[]自动控制原理第九章

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1、1,第九章 线性系统的状态空间综合法,9.1 线性系统的能控性与能观测性,9.2 线性系统的结构分解(略),9.3 线性系统的状态反馈与输出反馈,9.4 线性系统的状态观测器(仅介绍全维观测器),9.5 线性系统的解耦(略),9.6 线性系统的实现(略),2,9-1 线性系统的可控性与可观性,9-1-1 问题的提出可控性系统内部所有变量的运动能由u来控制,即ux的关系。可观性系统内部所有变量的运动能由y来反映,即y x的关系。,例9-1,显然,b1,b2,c1,c20,x1,x2 既可控又可观测。,b1=0,x1不可控 b2=0,x2不可控 c1=0,x1不可观 c2=0,x2不可观,3,显然

2、,b1,b2,c1,c20,x1,x2既可控又可观测。 b2=0x2不可控 b1=0只要b20, x1可控,即:当b20时,无论b1为何值, x1,x2均可控,c1=0x1不可观测 c2=0只要c10, x2可观测,即:当c10时,无论c2为何值, x1,x2均可观测,例9-2 已知系统状态空间表达式,,4,9-1-2 可控性问题基本概念,考虑线性时变系统:,1)状态可控非零初始状态,称状态x0 在时刻 t0 可控。 2)系统可控若任意x0在t0时刻可控,称为系统在t0时刻可控。若系统在所有时刻可控,称为系统是一致可控的。 3)系统不完全可控状态空间中存在一个或一些非零状态在t0时刻是不可控的

3、。,存在无约束的容许控制u(t) 在有限时间间隔内(t0,tf),5,要求(t0,t1)是有限时间间隔;对转移的形式和路线没有要求,即可控性表征系统运动的一个定性的特性; 关于u(t):对u(t)的幅值没有限制,但要求必须是容许控制,即:,亦即u(t)的每一个分量ui(t)在Tt上平方可积; 对线性定常系统,在t0,t1上考虑与在0,t1-t0上考虑是等价的,即可控性与t0无关。,若存在不可控状态(一个或多个)则系统不完全可控; 终端状态x(t1)=0,即取状态空间的原点。,几点说明:,6,4)状态可达与系统可达对系统:,若存在容许控制u(t),使得:,则称状态xf在t0时刻是可达的。若状态x

4、f对所有时刻都是可达的,则称xf为完全可达或一致可达。若每个状态在t0时刻均可达,则称系统在t0时刻可达。 比较:,状态可达:,系统可控:状态完全可控,体现x0的任意性系统可达:状态完全可达,体现xf的任意性 应指出:线性定常系统:可控性与可达是等价的;但对离散系统和时变系统,严格地讲,二者并不等价。,状态可控:,7,9-1-3 可观测性的基本概念,考虑线性时变系统,u(t)=0:,设:初始时刻t0;初始状态x(t0);时间定义区间:Tt=(t0,t)在有限时间(t0t1)内,能由输出y(t) (tTt)唯一确定初态值x(t0), 则称系统在t0,t1内是完全可观测的。简称可观测。若对所有 t

5、f t0,系统均可观测,则称系统在t0 ,)内完全可观测, 简称系统完全可观测。若不能由y(t)(tTt)唯一确定所有状态x(t0),则称系统不完全可观测, 简称不可观测。,8,9-1-4 线性定常系统可控性判据,考虑线性定常系统:,x(t)n维向量; u(t)p维向量;系统简记为:(A,B) 1)格拉姆矩阵判据,其中:,格拉姆矩阵,显然,用此判据需要求eAt,再求积分。通常只用于理论分析、证明。,2)秩判据,即当 rank(S)=n (满秩),则系统完全可控 。,其中:,9,例9-3 判断已知系统的可控性。,解:可控性判别阵为:,可见,rankS=23,系统不可控。,10,解:该桥式电路的微

6、分方程为:,选取状态变量x1=iL ,x2=uc ,消去中间变量,得:,例9-4 桥式网络如图,试用可控性判据判断可控性。,11,其可控性矩阵为:,当电桥处于平衡状态,由于R1R4=R2R3,使得:,rankS=1n=2,系统不可控。 由状态方程易知,此时 x2是不可控变量。,12,电桥平衡时,uc0,即电容上的电压uc不受输入电压ui控制 。,13,解:该电路的微分方程为:,其中:,消去中间变量,得状态方程:,例9-5 网络如图,试用可控性判据判断其可控性。,14,其可控性矩阵为:,rankS=2=n,系统可控,rankS=1i所对应的约当块的块数时,系统可能可控;输入的维数p i 所对应的

7、约当块的块数时,系统可能可观;输出的维数q i 所对应的约当块的块数时,系统一定不可观。,34,例9-15 判断已知系统的可观测性。,所以,该系统状态 完全可观。,35,(1),以上两个矩阵元素不全为零,系统可观。,解:,第一个J块对应的第一列元素为零,系统不可观。,(2),解:,课堂练习试判断下列系统的可观测性。,36,则,一定可观,6)能观标准型,37,9-1-7 可控可观性与传递矩阵的关系,1) SISO系统,c(sI-A)-1 不存在零极点对消 可观,由c(sI-A)-1b导出的传递函数不存在零极点对消 可控可观,(sI-A)-1b不存在零极点对消 可控,思考题:研究下列系统可控性、可

8、观性与传递函数的关系。,(1),可控不可观,(2),可观不可控,(3),不可控不可观,38,多输入系统可控 (sI-A)-1B的n行线性无关,多输出系统可观 C(sI-A)-1的n列线性无关,例9-16 确定已知系统的可控可观性。,解:,三个行向量线性无关, 故系统可控。,2) MIMO系统,39,三列线性无关,故系统可观。,注意:多输入系统的可控性与(sI-A)-1B中有无零极点对消无关;多输出系统的可观性与C(sI-A)-1中有无零极点对消无关。,c(sI-A)-1 存在零极点对消 不完全可观。,40,1 非奇异线性变换的不变性,变换前后,系统特征值、传递矩阵、可控性、可观测性均不变。 证

9、明:非奇异变换的不变性,(P特征向量构成),9-1-8 非奇异线性变换的不变性,1)特征值不变性,41,2) 传递矩阵不变,3)可控性不变,4)可观测性不变,同理可证:,42,令 整理:,2 化可控系统为可控标准型 Ac,43,即:,即 为可控性矩阵的逆矩阵的最后一行,44,的计算方法:,(2)计算可控性矩阵逆阵 ,,(3) 取 的最后一行构成行向量,(4) 构造P阵,(5)求 即将非标准型可控系统可控标准型的变换矩阵。,(1)计算可控性矩阵,45,例9-17 将状态方程化为可控标准型。,解:,系统可控。,46,若有:,1 定义 考虑系统:S1,9-1-9 对偶原理,S2,则称系统S1和系统S

10、2互为对偶系统 。 其结构图如下:,或:,47,将其化为可观测标准型的问题,即对偶系统一定可控:,将其对偶系统化为可控标准型,便可获得可观测标准型。,对偶系统化为可控标准型的问题。,(2) 互为对偶系统的特征值相同 3 对偶原理应用化可观测系统为可观标准型设SISO系统可观测,动态方程为:,2 对偶系统的性质,48,基本思路:,可观,但非可观标准型,系统S1,系统S2,可控,但非可控标准型,系统S3,其中:,系统S4,其中:,即对S1做PT变换,49,计算步骤:,1)列出对偶系统的可控性矩阵S1 (原系统的可观性矩阵V2),2)求,3)取出 的第n行 vn 构造P阵,4)求,5)利用对偶原理获得原系统可观测标准型,即 引入变换 将对偶系统化为可控标准型,50,9-1-10 线性离散系统的可控性和可观测性(略),51,9-2 线性定常系统结构分解(略),52,9-3 反馈结构与极点配置,9-3-1 常见的反馈结构,(1)状态反馈即将状态变量引到输入端:,

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