《【数学与应用数学】论文——游戏网站奖项设计》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【数学与应用数学】论文——游戏网站奖项设计（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、- 1 -游戏网站奖项设计游戏网站奖项设计摘摘 要要本文把奖项设计的优劣的评价标准归结为其对玩家的吸引力的大小，又把这种吸引力分为两个部分：奖金额与中奖的概率因此引入了经济心理学中的效用函数，结合冯诺依曼摩根斯坦在不确定情形下对该函数的改进，建立了一个以奖金额与中奖概率为决策变量的非线性规划模型，运用 matlab 软件求得最优解，得出怎样设定各奖项的奖金额以及各奖项对应的得奖概率，能使得网站得到最大收益，并解得这一最优值约为 1040100 元最后用 maple 求得各奖项对应的最低分数关键词：关键词：奖项设计；效用函数；吸引力- 2 -1 1 问题的提出问题的提出某游戏网站主要提供网络竞猜
2、服务，具体竞猜方法如下： 网站用户花 100 元注册一年会员资格，并同时一次性获得网站赠送的初始 分数 5000 分每道竞猜题目都是关于未来几天将要发生的公共事件的结果预 测，在竞猜时还没有确定的答案（如某场即将举行的足球赛的比分） 网站每天 公布大约 10 道竞猜题，每题有 4 个候选答案，有且只有一个是正确的每个 会员每天参与竞猜的题目数量没有限制，但每道题只能竞猜一次会员每猜对 一题获得 100 分，猜错一题扣 40 分 网站决定拿出全部收入的大约 50%设置 5 种奖项，并规定最低奖项价值为 200 元，最高奖项价值为 10 万元获得每种奖励都有相应的最低分数的要求， 即只有总分不低于
3、相应分数的用户可以兑换奖品，并且兑换奖品时用户的总分 中自然地减去相应的分数会员资格到期后，所有分数自动清零2 2 基本假设与符号约定基本假设与符号约定2.12.1 基本假设基本假设2.1.1 会员全部在年初注册，领奖时间统一为年末； 2.1.2 网站每天公布 10 道题目； 2.1.3 会员兑奖时将被扣去相应的分数，使该会员不能兼得其它等级相对 较低的奖项； 2.1.4 注册会员的人数与奖项设计的吸引力 U 成正比； 2.1.5 在奖项设计的同一模式中，高级别的奖项不比相对低级别的奖项的 奖金额，高级别的奖项的得奖概率不大于相对低级别的奖项的概 率 2.1.6 会员回答的题数是随机的，网站并
4、没有相关的约束2.22.2 符号约定符号约定：网站的收益；Q：注册的会员人数；n：用户参加了道题目的竞猜，且答对道题的概率；),(jmpmj：第 等奖的奖金；iri：（定分数后）用户所得第 等奖的概率；ipi：注册费用；S ：注册会员人数与模式吸引力的比例；K：第 等奖要求的最低分数iAi- 3 -3 3 问题的分析问题的分析3.13.1 目标函数的确定目标函数的确定现在我们是为该游戏网站进行奖项设计，因此应以网站的收益 Q 为目标函 数： 5121iiinSnrpnSQ其中 n*S 为会员注册的总费用，为奖金总额 51iiinrp我们在假设四中已经假定：，所以接下来要确定奖项设计的吸引UKn
5、*力的表达式3.23.2 奖项设计的吸引力奖项设计的吸引力由题意我们可以知道，网站决定奖金的反馈比为既然总奖金的比例%50 一定，那么奖项的吸引力就由获奖的期望收益来描述 经济心理学中的效用概念的涵义是指商品有使人的欲望与需要得到满足的 能力，它表示在某特定时间内消费一定数量的商品时所得到的满足程度，可用 函数： IaSlg* 表示，其中 S 为感觉量，I 为刺激量，a 为常数 我们认为上式的变化趋势合理，但是变缓的速度过快，所以我们采用丹尼 尔伯努利对该模型的改进，将以上函数改进为： ) 1ln(*)(xaxV 其中代表刺激量，以此来描述奖金对玩家的吸引力其中 a 的取值与玩家的x 年平均收
6、入有关（这里取 a10000） 一般来说，描述不确定情形下偏好的效用函数不仅取决于最终选择所得的 结果，还取决于它们的概率，这一特殊的效用函数即现代经济学中的“期望效 用”函数，也称为“冯诺依曼摩根斯坦效用函数”期望效用函数的1一般形式为： 51)(*iiixVpU于是奖项设计的总吸引力函数可表示为： 5151)(*)(*)1 ()(iii iiSrVpSVpxU3.33.3 最低分数的确定最低分数的确定由题意可知，会员的最终分数决定于他回答的题数和答中的题数 ，计mi 算公式为：imiA401005000- 4 -会员回答道题答对 道题的概率的计算公式为：mii mimm i mimiimC
7、Cp 341 43 41,假设三中说明：不同等级得奖项有不同的得奖概率的范围，当得出各等级获奖的概率后，获一等奖的概率范围为，获二等奖的概率范围为ip, 0(1p，如此类推得各奖项的得奖概率区间用 maple 将会员可能达到的,(211ppp分数由大到小排序，当前面的项的概率总和等于或与很接近时，1q)(),(imp1p项的分数即为所求一等奖的最低分数同样地，当第至项的概率总和等1q1q2q于或与很接近时，项的分数即为二等奖的最低分数要求如此类推可得余2p2q下结果4 4 模型的建立与求解模型的建立与求解4.14.1 各奖项的价值及对应的得奖概率的确定各奖项的价值及对应的得奖概率的确定max
8、snQ*21. .ts12151nSnrpiii 2502151 Spriii5 110r 32005r5021ii rr1iipp%2551 iip 44 , 1i1001012pp 51001023pp 6KUn 51511iii iiSrVpSVpU 7- 5 - 1lnxaxV 8关于约束条件的说明关于约束条件的说明: : 1) 网站决定拿出全部收入的 50%设置 5 种奖项，由此得条件(1);又规 定最低奖项价值为 200 元，最高奖项价值为 10 万元,由此得条件(3).2) 条件（2）可直接由条件（1）等式两边同除 n 推导出来. 3) 条件（4） ， （6）分别由假设五和假设四
9、规定. 4) 条件（5）给出第 i 等奖与第 i+1 等奖比率的范围,这样的规定是为 了使奖项的设计更合情理. 5) 条件（7） ， （8）为问题分析中引用的心理函数和效用函数.使用 matlab6.5.1 编程求解（程序见附录 1）此非线性规划,解得最优解为：，200,400,800,2000,100000r,0.2001,0.0245.00001,0.00.000001,0p最大利润为 1040100 元4.24.2 各奖项最低分数的确定各奖项最低分数的确定按问题分析中的 3.2，逐步计算出相应的分数要求，解为：6380,7640,8380,9320,10500A4.34.3 方案的列表方
10、案的列表5 5 模型的评价模型的评价本文引进了经济心理学中常用的效用函数描述游戏网站奖项模式和奖)(xV额设置对会员的吸引力, 综合分析了各种奖项和奖金额的设置以及对会员的吸 引力等因素来评价各方案的合理性, 进而建立了以网站管理部门收益为目标函 数、以合理性为约束的优化模型但模型并未考虑游戏的娱乐性对会员产生的 吸引力，且在确定最低分数时，数值计算的精度不高，可能结果会与最优答案 有些出入参考文献：参考文献：1 愈文钊等,经济心理学,东北财经大学出版社,2000.9奖项一等奖二等奖三等奖四等奖五等奖 奖金额1000002000800400200 最低分数1050093208380764063
11、80- 6 -2 王沫然,matlab6.0 与科学计算,电子工业出版社,2003.13 李强,maple8.0 基础应用教程,中国水利水电出版社,2004.2附录：附录：1. matlab 编程解 4.1 的非线性规划： %规划求解奖项的奖金与得奖概率 clc; x1=1e4 5e3 1e3 1 3 50 200 2000; x0=0 0 0 0 0 0 0 0; while max(x1-x0)2)1funf=f=-0.5*(-2e4+(x(4)+x(5)+x(6)+x(7)+x(8)*log(101)+x(4)*log(1e5-99)+x(5)* log(x(1)-99)+x(6)*lo
12、g(x(2)-99)+x(7)*log(x(3)-99)+x(8)*log(101);fung=g=1e5*x(4)+x(1)*x(5)+x(2)*x(6)+x(3)*x(7)+2e2*x(8)-5e7; x(4)+x(5)+x(6)+x(7)+x(8)-0.25e6; 1e5/x(1)-50; 2-x(1)/1e5; x(1)/x(2)-50; 2-x(2)/x(1); x(2)/x(3)-50; 2-x(3)/x(2); x(3)/200-50; 2-200/x(3);fun=funf fung;x0=x1;options(13)=1;options(14)=2000;options(18)=1;vlb=200;200;200;1;1;1;1;1;vub=1e5;1e5;1e5;2e5;2e5;2e5;2e5;2e5;x,options=constr(fun,x0,options,vlb,vub);x1=x; end x options(8)
