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2、库的内部更改（通常出于性能、 安全和其它一些改进的需要）不应该影响到应用。这一原则可以类比为 API， 突破性更改同样遵循最小化原则，并应给出大量的通知信息，保证应用在实际光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/数据更改之前采纳和部署前向兼容更改。对数据库应用消费者驱动合约，这样 的方法是可延展的。按 Sabin 的说法，需要这一方法去调和对共享数据库的不同视角。应用开发人 员总是将数据库看成是“沉默的存储”，而数据库管理员（DBA）则将数据库看 成是关键业务数据的仓储之所。理想情况下，每个应用团队会有自己的数据库， 团队中也应
3、具有 DBA 角色，但这通常难以达到。当应用本身就需要模式或其它更改时，Sabin 建议降低批处理的规模（因为在 数据库中实现可靠性和一致性是一个复杂的任务），一次应用一个小更改，并 更改相应的应用代码。选取何种迁移机制，是金模式（Gold Schema）还是迁移 脚本方式，依赖于更改的具体类型。在 Sabin 看来，相比于对抗式的，这一机 制更多是补充式的。对于模式更改，适用于金模式机制。金模式定义了目标模 式（期望状态），并使用类似于 SQLCompare 这类的工具做了当前状态和期望状 态间的“差异比较”。迁移脚本包括 DBDeploy、Flyway 或 ReadyRoll 等，该机 制
4、可能更适用于更复杂的修改。Sabin 还推荐了其它一些方法，包括：指定数据库去适合自身工具而非其它方 法，将部署信息添加到数据库自身中以便于追踪和诊断问题，将数据库更改作 为交付流水线一部分看待以提升可审校性和合规性。演讲的最后，Sabin 建议 使用区分在“私有”和“公开”的方法极大地改进数据安全（在持续发生关键 数据泄漏时）。例如，让一个可访问（“公开”）的小型数据库中提供对较大 规模的安全（“私有”）数据库的视图，而“私有”数据库是不应被应用本身 直接访问的。正如 DevSecOps 运动是经过一段时间后才得以确立，将数据库更改加入到集成 持续部署过程中的理念业已存在一段时间了，并被冠以
5、各种称法。Sabin 将其 称为“Data DevOps”，也有人将其称为“数据库生命周期管理” （DLM，Database Lifecycle Management）。另一位 WinOps 2017 大会演讲者， Eduardo Piairo，指出：DevOps 并非是要定义一个处理数据库更改的新过程，而是将数据库更改和应用 及架构代码一并集成到服务生命周期中。大数据时代大数据时代，大数据培训大数据培训，就选光环大数据、数据分析师培训数据分析师培训机构！光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python 培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：光环大数据官方网站报名：http:/ /mobile/mobile/
