了度量决策的效果，用损益函数R（ A
3、i， Sj ）或L（Ai，Sj）来描述，损益函数的取值就是损益值。,7.2 决策问题的基本条件,决策者有一个明确的预期达到的目标，如收益最大或损失最小。存在两个或两个以上可供决策者选择的行动方案。对每一行动方案所面临的自然状态全可以知道。每一个行动方案在不同自然状态下的损益值能够计算或定量估计出来。,损益矩阵,8.决策的方法,主观决策 计量决策,8.1 主观决策,所谓主观决策方法，是指利用心理学、社会学的成就，采用有效的组织形式，在决策过程中，直接利用专家们的知识和经验，根据已经掌握的情况和资料，提出决策目标以及实现目标的方法，并作出评价和选择。 经验问题。 形式多样，如德尔菲法、头脑风暴法。
4、,8.2 计量决策,计量决策方法是决策中的“硬技术”，是建立在数学、统计学等基础上的决策方法。 核心是把决策中的变量与变量、变量与目标之间的关系用数学式表示出来，建立数学模型，根据条件，通过计算求得答案，提供决策依据。,8.2 计量决策,确定型决策方法 风险型决策方法 不确定型决策方法 效用理论 决策中的综合评价,8.2 计量决策确定型决策方法,确定型决策指决策者确切地知道不可控的环境因素的未来表现，即只有一种自然状态需要加以考虑，每一方案对应一个特定的结果。在确定型决策下，决策方案的选择简化为对每一个方案结果值进行直接比较的过程。其主要方法有线性规划和盈亏平衡分析。,盈亏平衡分析,C=S C
5、=F+VQ S=PQ,盈亏平衡分析,盈亏平衡分析,盈亏平衡分析应用举例,厂址选择 某公司为生产某种产品，拟建新厂，初选甲乙两地，有关数据如下，试用盈亏平衡分析法选址。,自制外购决策 某企业生产上需要某种配件，现有两种解决办法（1）向外定购；（2）自制。向外定购每台价格p元，自制需固定成本F元，每台可变成本v元，如何决策？,设备选型 某零件需要车削作业，这个作业可以在普通车床、六角车床或者自动车床上进行，有关数据如下，请选择。,盈亏平衡分析举例,例： 某拟建项目生产某种电子产品，预定该电子产品每台售价为3000元，单位变动成本1000元，该项目的年固定成本为180万元。1、选择合适方法确定拟建项
6、目生产规模。2、若批量采购零配件，单位变动成本由于享受优惠，将按照固定的变化率0.1元随产量Q降低至（10000.1Q）元，单位售价由于市场竞争的需要，可能按照固定的变化率0.3元随产量Q降低至（30000.3Q）元，选择合适方法确定拟建项目生产规模。,线性规划,将约束条件及目标函数都是决策变量的线性函数的规划问题称之为线性规划。 一般模型为：,（1.1.1）（目标函数，或实现最大化，或实现最小化）,s.t,(1.1.2) (资源约束),（1.1.3）(非负约束),s.t 是subject to的英文缩写，它表示“以为条件”、“假定”、“满足”之意。,上述四个问题的实际背景尽管并不相同，但它们
7、的数学模型有着共同的特征： 约束条件是决策变量（通常取非负值）的一次不等式或等式。 目标函数是决策变量的线性函数。按问题的不同，要求目标函数实现最大化或小化。,8.2 计量决策风险型决策方法,风险型决策是指决策者能预知各种自然状态出现的概率，并在此基础上进行计算、比较和分析，依据判别的标准，选取其中一个合理的方案，验证后作为决策的依据。 出于概率是决策者根据历史统计资料和经验推断出来的，带有一定的主观性，所以决策存在一定的风险。,8.2 计量决策风险型决策方法,最大可能性法 决策表（损益表）法 决策树法 情报的价值与贝叶斯决策 马尔可夫决策,最大可能性法,我们知道，一个事件的概率越大，该事件发
8、生的可能性越大。基于此，我们可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策，而不考虑其它状态，这样，问题就成为一确定型决策问题。,易看出，这种方法简单易行，但须注意：在收益矩阵中的元素差别不大，而各状态中某一状态的概率明显大得多时，应用此法决策效果较好；若各状态概率都很接近，而损益值相差较大时，不宜采用此法。,决策表（损益表）法,P（s2）,P（sj）,P（sn）,P（s1）,某鲜鱼商店销售鲜鱼，平均销售价为20元千克，平均成本10元千克。销售宗旨是当天进货当天销售。如果当天卖不出去，折价处理平均损失3元千克。商店以往每天鲜鱼的市场需求(销售)量状态及其概率资料如表所示。试问该鱼店领导应
9、如何决策每天进货量?,决策树法,除以上介绍的运用期望（损益）值决策准则在决策表上进行分析外，还可以利用一种树状的网络图形决策树来进行决策分析，这就是决策树法。它是决策分析中最常用的方法之一。这种方法不仅直观方便，而且可以更有效地解决比较复杂的决策问题。,决策树由决策节点、状态节点（方案节点）、树枝、树梢四部分组成。,决策树的画法,先画一决策节点，用“口”表示；从这一点引出方案分枝，每一分枝表示一个行动方案，分枝上注明方案名或代号；方案分枝的端点画上方案节点（或称策略点、状态点），用“o”表示。再从每个方案节点引出状态分枝（也称概率分枝），每一分枝表示一种状态；分枝上注明状态名或代号及其出现的概
10、率（可注在括弧内）；树梢末画上“”表示结果节点旁边的数字代表相应的损益值。,决策树分析的具体步骤,画出决策树。按照从左到右的顺序画决策树。画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步深入探索的过程。按从右到左的顺序。计算各方案的损益期望值，并将结果标注在相应的状态节点处。选择收益期望值最大的（或损失期望值最小的）作为最优策略（方案）。并将其期望值标注在决策节点处，同时将不考虑的方案分枝剪掉，用“”表示。,决策树应用举例,某企业为开发某新产品考虑筹建分厂，经过调查研究取得以下有关资料：建造大厂和分厂的投资费用分别为300万元和120万元，使用期限均考虑10年；新产品前3年销路好的概率为0.7，销路
11、差的概率为0.3，3年后销路好的概率为0.9，销路差的概率为0.1。若建大厂，销路好每年可获利100万元，销路差每年要损失20万元(若建大厂，前三年销路差，以后没有转机)；若建小厂，销路好每年可获利40万元，销路差每年仍可获利30万元。若先建小厂，当销路好时3年后再扩建，需要扩建投资200万元，扩建后销路好以后7年中每年可获利95万元(扩建后销路差每年损失20万元)；当销路差时不再扩建。试用决策树法决策。,从以上讨论可以看出，决策树方法具有这样的优点：它可以构成一个简单的决策过程，使决策者可以有顺序、有步骤地周密思考各有关因素，从而进行决策。对于较复杂的序贯决策问题，可以画出树形图，进行集体讨
12、论，集体决策。,情报的价值与贝叶斯决策,全情报的价值 贝叶斯决策,全情报的价值,假如我们能够根据各种情报得到，可以完全准确地预测未来出现的各自然状态的信息（情报），则称这样的情报为全情报（perfect information）。要获得情报，可以通过抽样调查、购买情报、请专家预测等各种手段来得到，但不管采取什么手段，一般都要付出代价。究竟要花多少代价去获得全情报才合算，就得估计全情报的价值，即利用新信息情报的可靠资料进行预分析，弄清新情报的价值。但由于事先并不确知会出现哪种状态，因此全情报实际上并不存在，因而我们只能计算全情报的期望价值。全情报的期望价值记为EVPI（expected valu
13、e of perfect information）。为了叙述方便，我们常将全情报的期望价值简称为全情报价值。,全情报的真正价值在于减少不确定情况下的机会损失。倘若能获得理想的全情报，那么风险型决策也就成为确定型决策了，这时的机会损失必然为零。 固然全情报的价值十分重要，但要获得并不容易，需花费一定的代价。我们将搜集全情报所花费的代价称为全情报费用，记为CPl（cost 0f perfect information）。显然只有当CPIEVPl时全情报才值得搜集；否则就不值得搜集。通常我们就把确定是否搜集全情报的准则，称为EVPI准则。当然运用EVPI准则也有一定的风险，这是因为EVPI并非全情报
14、的真正价值，而是全情报的期望价值（平均价值）。,举例,我国某地区地下可能贮有石油，其概率（先验概率）为0.3，若自行钻探需花费30万元，然而一旦探明有石油，开采后可获利100万元；若将该地石油开采权租让给外国石油公司开发，可得租金10万元，且一旦出油还可额外再得10万元。问应如何决策?,EPPI全情报的利润期望值,贝叶斯决策,在实际决策中人们为了获取情报，往往采取各种“试验”手段（这里的试验是广义的，包括抽样调查、抽样检验、购买情报、专家咨询等），但这样获得的情报，一般并不能准确预测未来将出现的状态，所以这种情报称为不完全情报。但倘若它能提高决策的效果，它仍是有价值的。对于风险型决策问题，直接
15、影响到决策效果好坏的关键在于对自然状态的概率分布所做估计的精确性。如果决策者通过“试验”等手段，获得了自然状态出现概率的新信息作为补充信息，用它来修正原来的先验概率估计。修正后的后验概率（posterior probability），通常要比先验概率准确可靠，可作为决策者进行决策分析的依据。由于这种概率的修正是借助于贝叶斯定理完成的，所以这种决策就称之为贝叶斯决策。,贝叶斯决策步骤,举例,马尔可夫决策,风险型决策方案择优与决策面临自然状态出现概率有着密切关系。实际经营管理中企业为了对产品种类或经营方向作出决策，需要分析市场竞争因素之间的相互影响，引起不同自然状态之间出现概率的转移。比如市场上出
16、售的同类商品，由于质量不同、价格不同、包装不同而有不同品牌和规格，而消费者由于受多种因素的影响也会发生购买兴趣的转变，因而就会出现同类商品中不同品牌、不同规格商品市场占有率的相互转移。当风险型决策问题比较复杂，考虑状态概率转移情况时，一般采用马尔可夫决策。 马尔可夫决策分析法是应用俄国数学家马尔可夫于20世纪初发现的系统状态转移规律的数学方程，分析随机事件未来发展变化趋势及其可能结果，为决策者提供决策信息的一种分析方法。这种分析方法被企业广泛应用于市场问题、设备维修、广告策略等决策问题。,状态和状态概率,马尔可夫决策分析决策问题，将研究对象视为系统。系统发展要经历多个阶段，系统研究变量所涉及的
17、多个因子在不同阶段会有不同的结果，称为研究变量的状态，不同结果的可能性称状态概率。例如，企业某种商品每季度的销售情况可以分为“畅销”和“滞销”两种状态，在不同季度商品出现“畅销”和“滞销”的可能性即为状态概率。,又如，研究这样一个企业间竞争问题，一个800户居民社区内A，B，C三个商店，从产品结构与服务质量等方面展开竞争，各自原有稳定的居民购买者开始出现变化。研究变量为企业的市场占有率，A，B，C三商店不同月份内的市场占有率水平，即为变量的状态概率。如果经过市场调查获得上月与本月三家商店的居民购买者资料如表所示。如果按社区每户平均购买额推算，显然，上月A，B，C商店的市场占有率分别为0.312，0.313，0.375。本月的市场占有率则为0.288，0.306，0.406。我们将三商店在此居民区的竞争视为系统；三商店不同时期的市场状态即各自的市场占有率XA，xB，xc记作向量x=(xA，XB，Xc)。于是记上月三商店市场占有率向量为x0=(0.312，0.313，0.375)，本月市场占有率向量为xl=(0.288，0.306，0.406)。,
