算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》

上传人:宝路 文档编号:52887429 上传时间:2018-08-26 格式:PPT 页数:31 大小:351.65KB
返回 下载 相关 举报
算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》_第1页
第1页 / 共31页
算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》_第2页
第2页 / 共31页
算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》_第3页
第3页 / 共31页
算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》_第4页
第4页 / 共31页
算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》_第5页
第5页 / 共31页
点击查看更多>>
资源描述

《算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》》由会员分享,可在线阅读,更多相关《算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》(31页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、处理字符串的有力工具-,华南师范大学附属中学 罗穗骞 指导教师:张学东,后缀数组,目录,第一部分 后缀数组的实现DC3算法第二部分 后缀数组的应用例1: 求两个字符串的最长公共子串,基本定义,【后缀数组SA】后缀数组保存的是一个字符串的所有后缀的排序结果。其中SAi保存的是字符串所有的后缀中第i小的后缀的开头位置。 【名次数组Rank】名次数组Ranki保存的是后缀i在所有后缀中从小到大排列的“名次”。 为了叙述方便,以第k个字符开始的后缀称为后缀k。,基本定义,以字符串“aabaaaab”为例。,DC3算法,复杂 难以实现,仅40行代码,DC3算法,(1)、先将后缀分成两部分,然后对第一部分

2、的后缀排序。 (2)、利用(1)的结果,对第二部分的后缀排序。 (3)、将(1)和(2)的结果合并,即完成对所有后缀排序。,(1)、将后缀分成两部分,字符的编号从0开始。 将后缀分成两部分: 第一部分是后缀k(k模3不等于0) 第二部分是后缀k(k模3等于0),对第一部分的后缀排序。,为了方便接下来的操作,这里要求字符串必须以一个最小的字符结尾。,suffix(1),suffix(2),递归,后缀数组,步骤(1)完成,DC3算法,(1)、先将后缀分成两部分,然后对第一部分的后缀排序。 (2)、利用(1)的结果,对第二部分的后缀排序。 (3)、将(1)和(2)的结果合并,即完成对所有后缀排序。,

3、(2)、对第二部分的后缀排序,第一关键字,第二关键字,基数排序即可,步骤(2)完成,DC3算法,(1)、先将后缀分成两部分,然后对第一部分的后缀排序。 (2)、利用(1)的结果,对第二部分的后缀排序。 (3)、将(1)和(2)的结果合并,即完成对所有后缀排序。,(3)、将(1)和(2)的结果合并,每次的比较都可以高效的完成,步骤(3)完成,算法分析,假设这个算法的时间复杂度为f(n)。 第(1)步排序的时间为O(n)(一般来说,m比较小,这里忽略不计),新的字符串的长度不超过2n/3,求新字符串的sa的时间为f(2n/3)。 第(2)和第(3)步的时间都是O(n)。,算法分析,f(n) = O

4、(n) + f(2n/3)f(n) cn + f(2n/3) f(n)cn+c(2n/3)+c(4n/9)+3cn 所以 f(n)=O(n)由此看出,DC3算法是一个优秀的线性算法!,后缀数组的应用,例1:如果字符串L同时出现在字符串A和字符串B中,则称字符串L是字符串A和字符串B的公共子串。 给定两个字符串A和B,求最长公共子串。 例如:字符串“aaaba”和“abaa”的最长公共子串为“aba”,height数组,定义 heighti=suffix(sai-1)和suffix(sai)的最长公共前缀,也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀。 那么对于j和k,不妨设rankjrankk,则有

5、以下性质:,height数组,suffix(j)和suffix(k)的最长公共前缀为heightrankj+1, heightrankj+2, heightrankj+3, ,heightrankk中的最小值。 例如,字符串为“aabaaaab”,求后缀“abaaaab”和后缀“aaab”的最长公共前缀。,例1 最长公共子串,字符串的任何一个子串都是这个字符串的某个后缀的前缀。求A和B的最长公共子串等价于求A的后缀和B的后缀的最长公共前缀的最大值。将第二个字符串写在第一个字符串后面,中间用一个没有出现过的字符隔开,再求这个新的字符串的后缀数组。,如何高效的计算height数组?,如果按heig

6、ht2,height3,heightn的顺序计算,最坏情况下时间复杂度为O(n2)。这样做并没有利用字符串的性质。定义hi=heightranki,也就是suffix(i)和在它前一名的后缀的最长公共前缀。h数组有以下性质:,hihi-1-1,最长公共前缀为hi-1,最长公共前缀至少为hi-1-1,如何高效的计算height数组?,按照h1,h2,hn的顺序计算,并利用h数组的性质,时间复杂度可以降为O(n)。,例1 最长公共子串,(1)连接两个字符串 (2)求后缀数组 (3)求height数组 (4)求排名相邻但原来不在同一个字符串中的两个后缀的height值的最大值。 时间复杂度已经取到下限,由此看出,这是一个非常优秀的算法。,O(|A|+|B|),总结,后缀数组是字符串处理中非常优秀的数据结构,是一种处理字符串问题的有力工具。我们应该掌握好后缀数组这种数据结构,并且能在不同类型的题目中灵活、高效的运用。,更多内容,第一部分 后缀数组的实现(1) 倍增算法 时间复杂度O(nlogn)(2) DC3算法 时间复杂度O(n) 第二部分 后缀数组的应用(1) 最长公共前缀(2) 单个字符串的相关问题(3) 两个字符串的相关问题(4) 多个字符串的相关问题,完整的代码,共13个例题,原题,解答,参考程序,25行,40行,谢谢观看!,欢迎提问!,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 教学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号