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1、第36课时 数据的收集 第37课时 数据的整理与分析 第38课时 概率,第八单元 统计与概率,人教版,第八单元 统计与概率,人教版,第36课时 数据的收集,第36课时 数据的收集,人教版,第36课时 考点聚焦,考点聚焦,考点1 统计的方法全面调查与抽样调查,全面调查：考察 对象的调查叫做全面调查 抽样调查：只抽取 对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况,全体,一部分,人教版,第36课时 考点聚焦,考点2 总体、个体、样本及样本容量,总体：所要考察的_对象叫总体 个体：组成总体的每_考察对象称为个体 样本：被抽取的那些 组成一个样本 样本容量：样本中个体的数目 注意 考察对象不是笼统的
2、某人某物，而是某人某物的某项数量指标,全体,一个,个体,人教版,第36课时 考点聚焦,考点3 频数与频率,频数：统计时，每个对象出现的次数叫频数，频数之和等于_ 频率：每个对象出现的_与_的比值叫频率，频率之和等于_,总次数,频数,总次数,1,人教版,第36课时 考点聚焦,考点4 几种常见的统计图,扇形统计图：用圆代表总体，圆中各个扇形分别代表总体中的不同部分的统计图，它可以直观地反映部分占总体的百分比大小，一般不表示具体的数量 条形统计图：能清楚地表示每个项目的具体数目及反映事物某一阶段属性的大小变化，符合条形图的描述对象是多组数据 折线统计图：可以反映数据的变化趋势 频数分布直方图：频数分
3、布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小小长方形的高是频数与组距的比,人教版,第36课时 考点聚焦,注意 为了画图的方便，通常直接用小长方形的高表示频数 绘制频数分布直方图的一般步骤：(1)计算最大值与最小值的差；(2)决定组距与组数(一般取812组)；(3)确定分点，常使分点比数据多一位小数，并且把第一组的起点稍微减小一点(4)列频数分布表；(5)用横轴表示各分段数据，纵轴反映各分段数据的频数，小长方形的高表示频数，绘制频数分布直方图,人教版,第36课时 归类示例,归类示例,类型之一 统计的方法,D,人教版,第36课时 归类示例,解析 A具有破坏性，不适合普查；B涉及人
4、数较多，不适合普查；C涉及鱼较多，不适合普查；D适合普查,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,类型之二 与统计有关的概念,B,人教版,第36课时 归类示例,解析 从中抽样调查了500名学生的肺活量是一个样本,人教版,第36课时 归类示例,D,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,类型之三 条形统计图、折线统计图、扇形统计图,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,类型之四 频数分布直方图,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第36课时 归类示例,人教版,第37课时 数
5、据的整理与分析,第37课时 数据的整理与分析,人教版,第37课时 考点聚焦,考点聚焦,考点1 数据的代表,平均值,n,权,人教版,第37课时 考点聚焦,中间位置,中间,次数最多,人教版,第37课时 考点聚焦,考点2 数据的波动,最大数据,最小数据,范围,平均数,大,人教版,第37课时 考点聚焦,考点3 利用样本估计总体及根据数据进行决策,1利用样本的特征去估计总体的特征是推断统计的基本思想，要注意样本选取中个体要有足够的代表性 2利用数据进行决策时，要全面、多角度地去分析已有数据，比较它们的代表性和波动大小，发现它们的变化规律和发展趋势，从而作出正确决策,人教版,第37课时 归类示例,归类示例
6、,类型之一 平均数、中位数、众数,人教版,第37课时 归类示例,D,人教版,第37课时 归类示例,人教版,第37课时 归类示例,类型之二 极差、方差,人教版,第37课时 归类示例,解析 根据方差公式计算,人教版,第37课时 归类示例,类型之三 平均数、众数、中位数、极差与方差在实际生活中的应用,人教版,第37课时 归类示例,图371,人教版,第37课时 归类示例,人教版,第37课时 归类示例,人教版,第37课时 归类示例,9,9,人教版,第37课时 归类示例,人教版,第37课时 归类示例,人教版,第37课时 回归教材,回归教材,人教版,第37课时 回归教材,人教版,第37课时 回归教材,图37
7、3,C,人教版,第37课时 回归教材,22011威海 今年体育学业考试增加了跳绳测试项目，下面是测试时记录员记录的一组(10名)同学的测试成绩(单位：个/分钟)： 176 180 184 180 170 176 172 164 186 180 该组数据的众数、中位数、平均数分别为( ) A180, 180, 178 B180, 178, 178 C180, 178, 176.8 D178, 180, 176.8,C,人教版,第38课时 概率,第38课时 概率,人教版,第38课时 考点聚焦,考点聚焦,考点1 事件的分类,1确定事件：在一定条件下，有些事件发生与否是可以事先_，这样的事件叫做确定事
8、件，其中_发生的叫做必然事件，_发生的叫做不可能事件 2随机事件：在一定条件下，可能_也可能_的事件，称为随机事件 注意 一般地，随机事件发生的可能性是有大小的，不同随机事件发生的可能性的大小有可能不同,确定的,必然,不可能,发生,不发生,人教版,第38课时 考点聚焦,考点2 概率的概念,概率：一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A发生的概率，记为P(A) 注意 概率从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小 必然事件发生的概率为_，不可能事件发生的概率为_，随机事件发生的概率介于_与_之间,1,0,1,0,人教版,第38课时 考点聚焦,考点3 概率的计
9、算,1试验法求概率 一般地，在大量重复试验中，如果事件A发生的频率会逐渐稳定在某个常数p附近，那么事件A发生的概率P(A)_. 注意 不能说频率等于概率，这两者的区别在于：频率是通过多次试验得到的数据，而概率是理论上事件发生的可能性；一个事件发生的频率接近于概率，必须有足够的大量重复试验，才可以用频率作为事件发生概率的估计值,人教版,第38课时 考点聚焦,2列举法求概率 列举法：一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它发生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率为P(A)_. 列表法：当一次试验涉及两个因素，且可能出现的结果数目较多时，可采用列表法列出所有可能的
10、结果，再根据P(A)_计算概率 画树形图：当一次试验涉及两个或两个以上因素时，可采用画树形图的方法表示出所有可能的结果，再根据P(A)_计算概率 注意 利用列表法、画树形图求概率，实质上是求等可能性事件的概率，其前提是各种情况出现的可能性必须相等,人教版,第38课时 考点聚焦,考点4 概率的应用,1用概率分析事件发生的可能性 概率是表示一个事件发生的可能性大小的数，事件发生的可能性越_，它的概率越接近1，反之事件发生的可能性越_，它的概率越接近0. 2用概率设计游戏方案 在设计游戏规则时要注意设计的方案要使双方获胜的概率相等；同时设计的方案要有科学性、实用性和可操作性等,大,小,人教版,第38
11、课时 归类示例,归类示例,类型之一 生活中的确定事件与随机事件,A,人教版,第38课时 归类示例,解析 对一个事件作出判断要看它在每次试验中是必然发生，还是不会发生，还是可能发生，可能不发生A是必然事件，B是不可能事件，C、D是随机事件,人教版,第38课时 归类示例,类型之二 用列表法或树形图法求概率,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,类型之三 概率的应用,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,类型之四 概率与频率之间的关系,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,0.33,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,类型之五 概率与代数，几何，函数等知识的综合运用,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,解：(1)(a，b)对应的表格为：,人教版,第38课时 归类示例,人教版,第38课时 归类示例,
